Изложены основы К-значного дифференциального и интегрального исчисления и его приложения для автоматизированного проектирования цифровых вычислительных устройств, математического моделирования дискретных электронных систем с учетом реальных временных характеристик их импульсных сигналов и элементов, а также синтеза математических моделей на основе алгоритмов метода группового учета аргументов и анализа переходных процессов в двоичных системах.

Описан метод контроля временных характеристик вычислительного процесса в многозадачных средах. Рассмотрены вопросы разработки метода нелинейной фильтрации ультразвуковых изображений с использованием вейвлет-преобразований. Проанализированы методы построения модели регрессии показателя качества функционирования системы передачи данных. Освещена методика сбора пользовательской информации для оценки юзабилити компьютерных интерфейсов.

Приведены результаты исследования динамики дизель-поезда с системой управления на основе аналитического конструирования регуляторов по критерию обобщенной работы и нейронных сетей. Определены оптимальные режимы ведения дизель-поезда с использованием нейронной сети адаптивной резонансной терапии. Рассмотрены вопросы математического моделирования поверхности арочных зубьев с эллиптической продольной формой, геометрии зуба при расчёте напряженно-деформированного состояния эвольвентных прямозубых передач, рационального режима работы вихретокового преобразователя по частоте поля и коэффициенту заполнения. Изучено влияние потерь энергии в системе теплоснабжения на оптимальное управление отопительными котельными. Описана методика формирования сигналов нейростимуляции в общем пространстве средств сочетаемого электромагнитного воздействия на биообъекты.

Представлен алгоритм построения силовых линий импульсного электрического поля, проникающего в биологическую клетку. Рассмотрены вопросы разработки информационной схемы базы данных в комплексе сочетаемого воздействия электромагнитного сигнала на биоструктуры. Освещены особенности биоэлектрической активности головного мозга больных эссенциальной гипертонией на основе компьютерного метода анализа, процесс разработки экспертной системы диагностики легочных заболеваний.

Проанализирована точность моделирования в системе k-значного дифференциального исчисления. Рассмотрены вопросы моделирования динамики системы регулирования скорости ракеты-носителя. Освещено влияние шумов на время оцифровки сигналов. Акцентировано внимание на адаптации метода структурной идентификации для обработки двумерных изображений. Раскрыты универсальные функции преобразования электромагнитного датчика с токопроводящим прутком. Описаны принципы трансляции текстов диалогового взаимодействия пользователей с экспертной системой.

Описана компьютерная система идентификации состояния динамического объекта. Рассмотрен метод восстановления входных сигналов в линейных системах. Приведена оценка значимости информационных сигналов резонансного преобразователя при многопараметровом контроле влажности. Освещены вопросы программного обеспечения автоматизированной системы радара некогерентного рассеяния, повышения помехоустойчивости систем передачи данных при применении усеченных ансамблей параллельных фазо-частотно-модулированных сигналов.

Рассмотрены вопросы применения компьютерных методов анализа электроэнцефалограмм для диагностики метеозависимой декомпенсации у больных дисциляторной энцефалопатией, оптимизации системы обработки и отображения информации при мониторинге дыхания. Проанализированы диагностические показатели седиментации формульных элементов крови. Описаны математическая модель синтеза изображений рассеянного света для систем визуализации, алгоритм сканирования движущихся объектов в системах визуализации, закономерности движения твердых частиц угольной суспензии в центробежном поле гидроциклона.

Рассмотрены вопросы моделирования и оптимизации тягового асинхронного привода. Освещены методы определения оптимальных режимов вождения поездов, проблемы обнаружения изменений динамических характеристик (разладок) тягового подвижного состава с помощью искусственных нейронных сетей.

Описаны математические модели задач принятия решений, охарактеризована их общая структура. Для условий неопределенности и риска рассмотрены классические критерии принятия решений. На примере программного обеспечения обоснована необходимость оценки продуктов деятельности человека десятками и сотнями показателей и обоснована целесообразность использования многокомпонентных критериев принятия решений в данных условиях. Освещены вопросы синтеза многокомпонентных критериев методом группового учета аргументов, даны методы решения задач с векторными критериями. Раскрыта сущность основных понятий и определений теорий игр и отношений. Приведены примеры формализации конфликтных ситуаций в виде матричных игр и методы их решения в чистых и смешанных стратегиях. Рассмотрена теория многошаговых и бесконечных антагонистических игр, непрерывных игр с выпуклыми функциями выиграшей. Раскрыты основы теории принятия решений на базе теории отношений. Разработаны алгоритмы выбора решений при задании предпочтений в форме бинарных отношений.

