Розглянуто модель представлення знань за допомогою об'єктів для побудови інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень. Наведено поняття схеми об'єктів як деякої структури зв'язаних об'єктів і класів, екземплярами яких вони є, введено операції над схемами, показано, як генерувати схему в середовищі програмування CLIPS.

Запропоновано новий підхід до числової оцінки подібності за змістом електронних текстових документів, який полягає в обчисленні коефіцієнтів важливості понять і зв'язків концептуальних графів досліджуваних текстів за визначеними правилами, знаходженні вершин, які є центрами семантичної ваги цих графів, та обчисленні відстані між знайденими центрами.

Розроблено модель онтології у вигляді зваженого орієнтованого графа. Запропоновано новий метод зважування класів онтології бази знань, який полягає у рекурсивному сумуванні ваги їх підкласів та інших семантично пов'язаних об'єктів. Показано, що метод задовольняє вимогам метрики у ході порівняння текстових документів, наданих у вигляді зважених концептуальних графів і доповнених контекстом. Результати числового моделювання процедури ранжування текстових документів, із урахуванням контексту та відповідної семантики вжитих у них термінів і словосполучень, показали, що даний підхід підвищує ефективність інтелектуального аналізу текстів.

Змодельовано інтелектуальний агент розпізнавання тексту на основі динамічної онтології. Описано процедуру інтелектуального текстового аналізу та відповідний їй алгоритм. Показано, що формальна модель онтології може подаватися як ієрархічна структура класів та їх об'єктів, з'єднаних механізмом обробників подій. Розроблено мета-пошуковий інтелектуальний агент у складі портальної системи, що використовується для автоматизованого інформаційного пошуку в мережі Інтернет та класифікації одержаних наукових текстів відповідно до їх УДК.

Наведено метод побудови інтелектуальних метапошукових систем на підставі адаптації онтології до потреб користувачів. Для здійснення адаптації введено ваги понять онтології та ваги зв'язків між ними. Запропоновано метрику, за допомогою якої визначається відстань між текстовими документами. Використовуючи регресійний аналіз, метрика переводиться в числову оцінку рангування знайдених документів.

На базі існуючих підходів до побудови онтологій нижнього рівня, а також форматів і стандартів подання знань представлено розроблену технологію побудови онтології матеріалознавства засобами Protege-OWL. Розроблену онтологію орієнтовано на застосування в інтелектуальних системах інформаційного пошуку у текстових масивах даних. Проаналізовано можливості практичного застосування розробленої онтології у наукових дослідженнях.

  Скачати повний текст

Розглянуто питання створення віртуальної бібліотеки у рамках побудови у фізико-механічному інституті НАН України автоматизованого робочого місця наукового працівника. Завдання бібліотеки - надати "віртуальні палиці", іменовані за УДК (Універсальною Десятковою Класифікацією) для зберігання й обміну науковими публікаціями та посиланнями на них. Зазначено, що електронний каталог бібліотеки базується на стандарті метаданих Дублінське ядро (Dublin Core). Завдяки його реалізації забезпечено виконання автоматизованої обробки нових надходжень у бібліотеку, звільнення співробітників бібліотеки від рутинних робіт з підготовки картотек видань, замовлень, звітної документації, створення бази даних про надходження, а також автоматичне виконання пошуку інформації на запити читачів, контроль за виданою літературою, облік читачів і їх формулярів, контроль терміну повернення книг. Зазначено, що дана система може застосовуватись у науковій установі для накопичення, впорядкування, зберігання та використання електронних документів.

Висвітлено питання використання інформаційних технологій для координації наукових досліджень, зокрема, для побудови віртуального робочого місця наукового працівника. Розглянуто концепцію управління ресурсами у науковому менеджменті, засоби автоматизації документообігу та побудови інтелектуальних інформаційних систем. Наведено структурну та функціональну моделі таких систем і можливі варіанти їх реалізації. Описано методи застосування мережевих інформаційних технологій у науковому менеджменті, зокрема, в роботі адміністратора корпоративного сервера. Розкрито особливості встановлення та налагодження засобів розбробки веб-аплікацій Apache, PHP, MySQL.

