Вперше розроблено модель побудови й адаптації підсистеми перетворення інформації у спеціалізованих автоматизованих системах, яка характеризується урахуванням кольорової моделі вхідної графічної інформації, а також особливостями умов експлуатації підсистеми, що суттєво скорочує час розробки підсистеми перетворення графічної інформації. Вперше розроблено метод адаптації вимог до засобів обчислювальної техніки спеціалізованої автоматизованої системи для програмної реалізації послідовності перетворення графічної інформації, який характеризується виконанням розрахунку часу перетворення графічної інформації за допомогою нейронної мережі, що дозволяє скоротити час розробки підсистеми й уникнути етапу натурних досліджень. Удосконалено метод вибору послідовності перетворення інформації відповідно до критеріїв якості зображення та часових критеріїв, який, на відміну від існуючих, поетапно зменшує кількість альтернатив послідовностей перетворення графічної інформації у разі перевищення показників хоча б за одним з обраних критеріїв, що дозволяє здійснити вибір послідовності перетворення графічної інформації за меншу кількість кроків. Запропоновано метод побудови послідовностей перетворення графічної інформації, який, на відміну від існуючих, передбачає етап побудови ієрархії методів перетворення графічної інформації у вигляді фреймової структури, що дозволяє реалізувати логічний висновок над фреймовою структурою за допомогою продукційних правил, що суттєво скорочує час побудови відповідних послідовностей.

Удосконалено метод перетворення графічної інформації, який на відміну від існуючих, одночасно згладжує та заглушує збурення зі збереженням структури графічної інформації, що дозволяє проводити її якісне подальше перетворення, зокрема, виділення контурів об'єктів.

Розглянуто систему комп'ютерного моделювання (СКМ) нелінійних процесів, які описуються рівнянням Бюргерса - Кортевега - де Фріза (РБКФ). Реалізовано числовий розв'язок диференціального РБКФ за безсітковою схемою з використанням радіальних базисних функцій (РБФ). Як РБФ у СКМ використано Гаусову, мультиквадратичну, обернену квадратичну, обернену мультиквадратичну функції, а також функцію Ву з компактним носієм. Показано, що розв'язок нелінійного одновимірного нестаціонарного РБКФ у СКМ візуалізується у вигляді тривимірної поверхні. Продемонстровано ефективність числового розв'язку в СКМ на прикладітестової задачі, для якої отримано числові розв'язки, а також обчислено середню відносну, середню абсолютну та максимальну похибки.