Решена задача сельскохозяйственного мониторинга и оценки рисков, связанных с развитием сельскохозяйственных культур и засухами, на основании разнородной информации (спутниковых и наземных данных, а также данных моделирования). Обоснован применяемый для решения этой задачи математический аппарат, а также предложены результаты его практического применения для оценки рисков развития сельскохозяйственных культур в Украине.

Розглянуто питання застосування операційного аналізу для задачі оцінювання продуктивності grid-систем. В якості досліджуваної системи розглянуто Український академічний grid-сегмент. Для оцінювання вибрано два параметри: пропускна здатність та час відгуку системи.

Розглянуто web-портал, який можна використовувати як засіб взаємодії з розподіленою інформаційною системою агромоніторингу. Для оцінки стану сільськогосподарських культур в цій системі використано наземні та супутникові дані.

Індекс рубрикатора НБУВ: П146

Рубрики:

Догляд за посівами та посадками. Бур’яни та боротьба з ними

Шифр НБУВ: Ж26990 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Проаналізовано сучасний стан розвитку систем моніторингу довкілля. У зв'язку зі складністю сучасних систем моніторингу поверхні суходолу, фрагментарністю існуючих доробків у вирішенні окремих задач моніторингу, на основі системного підходу проведено аналіз задачі оцінювання ризиків на основі геопросторової інформації, проведено її декомпозицію та запропоновано математичну модель оцінювання ризиків геопросторового характеру. Запропоновано підхід до оцінювання ризиків на основі геопросторової інформації деталізовано для сільськогосподарських ризиків, спричинених посухами, вимерзанням посівів або іншими несприятливими метеорологічними явищами. Оцінку ризиків несприятливих ситуацій у сільському господарстві запропоновано здійснювати у два етапи: на першому розв'язувати задачу сегментації земної поверхні та виділяти зони впливу несприятливої ситуації (землі сільськогосподарського призначення), а на другому Ч на основі класифікації сільськогосподарських культур та оцінювання стану посівів за супутниковими, наземними та статистичними даними визначати густину ймовірності несприятливої ситуації. Проведено сегментацію земної поверхні та класифіковано стан сільськогосподарських культур за супутниковими та наземними вимірюваннями з використанням нейронних методів. Під час створення інформаційної технології розроблено каталог метаданих з ценралізованою архітектурою організації даних. Розроблена інформаційна технологія моніторингу стану сільськогосподарської рослинності й аналізу ризиків з використанням геопросторової інформації реалізована у складі розподіленої комп'ютерної системи супу

тникового агромоніторингу.