Освещены вопросы использования информационных технологий для координации научных исследований, в частности, для построения виртуального рабочего места научного работника. Рассмотрены концепция управления ресурсами в научном менеджменте, средства автоматизации документооборота и построения интеллектуальных информационных систем. Приведены структурная и функциональная модель таких систем и возможные варианты их реализации. Описаны методы применения сетевых информационных технологий в научном менеджменте, в частности, в работе администратора корпоративного сервера. Раскрыты особенности установки и настройки средств разработки веб-аппликаций Apache, PHP, MySQL.

Мета роботи - створення віртуальної бібліотеки в межах побудови у Фізико-механічному інституті НАН України віртуального автоматизованого робочого місця наукового працівника. В основу електронного каталогу покладено стандарт метаданих Дублінське ядро (Dublin Core). Наповнена науковими публікаціями система створює передумови для здійснення автоматичного навчання онтології метапошукової системи у відповідній до потреб користувача галузі в межах ВАРМ наукового працівника.

Розглянуто проблему побудови метрики для знаходження релевантних прецедентів інтелектуальним агентом, який функціонує в просторі ознак. Запропоновано зважувати ознаки коефіцієнтами їх важливості, які зберігаються в онтології предметної області. Розглянуто способи визначення цих коефіцієнтів.

Розглянуто загальний підхід до функціонування інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень на основі адаптивних онтологій, які використовують прецеденти. Розроблено математичний апарат для таких систем, який апробовано у задачі діагностування ревматологічних захворювань.

Розглянуто функціонування чотирьох класів інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень. Для визначених класів інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень розроблені відповідні метрики, щоб підвищити ефективність їх функціонування. Визначено загальний підхід до розроблення таких інтелектуальних систем на основі адаптивних онтологій.

Запропоновано та розроблено портальну експертну систему для автоматизованого інформаційного пошуку в глобальній комп'ютерній мережі Інтернет і класифікації науково-технічних текстів відповідно до УДК. Розпізнавання та класифікація здійснюються за допомогою процедур синтаксичного та семантичного аналізів методом розширених мереж переходів. Запропоновано новий підхід стосовно оцінки алгоритму пошуку та класифікації тексту.

Запропоновано новий метод порівняння текстових документів за змістом, який базується на поданні текстів у вигляді концептуальних графів та присвоєнні вершинам та ребрам таких графів певних вагових коефіцієнтів, прийнятих пропорційними до частоти зустрічання відповідних їм термінів та словосполучень у даній предметній області. Проведено порівняння різних методів оцінки подібності на тестових прикладах.

Описано новий метод зважування класів онтології бази знань, який полягає у рекурсивному підсумовуванні ваги їх підкласів та інших семантично пов'язаних об'єктів. З цією метою семантичні зв'язки запропоновано зважувати пропорційно до частоти їх використання системою. Показано, що метод задовольняє вимоги метрики під час порівняння текстових документів, поданих у вигляді зважених концептуальних графів та доповнених контекстом.

Розглянуто метод оцінювання подібності документів на основі введеної метрики для концептуальних графів, що є відповідними моделями цих документів. Для цього введено поняття центру ваг концептуального графа, а відстань між документами визначено як відстань між їх центрами ваг. Щоб був шлях між центрами ваг концептуальних графів, відповідні моделi документів доповнено контекстом з онтології. Для переведення знайденої відстані в ймовірнісну оцінку використано регресійний аналіз.

Розглянуто проблему адекватного подання інформаційних потреб користувачів та пов'язану з нею задачу автоматичного формування онтології метапошукової системи. Побудовано імітаційну модель процесу функціонування онтології та експериментально досліджено процес адаптації онтології інтелектуальної метапошукової системи до предметної області користувача. Адекватність моделі підтверджено порівнянням модельного розподілу елементів з існуючим, побудованим для реальної онтології WordNet.

Розглянуто стан проблеми, методи, засоби і базові елементи побудови онтології в галузі матеріалознавства. Подано формальні декларативні визначення базових класів та зв'язків, необхідних для побудови баз знань у цій проблемній області. Запропоновано метод з'ясування цінності знань для розв'язування задачі, яка стоїть перед інтелектуальним агентом, що функціонує в цій області.

Розглянуто два підходи до побудови інтелектуальних систем прийняття рішень, які базуються на знаннях системи з використанням прецедентів та планування. Запропоновано використовувати мережі Петрі для моделювання процесу досягнення кінцевого стану, мережі Байєса - для моделювання ймовірнісного оцінювання переходів між станами, а також онтологію предметної області - для опису станів і обчислення необхідних затрат ресурсів на переходи між станами.