Алгоритм цифровой аппроксимации аналоговых моделей включает алгоритм синтеза оптимального многомерного фильтра, представление передаточной функции каждого элемента полученной матрицы фильтра в виде суммы дробно-рациональных выражений 1-го и 2-го порядков и дальнейшего их преобразования в цифровую форму. Получаемый цифровой фильтр моделируется параллельным соединением элементарных цифровых звеньев.

Наведені найбільш поширені методи обробки результатів прямих, опосередкованих, сукупних і сумісних вимірювань. Окремі питання присвячені розрахунку похибки засобів вимірювань у робочих умовах експлуатації і методам підсумовування систематичних і випадкових похибок. Теоретичні положення ілюстровані чисельними прикладами.

Описаны особенности динамической аттестации блоков датчиков угловой скорости и акселерометров как многомерных систем. Приведена схема стенда для аттестации блоков датчиков, а также регуляризованный спектральный алгоритм структурной идентификации моделей динамики многомерных блоков датчиков и их помех.

Описаны особенности динамической аттестации блоков датчиков угловой скорости и акселерометров как многомерных систем. Приведена схема стенда для аттестации блоков датчиков, а также регуляризованный спектральный алгоритм структурной идентификации моделей динамики многомерных блоков датчиков и их помех.

Показано один з ефективних методів цифрової реалізації аналогового багатовимірного фільтра. На базі цього методу розроблено програмне забезпечення цифрової реалізації аналогового багатовимірного фільтра. На прикладі цифрової реалізації оптимальної структури фільтра в каналі вимірювання кутової швидкості безплатформенної інерціальної навігаційної ситеми показано ефективність запропонованого методу.

Розкрито мету та висвітлено етапи аналітичного конструювання систем керування та інформаційно-вимірювальних систем. Розглянуто спектральні алгоритми аналізу та синтезу оптимальних лінійних динамічних систем у разі випадкових впливів. Наведено приклади використання системи MATLAB для реалізації на ЕОМ описаних алгоритмів.

Раскрыты этапы аналитического конструирования систем управления и информационно-измерительных систем. Рассмотрены спектральные алгоритмы анализа и синтеза оптимальных линейных динамических систем при случайных влияниях. Приведены примеры использования системы MATLAB для реализации на ЭВМ описанных алгоритмов.

Розглянуто основні процедури метрологічного забезпечення систем і комплексів. Розкрито зміст та особливості метрологічної атестації, висвітлено питання перевірки та калібрування систем. Проаналізовано особливості організації експериментального дослідження систем з метою встановлення їх статистичних і динамічних метрологічних характеристик.

Рассмотрены основные процедуры метрологического обеспечения систем и комплексов. Раскрыто содержание и особенности метрологической аттестации, освещены вопросы проверки и калибровки систем. Проанализированы особенности организации экспериментальных исследований систем для установления их статистических и динамических метрологических характеристик.

Наведено спектральні технології створення та дослідження кібернетичних комплексів, що базуються на надбанні однієї з наукових шкіл НАУ. Розкрито суть понять динамічної системи, а також стійких, грубих, малочутливих і адаптивних систем. Описано оптимальні системи та задачі забезпечення оптимальності. Запропоновано моделі динаміки впливів, визначено основні типи летальних апаратів. Проаналізовано особливості процесів створення оптимальних бортових кібернетичних комплексів.

Приведены спектральные технологии создания и исследования кибернетических комплексов, основывающихся на достижениях одной из научных школ НАУ. Раскрыто содержание понятий динамической системы, а также стойких, грубых, малочувствительных и адаптивных систем. Описаны оптимальные системы и задачи обеспечения оптимальности. Предложены модели динамики влияний, определены основные типы летательных аппаратов. Проанализированы особенности процессов создания бортовых кибернетических комплексов.

Викладено основні вимоги до інтерфейсу програм обробки експериментальних даних, що мають використовуватись для синтезу спектральних алгоритмів оптимальної обробки інформації. Описано методику визначення в інтерактивному режимі аналітичних виразів дробово-раціональних функцій, що апроксимують спектральні щільності стохастичних сигналів, наведено результати апроксимації.

Запропоновано методику уточнення математичного опису системи стабілізації наземного рухомого об'єкта за результатами експериментальних досліджень. Визначено процедури перетворення моделей аналогових електронних пристроїв у дискретні.

Разработан алгоритм обработки экспериментальных данных, повышающий эффективность результатов исследований средств измерений при их метрологической аттестации.

Запропоновано імітатор електрокардіосигналів, побудований за технологією LabVIEW, що за своїми функціональними можливостями задовольняє вимоги стандартів метрологічного забезпечення сучасних електрокардіографів.

