Освещены вопросы регресионного анализа (простая линейная регрессия, множественная регрессия, нелинейные зависимости), прогнозирования (временные ряды, тренд, меры точности прогноза, модели прогнозирования), экспертные методы (шкалы измерений, методы измерений, проверка согласованности оценок), марковские цепи, а также имитационное моделирование экономических систем (основные этапы экспериментов, свойства имитационных моделей, модели массового обслуживания, модели управления запасами, производственные модели, модели фирмы). Описаны типичные ситуации, возникающие в процессе маркетинговых исследований, и варианты их решения с помощью самой популярной программы электронных таблиц - Microsoft Excel для Windows 95.

Рассмотрены вопросы распределения ограниченных ресурсов, детерминированный и стохастический подходы к проблемам, связанным с контролем за состоянием оборудования. Освещены задачи, возникающие в сфере управления запасами на предприятиях поточно-массового производства, оптовой и розничной торговли, обрабатывающей промышленности. Проанализированы ситуации, когда ограниченность или неточность информации о задаче приводят к необходимости принимать решения в условиях риска или неопределенности. Описаны типичные ситуации, возникающие в процессе решения оптимизационных задач, а также варианты их решения с помощью самой популярной программы электронных таблиц - Microsoft Excel для Windows 95.