Розглянута задача перекладу растрового зображення у векторний вигляд. Запропоновано метод, заснований на теорії сплайнів, який дозволяє з достатньою точністю апроксимувати растрове графічне зображення з рівномірною помилкою приближення того ж порядку що й помилка приближення в вузлах.

Розглянуто комплексний підхід до класифікації учнів. Наведено постановку задачі класифікації учнів і методи її розв'язання. Запропоновано алгоритм класифікації та пакет програм його реалізації. Визначено основні напрямки подальших досліджень.

Розглянуто питання самоконтролю засвоєння одержаних знань у системі дистанційного навчання, з метою коригування навчального процесу. Запропоновано інструментальні засоби та математичну модель, що забезпечують функцію самоконтролю за навчанням.

Розглянуто підхід до класифікації учнів. Здійснено формальну постановку задачі класифікації. Запропоновано критерії, моделі й алгоритми класифікації. Проаналізовано залежності критерію класифікації від кількості класів.