^aОписується евристичний списковий алгоритм побудови розкладу роботи багатопроцесорного паралельного комплексу, який забезпечує виконання всіх робіт за мінімально можливий час при достатній кількості процесорів для максимального розпаралелювання без переназначень робіт. Доводиться коректність і часова складність алгоритму.

Розглянуто базові концепції та основні підходи до доцільного використання мобільних пристроїв у комп'ютерних системах підтримки дистанційного навчання за допомогою спеціально розроблених на базі технології J2ME (конфігурації CDLC із застосуванням профілю MIDP) програмних комплексів клієнт-серверного типу. Проілюстровано реалізацію підходу на прикладі підсистеми тестування. Моделювання зв'язку "клієнт - сервер" проведено push-моделлю. Всі питання обміну повідомленнями винесено в окремі класи клієнтського і серверного конекторів. Ефективно розв'язано основну проблему передачі та одержання даних між мобільним пристроєм і системою.

Показано можливості використання технологій мультимедіа в електронному навчанні. Розглянуто проблему синхронізації мультимедійних метеріалів різних форматів в електронних лекціях.

Висвітлено особливості програмної реалізації підсистеми тестування системи підтримки мобільного навчання (m-1earning); описано деякі практичні пропозиції розроблення застосувань для системи.

Описано прототип програмної системи підтримки електронної освіти, яка є базою для впровадження підсистеми підтримки мобільного навчання, з використанням агентного підходу. Проектування проведено за допомогою Visual Paradigm, Unified Modeling Language. Модель створено на базі спеціалізованого інструментарію Java Agent Development Environment.

  Скачати повний текст

Висвітлено основні прийоми і методи конструювання ефективних програм у мові Ci. Розглянуто рекурсію, впорядкування, пошук і вибір, аналітичні перетворення виразів, алгоритми на графах. Акцентовано увагу на засобах розробки програм. Проаналізовано різні методи зберігання структур даних, різні засоби керування пам'яттю. Висвітлено методи побудови інструментальних засобів програмування від найпростіших фільтрів до інтерпретатора мови програмування. Наведено найважливіші структури даних і показано, за яких умов їх використання доцільне. Описано методи зберігання, алгоритми обробки та програми даних структур: лінійних списків, матриць і багатовимірних масивів, дерев, графів, файлів.

Отражены основные приемы и методы конструирования эффективных программ в языке Ci. Рассмотрена рекурсия, благоустройство, поиск и выбор, аналитические превращения выражений, алгоритмы на графах. Акцентировано внимание на средствах разработки программ. Проанализированы разные методы хранения структур данных, разные средства управления памятью. Представлены методы построения инструментальных средств программирования от самых простых фильтров к интерпретатору языка программирования. Приведены важнейшие структуры данных и показано, при каких условиях их использование целесообразное. Описаны методы хранения, алгоритмы обработки и программы данных структур: линейных списков, матриц и многомерных массивов, деревьев, графов, файлов.

Розглянуто базові підходи до розв'язання задачі дослідження біржової діяльності маркет-мейкера на базі побудови агентної моделі.

Увагу приділено вивченню розподіленого навчального середовища, програмним системам його створення та супроводу. Проаналізовано підходи, моделі, алгоритми, розроблено архітектури програмних засобів, що можуть бути використані як базові для створення та реалізації програми розвитку дистанційної освіти в Україні. Розглянуто програмну підтимку синхронізації мультимедійних матеріалів лекції. Охарактеризовано прототип підсистеми управління навчальним закладом. Досліджено провідні платформи розробки та супроводу колаборативного розподіленого навчального середовища.

Надано загальне бачення архітектури інтелектуальної пошукової системи наукових матеріалів. Звуження предметної області проведено для покращання відсіву пошукового "сміття" та структурованості бази знань.

Описано архітектуру пошукової системи наукових матеріалів українською мовою із соціальною складовою. Розглянуто та обгрунтовано вибір технологій для створення такої системи, описано її функціональність. Представлено алгоритм для виділення з PDF документів наукових статей логічних частин.

Описано розроблений програмний прототип статистичного аналізу висловлювань у соціальних мережах з попереднім фільтруванням висловлювань неінформативного характеру, відбором характеристичних слів і використанням наївного байєсового класифікатора з машинним навчанням для аналізу суджень користувачів.

