Розглянуто систему, побудовану на принципах ситуаційного управління, яка здійснює керування технологічним комплексом виробництва машин зворотно-поступальної дії (МЗПД) за результатами вихідного віброакустичного контролю. Особливістю структури розробленої системи є те, що для формування управлінських рішень у ній використовується частотно-часовий аналіз віброакустичних процесів, реалізований на базі частотно-часових квадратичних детекторів, які дозволяють виявити неприпустимі відхилення у технологічних процесах виробництва МЗПД. Вибір інформаційних областей детекторів здійснюється на підставі аналізу розробленої математичної моделі динаміки машини, яка встановлює зв'язок між показниками технічного стану машини та її приводом, а також силами, що збуджують вібрацію. Для оцінки віброакустичних характеристик елементів МЗПД у системі реалізовано новий метод, що використовує як критерій оцінки щільність енергії віброакустичного процесу в межах заданої частотно-часової області. Частотно-часову область визначено фазою збудженого стану оцінюваного елемента та частотними компонентами, що ним породжуються.

Запропоновано критерій оцінювання ефективності використання ресурсів мобільного оператора. Розроблено математичну та програмну модель роботи мережі LTE/SON. Доведено ефективність використання методу оптимізації мурашиними колоніями для балансування навантаження на базові станції за нерівномірного розподілу абонентів. Одержано залежності, що дозволять оператору обгрунтовано проводити впровадження та розвиток мережі LTE.

Проаналізовано вплив завантаженості серверів телекомунікаційної мережі на параметри QoS. Удосконалено методи балансування навантаження на сервери кластера, завдяки впровадженню прогностичного керування з використанням нейромережі. Розроблено структуру та алгоритм роботи системи прогностичного керування. Проведено оцінку ефективності запропонованих рішень шляхом імітаційного моделювання.

З урахуванням того, що Інтернет трафік і трафік IP-мереж виявляє самоподібність і довгострокову залежність, запропоновано застосувати модифіковану дисперсію Алана (МДА) для визначення параметра Херста довгостроково залежних потоків даних. Метод застосовано до псевдовипадкових самоподібних послідовностей даних, що сформовані для заданих значень параметра самоподібності H. Досліджено поведінку МДА для найпоширеніших детермінованих сигналів. Даний спосіб застосовано до реального каналу IP-трафіку, результати чого свідчать про можливість використання МДА для аналізу трафіку.