Виконано оптимізацію параметрів методу еволюційної кластеризації складних об'єктів та процесів. Проведено дослідження ефективності функціонування методу при зміні розмірності вхідних даних, параметрів генетичного алгоритму та виду фітнес-функції. Виконано порівняльний аналіз ефективності застосування оптимізованого та класичних методів для розв'язання задачі кластеризації областей України за економічними показниками.

Запропоновано метод кластеризації об'єктів із нечітко заданими значеннями характеристик. Формалізовано постановку задачі кластеризації об'єктів, значення характеристик яких задані нечітко. Сформульовано нечіткий критерій якості кластеризації. Для розв'язання поставленої задачі модифіковано метод К-середніх. На прикладі реальних даних, які містять значення характеристик автомобілів, проведено його експериментальну верифікацію. Запропоновано процедуру автоматичної ідентифікації кластерів і визначення якості результатів кластеризації на базі відомого розподілу об'єктів за кластерами.

Розглянуто процес наукового дослідження з точки зору системного підходу як основного інструменту системного аналізу складних об'єктів і систем в галузі медицини. Викладено системну методику послідовного аналізу розвитку захворювання серцево-судинної системи на прикладі даних ліпідного обміну. Розглянуто застосування методу кластеризації як початкового етапу системного аналізу складних об'єктів і систем. Надано класифікацію методів кластеризації. Виконано формалізовану постановку задачі кластеризації. Розглянуто методи параметричної та структурної ідентифікації взаємозв'язків між характеристиками ліпідного обміну хворих на різних етапах інфаркту міокарда. На прикладі реальних даних експериментально досліджено взаємозв'язки у даних ліпідного обміну у тканинах і крові.