Проанализированы генераторы тестов для встроенного самотестирования дискретных устройств. Приведена оценка эффективности полумарковских компьютерных сетей высокой размерности. Представлены описания алгоритмов для управления процессом выращивания сцинтилляционных монокристаллов больших размеров. Рассмотрены вопросы моделирования нестационарных полей в неоднородных областях с помощью нейронных сетей. Освещены результаты статистического тестирования безопасности теоретико-кодовых схем на эллиптических кодах. Изложены методические основы формирования физической среды переноса сигнала телекоммуникационной системы комплекса электромагнитного воздействия на биоструктуры, методика построения математической модели модульных центробежных систем переработки углей.

Індекс рубрикатора НБУВ: Р358.5

Рубрики:

Оксигенотерапія. Баротерапія. Оксигенобаротерапія. Гіпокситерапія. Озонотерапія. Карбокситерапія

Шифр НБУВ: Ж26810 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Показана постановка задачи оптимального управления операцией лезвийной обработки оптических полимеров за счет минимизации функции приведенной операционной себестоимости путем варьирования переменными операционными технологическими параметрами: подачей, скоростью и глубиной резания с учетом технологических и эксплуатационных ограничений.

Изложены научные основы, методология и результаты практического решения актуальной задачи разработки и создания системы поддержки принятия решений для управления процессами изготовления изделий из полимерных оптических материалов с применением методов искусственного интеллекта - продукционных правил и нейронных сетей. Уделено внимание основным стратегиям и методам искусственного интеллекта, выбору структуры технологического процесса изготовления изделий полимерной оптики, математическому описанию полимерных оптических изделий, аппроксимации и интерполяции экспериментальных зависимостей с помощью нейронных сетей, критериям оптимальности процесса лезвийной обработки оптического полимера.

Проанализированы работы ряда авторов, исследовавших потоковые свойства сетевого трафика. Проведено имитационное моделирование различного вида трафика, циркулирующего в компьютерных сетях систем критического применения (видеопотока, поступающего с видеокамеры слежения за одним из объектов в системе гражданской обороны, IP-телефонии, мультисервисного трафика), с целью исследования его потоковых свойств. Построены графики частот переходов интенсивности информационного потока по уровням квантования. Для определения интервала времени управления сетевыми ресурсами вычислена энтропия распределения эмпирических вероятностей переходов с уровня на уровень квантования, характеризующих поведение трафика. Построены зависимости средней энтропии от интервала времени мониторинга компьютерной сети при передаче различного рода информации.

Рассмотрен геометрический метод линеаризации обратной связью нелинейной математической модели тягового асинхронного электропривода дизель-поезда. С помощью последовательности инволютивных распределений получена линейная математическая модель электропривода в форме Бруновского. Сравнение процессов в исходной и линейной математических моделях асинхронного привода в разных режимах работы подтвердило правильность линеаризации обратной связью исходной модели и работоспособность модели объекта в форме Бруновского, которая использовалась для синтеза законов управления с помощью принципа максимума.

Рассмотрено проектирование оптимальных регуляторов для дизель-поезда с тяговым асинхронным приводом с применением метода аналитического конструирования регуляторов по критерию обобщенной работы (АКОР). Предложено выполнить декомпозицию модели объекта управления на две модели. Для первой модели с помощью метода АКОР выполнен синтез оптимального регулятора, определяющего необходимый момент для перевода объекта из исходной точки в конечную за заданный интервал времени. С помощью второй модели для реального привода синтезирована система векторного управления, реализующая этот момент.

Приведена система моделирования на основе K-значного дифференциального исчисления, которая позволяет получить более качественное и точное моделирование по сравнению с двоичным моделированием, за счет учета при моделировании крутизны фронтов, K-значного квантования уровня сигналов по амплитуде и учета электромагнитной совместимости. Моделирование в системе выполняется за счет совместного решения обыкновенных K-значных дифференциальных уравнений и K-значных дифференциальных уравнений с запаздыванием.

Изложены основные сведения о методах и алгоритмах для создания интеллектуальных систем. Показаны основные направления развития искусственного интеллекта. Рассмотрены учебные задачи, дающие представление о подходах к построению систем искусственного интеллекта - самообучающих и экспертных систем, в том числе при неполных и неточных данных, искусственных нейронных сетей, эволюционных моделей, мультиагентных систем и др.

На основе нейронной сети адаптивной резонансной теории (АРТ) с K-значными нейронами разработана архитектура и алгоритмы функционирования стабильно-пластичной дискретной нейронной сети АРТ с несколькими полями обрабатывающих нейронов. Новая нейронная сеть предназначена для ускорения процессов обнаружения сигналов, ведущих к рискам сбоев, при моделировании цифровых устройств.

На основе нейронной сети адаптивной резонансной теории (АРТ) разработана архитектура и алгоритмы функционирования стабильно-пластичной дискретной нейронной сети АРТ с несколькими полями. Новая нейронная сеть предназначена для ускорения процессов обнаружения сигналов, ведущих к рискам сбоев, при моделировании цифровых устройств.