Описано програмну систему побудови індексу для реалізації ранжування наукових документів українською мовою. На архітектурному рівні наведено розроблені модулі системи для автоматичного пошуку документів, їх обробки, відновлення структури, одержання необхідних для створення індексу цитувань даних та побудова такого індексу.

Висвітлено сучасні досягнення у семантичному вебі. Наведено його основні поняття з акцентом на висвітлення нової моделі інформаційного простору інтернет, стеку технологій Semantic Web, технології пов'язаних даних - Linked Data. Показано можливості подання даних у мережі за допомогою формату трансформації універсальних схем символів UTF-8, уніфікованого ідентифікатора ресурсу URI, мови розмітки гіпертексту XML, особливості подання метаданих за допомогою стандартної моделі RDF, серіалізації графа RDF. Описано основні конструкції RDFS, розглянуто сучасні досягнення у сфері розрорбки інформаційно-пошукових систем, особливості та інструментарій розробки пошукових систем. Наведено загальну характеристику основних завдань. Описано архітектуру, процеси комунікації, координації та управління в інформаційно-пошуковій системі, а також класичні пошукові системи. Висвітлено результати новітніх досліджень щодо ранжування результатів і перевірки спорідненості документів. Розглянуто провідні світові пошукові системи Google та Cognition, основні результати досліджень семантичного гріду.

Увагу приділено дослідженню проблематики інформаційного пошуку. Проаналізовано базові підходи, моделі, алгоритми, архітектурні рішення, програмний інструментарій. Акцентовано увагу на розробці програмних систем та їх компонент для пошуку інформації, зокрема українською мовою. Наведено детальний опис системи побудови індексу для реалізації ранжування наукових документів, автоматизації побудови тезаурусів з україномовних текстів формату pdf, розв'язання проблеми машинного аналізу висловлювань користувачів у соціальних мережах.

Зазначено, що методи видобування й аналізу даних - відносно нова і перспективна галузь комп'ютерних наук, що знайшла своє застосування в системах інформаційному пошуку. Запропоновано алгоритм пошуку зв'язків і залежностей у колекціях Web-сторінок. Алгоритм не передбачає пошуку релевантних ресурсів. Цю функцію виконує пошукова система. Вона також робить очищення, інтеграцію та вибір даних. Особливістю алгоритму є використання вже існуючого сховища даних (пошукова система або сховище даних), мовна незалежність і простота реалізації.

Проведено аналіз досліджень у сфері "розумного будинку". Визначено ключові проблеми галузі. Розглянуто наявні SaaS системи, здійснено порівняння між ними та знайдено сильні та слабкі сторони кожної з систем. Визначено ключові характеристики системи підтримки "розумного будинку".

Удосконалено математичне забезпечення систем пошуку і аналізу текстової інформації завдяки створенню багатофункціональної моделі інтелектуальної мультиагентної системи пошуку наукових матеріалів українською мовою із соціальною складовою, яка, на відміну від існуючих, дозволяє природне розпаралелювання. Запропоновано архітектурні рішення: ядра спеціалізованої пошукової системи в колекції україномовних наукових публікацій і технологічні рішення реалізації її прототипу, орієнтованих на вирішення проблем масштабованості, ефективності, надійності на базі хмарних технологій, а також пошуку зображень за змістом. Отримали подальший розвиток методи: побудови бази знань інтелектуального агента на базі мережі Байєса; автоматизованої побудови тезаурусів. Розроблено алгоритми: дослідження структури pdf-документів, оформлених відповідно до форматів українських наукових видань; побудови індексу цитування колекції наукових документів українською мовою. Створено методологію отримання текстової інформації з соціальних мереж і її аналіз в режимі реального часу.

Описано основні напрямки досліджень у сфері побудови моделей автоматизації комп'ютерного розпізнавання сутності цифрового зображення. Введено поняття семантичної моделі зображення та описано реалізацію моделі машинного навчання для вирішення задачі автоматичної побудови такої моделі для вхідного зображення. Семантична модель складається зі списку об'єктів, які показано на зображенні, та їх зв'язків. Розроблена модель була порівняна з іншими рішеннями для цієї самої проблеми і показала кращі результати в усіх, за винятком одного, випадків. Ефективність роботи моделі обгрунтована використанням останніх досягнень машинного навчання, зокрема ЗНМ, TL, моделей Faster R-CNN і VGG16. Значна частина зв'язків представлених на зображенні є просторовими зв'язками, таким чином, для кращої роботи моделі, потрібно використовувати цей факт у її проектуванні, що і було зроблено.