Розглянуто особливості розробки моделей і обчислювальних методів розв'язання задач прийняття рішень (ПР), а також проблеми, що супроводжують процеси створення відповідного алгоритмічного забезпечення. Особливу увагу приділено способам і методам одержання, обробки, аналізу й інтерпретації експертної інформації (ЕІ). Проаналізовано ефективність моделей і методів, які використовуються у процесах ПР і базуються на парадигмах "м'яких" обчислень. Наведено методи й алгоритми обробки ЕІ у задачах ПР. Проведено формальний опис математичних моделей ситуацій ПР.

Рассмотрены особенности разработки моделей и вычислительных методов решения задач принятия решений (ПР), а также проблемы, сопровождающие процессы создания соответствующего алгоритмического обеспечения. Особое внимание уделено способам и методам получения, обработки, анализа и интерпретации экспертной информации (ЭИ). Проанализирована эффективность моделей и методов, которые используются в процессах ПР и основываются на парадигмах "мягких" вычислений. Изложены методы и алгоритмы обработки ЭИ в задачах ПР. Проведено формальное описание математических моделей ситуаций ПР.

Описано аспекти та елементи технології процесу оцінювання, атрибутами якої є об'єктивізація суб'єктивних суджень, повнота та швидкість його проведення. Базовими елементами запропоновано вважати аксіому незміщеності та процедуру структуризації предметної області, що базується на її онтології. Застосування першого елемента дозволяє здійснювати оцінювання за умов невизначеності, а другого - оптимізувати сам процес оцінювання. Наведено приклад застосування такої технології.

Описано математичне та програмне забезпечення автоматизованого проведення іспитів, а також передумови експертного оцінювання. Проаналізовано ефективність процесу оцінювання та основні аспекти структуризації предметної області. Розглянуто типи запитань, які можна використовувати під час проведення іспитів. Наведено можливості системи підтримки проведення іспитів. Описано архітектуру автоматизованої системи підтримки складання іспитів. Система проходить тестування у кількох організаціях і найближчим часом робоча версія системи буде готова до промислової експлуатації.

Розглянуто одну з ефективних схем розв'язання широкого класу оптимізаційних задач - послідовний аналіз варіантів. Описано нові методи та числові алгоритми для аналізу та розв'язання прикладних задач різноманітної природи на основі ідеології послідовного аналізу варіантів. Зазначено, що методи, алгоритми та технології їх застосування орієнтовані на розв'язання оптимізаційних задач великої розмірності з можливістю використання сучасної обчислювальної техніки.

Мета видання — викласти для агрономів принципи цифрових технологій, вказати шляхи й підходи використання їх в агрономічній практиці та продемонструвати на прикладах, як ця інформація працює на підвищення результативності агровиробництва. Особливий акцент зроблено на використанні цифрових технологій у захисті рослин, моніторингу шкідливих об’єктів. Саме в цьому напрямі, де цифрові технології можуть бути корисні в плануванні обробок пестицидами, відчувається дефіцит інформації. Звернено увагу, що цифрові технології дозволяють оперативно обстежити великі масиви полів, точно визначити проблемні зони, їхню площу і динаміку змін. Це забезпечує можливість швидкого й точного моніторингу посівів, оцінювання рівня можливих втрат та доцільності додаткових заходів.