Наведено методику аудиту вторгнень в мобільні радіомережі класу MANET. Розробка методики базувалася на алгоритмі дій, який включає етапи та кроки проведення аналізу, моніторингу даних та тестування мобільної радіомережі. Запропоновано підхід до проведення аудиту, який грунтується на використанні нейронної мережі з можливістю проведення самонавчання, роботі за нечіткої мережевої активності, за умов режиму реального часу та параметрів, якими характеризується мобільна радіомережа. Розроблена методика проведення аудиту вторгнень в мобільну радіомережу дозволяє підвищити ефективність надання управлінських рішень, спростити процес проведення аналізу, моніторингу та тестування мережі, а також слугує основою для розробки програмного продукту для проведення аудиту рівня безпеки мобільної радіомережі. Визначено подальший напрямок роботи, щодо побудови нечіткої бази знань, яка покращить проведення аудиту мережі та підвищить рівень безпеки мобільної радіомережі.

Запропоновано метод навчання нечітких баз знань інтелектуальних систем виявлення та запобігання вторгнень в мобільних радіомережах класу MANET. Розглянуто особливості побудови вузлових баз знань та методи отримання знань. Розробка методу навчання нечітких баз знань грунтувалося на комплексному застосуванні нейронних мереж та нечіткої логіки. Суть розробленого методу полягає в модифікації методу навчання Хебба, якій грунтується на навчанні баз знань без учителя при комплексному використання нечіткої логіки та апарата нейронних мереж. Розробка методу дозволила проводити поповнення бази знань в процесі функціонування системи виявлення та запобігання вторгнень в мобільних радіомережах класу MANET.

Запропоновано математичну модель та розроблено алгоритм розподілу інформації по рівням інформаційно-телекомунікаційної мережі для синтезу ефективної системи управління інформаційно-телекомунікаційної мережі. Модель базується на модифікованому методі розрізання графа на задане число блоків з мінімальною зв'язністю між ними.

Розглянуто методи та засоби забезпечення якості обслуговування в телекомунікаційних мережах, наведена їх класифікація. Запропоновано комплексний підхід, який враховує потреби користувачів по забезпеченню якості обслуговування.

Розглянуто метод ідентифікації стану телекомунікаційної мережі. Проведено аналіз сучасних підходів по виявленню та ідентифікації станів елементів телекомунікаційної мережі. Розглянуто модель процесу ідентифікації стану елемента телекомунікаційної мережі із застосуванням нейронних мереж. Запропоновано модифікацію моделі нейро-нечіткої мережі ANFIS з використанням алгоритму нечіткого виводу Такагі-Сугено, що дозволяє провести ідентифікацію стану елементів телекомунікаційної мережі. В моделі для ідентифікації використовується власна база правил, зв'язки з зовнішніми базами знань та у відповідності з алгоритмом навчання бази знань проводиться встановлення типу поведінки (відхилень поведінки елемента телекомунікаційної мережі) на підставі чітких або нечітких параметрів даних. Отримані результати дозволять проводити аналіз та ідентифікацію поточного стану мережі. В подальшому це дасть можливість проводити розрахунок можливих станів мережі та пропонувати оптимальні варіанти управління телекомунікаційною мережею.