Розроблено метод опрацювання фрикативних звуків на базі математичної моделі у вигляді періодично корельованого випадкового процесу, який дозволяє оцінити стан органів голосового апарату людини на ранніх стадіях їх захворювання. Встановлено, що одержані спектральні компоненти є характеристиками інформативних ознак фрикативного звуку та відповідають функціональному стану голосового апарата.

Обгрунтовано математичну модель акустичного сигналу (АС) у вигляді періодично корельованого випадкового процесу (ПКВП) з використанням енергетичної теорії стохастичних сигналів, що враховує часову структуру, поєднання випадковості та періодичності його, показано індикативність такої математичної моделі. Обгрунтовано процедуру статистичного оцінювання характеристик АС за допомогою методів статистики ПКВП.

Обгрунтовано синфазний метод опрацювання вокалізованих фрикативних звуків виходячи з їх математичної моделі у вигляді періодично корельованого випадкового процесу, який надає змогу виділити нові в області діагностики інформативні ознаки, за допомогою яких можна оцінити стан органів голосового апарату людини на ранніх етапах виникнення їх захворювання. Обгрунтовано метод обчислення значення періоду корельованості фрикативних звуків для застосування синфазного методу їх опрацювання.

Розроблено імітаційну математичну модель вокалізованих фрикативних звуків у вигляді суміші синусоїд з експоненціальним замиканням на характерних часових рівнях. Використовуючи засоби програмного забезпечення Matlab, розроблено програму, що імітує вокалізований фрикативний звук за відомими параметрами стану медичної норми чи патології (амплітуди, часові тривалості) для задачі тестування методів опрацювання таких сигналів у комп'ютерних автоматизованих діагностичних системах.

Розв’язано актуальну наукову задачу обгрунтування вибору математичної моделі вокалізованих фрикативних звуків, яка враховує характер роботи органів голосового апарату людини, та обгрунтувано на її основі інформативних ознак сигналу та методу їх розрахунку для задач діагностики голосового апарату. Обгрунтовано нове застосування періодично корельованого випадкового процесу як математичної моделі вокалізованих фрикативних звуків, яка враховує у своїй структурі поєднання властивостей періодичності із випадковістю. На основі обгрунтованої моделі модифіковано синфазний метод опрацювання вокалізованих фрикативних звуків, що дозволяє оцінити стан голосового апарату та його органів зокрема на ранніх етапах розвитку захворювання. Установлено, що одержані значення кореляційних компонент, обчислені з допомогою модифікованого синфазного методу, є інформативними ознаками вокалізованого фрикативного звуку та характеризують функціональний стан голосового апарату людини. Створено пакет комп’ютерних програм статистичного опрацювання вокалізованих фрикативних звуків на основі модифікованого методу, який придатний для використання як складової частини спеціалізованого програмного забезпечення автоматизованих комп’ютерних діагностичних систем. Розроблено метод комп’ютерного імітаційного моделювання вокалізованих фрикативних звуків для верифікації запропонованої математичної моделі та методу їх статистичного опрацювання.

На базі енергетичної теорії стохастичних сигналів використано компонентний метод для статистичного опрацювання електрогастросигналу, який надасть змогу розширити можливості електрогастросистем.

Розглянуто питання обгрунтування методів статистичного опрацювання реалізацій сигналів у разі подання їх як періодично корельованого випадкового процесу. Розроблено метод статистичного опрацювання електрокардіосигналу для виявлення проявів ішемічної хвороби серця.