Рассмотрены источники и причины возникновения неопределенности результатов медицинских исследований при проведении профотбора пилотов-операторов. Проведен анализ подходов по оцениванию неопределенности результатов, влияющих на принятие решения.

Проведено аналіз джерел невизначеності, що виникають під час побудови моделей для вирішення завдань прогнозування діагностичних ознак біологічних об'єктів за допомогою штучних нейронних мереж. Запропоновано рекомендації щодо зменшення невизначеності прогнозу на різних етапах побудови нейромереж.

Запропоновано підхід до оцінювання стану організму людини на основі медичних показників із забезпеченням максимальної повноти отриманої інформації про параметри даного об'єкта за рахунок вимірювання фізичних величин, що корелюються з даним параметром. Значна спільність в інформаційному відношенні процесів вимірювання та діагностування відкриває можливості їх сумісного дослідження та отримання співвідношень, справедливих як при вимірюваннях, так і при контролі. В обох випадках обов'язковою є операція порівняння результатів з заданою нормою. Окрім цього в складних об'єктах є статистична залежність між значеннями різних контрольованих (вимірювальних) величин, тобто станом об'єкта. При цьому контроль за окремими показниками без врахування можливого статистичного зв'язку між ними може призвести до помилкових висновків про стан системи. Для усунення зазначеного недоліку пропонується використання багатопараметричних критеріїв для оцінювання та діагностування стабільності складних об'єктів, зокрема використання T2-статистики Хотеллінга для діагностування стану складних об'єктів. Представлені можливості оцінювання стабільності багатопараметричного об'єкту при кореляції його показників з використанням критерію Хотеллінга. Наведені можливості критерію Хотеллінга оцінювати стабільність об'єкту як поетапно, так і в цілому та визначати показники та їх сполучення, які суттєво впливають на стабільність процесу функціонування. В якості об'єкту дослідження обраний організм людини на прикладі зимівників антарктичної експедиції. Досліджено окремі медичні показники зимівників в екстремальних умовах антарктичної експедиції. Використання запропонованого методу обробки підвищує достовірність процесу прийняття рішення щодо стану об'єктів порівняно з традиційним методо обробки, що заснований на порівнянні з референтними значеннями. Так підвищення достовірності пояснюється тим, що при проведенні розрахунків здійснюється порівняння фактичних значень не зі значеннями загальноприйнятої норми, а з унікальною нормою кожного окремого організму. Такий підхід, заснований на врахуванні індивідуальних меж норми, є основою для персоналізації підходів при оцінюванні живих об'єктів. Використання персоналізованого підходу дає змогу враховувати особливості індивідуальної реакції кожного окремого організму на впливи факторів зовнішнього середовища. Також такий підхід дає змогу враховувати ранні (початкові) стадії дестабілізації. Використання багатопараметричних критеріїв для визначеності розладженості біологічних об'єктів дозволяють не тільки зробити висновок про порушення гомеостазу, але й надають дослідникам змогу визначити, які саме з показників мають суттєвий вплив на розгалуженість всієї системи організму та запровадити заходи щодо повернення організму в стабільний стан.

Застосування безпеки людини сприяє комплексній реакції на багатовимірні причини та наслідки складних проблем. Для розробки методів своєчасної діагностики та прогнозування захворювань серця в рамках проактивного підходу поряд з існуючими методами необхідно використовувати альтернативні методи, які доповнюють традиційний аналіз варіабельності серцевого ритму в часовій і частотній областях. Мета дослідження - аналіз біомедичних сигналів з використанням методів нелінійної динаміки для отримання додаткової корисної інформації про сталість функціонування організму та вдосконалення процесу кількісного оцінювання складності та хаотичності часових рядів за розрахунком вибіркової та наближеної ентропії. Проведено візуалізацію даних та отримано результати розрахунків методами нелінійної динаміки для зменшення інформаційної невизначеність за рахунок оцінювання динаміки серцевого ритму. Запропоновано використання методів нелінійної динаміки для аналізу варіабельності серцевого ритму, що дало нове уявлення про зміни серцевого ритму при різних фізіологічних і патофізіологічних станах. Використання запропонованих методів дає додаткову прогностичну інформацію та доповнює традиційний аналіз варіабельності серцевого ритму, оскільки саме зміна динаміки варіабельності серцевого ритму та частоти серцевих скорочень має прогностичне значення щодо прогресування захворювання (наприклад, ішемічної хвороби серця) та смертність (наприклад, після гострого інфаркту міокарда). І навпаки, індекси варіабельності серцевого ритму обмежені в здатності розрізняти патофізіологічні стани або пацієнтів. Однак при застосуванні до окремої людини протягом певного періоду часу показники можуть бути клінічно корисними, диференціюючи прогресування захворювання.