Представлено ефективний метод ідентифікації аудіоматеріалів, який засновано на довготерміновому аналізі спектра модуляції аудіосигналу з наступним диференціальним кодуванням вектора ознак. Властивості розробленого методу минулого досліджено для ряду перекручувань, включаючи кодування з низьким бітрейтом, фільтрацію, шум і передачу по радіоканалу. Розроблену систему можна використати для моніторингу радіо- і телепередач і вона забезпечує високий рівень розпізнавання й точності.

Представлено варіант алгоритму одержання аудіовідбитків, заснований на довгостроковому аналізі спектра модуляції сигналу, розбитого на частотні діапазони. Одним з недоліків довгострокових алгоритмів одержання відбитків є їх чутливість до змін тимчасового масштабу сигналу. Запропонований алгоритм обчислює параметри модуляції сигналу за допомогою перетворення Мелліна (так само відомого як масштабне перетворення), магнітуда якого є стійкою до змін масштабу. Числова реалізація швидкого масштабного перетворення містить у собі експонентну зміну частоти вибірки та сплайн-інтерполяцію вхідних даних із наступним швидким перетворенням Фур'є. Запропоновано та реалізовано версію масштабного перетворення, засновану на косинусному перетворенні, що має високі декорелювальні властивості та концентрує основну частину енергії сигналу в невеликій кількості низькочастотних коефіцієнтів. На додаток до низької чутливості до зміни масштабу цей підхід дозволяє реалізувати ефективну індексацію та швидкий пошук аудіоматеріалів у більших базах даних.

Представлен эффективный метод идентификации аудиоматериалов. Метод основан на долгосрочном анализе спектра модуляции аудиосигнала с последующим дифференциальным кодированием вектора признаков. Свойства разработанного метода исследованы для ряда искажений, включая кодирование с низким битрейтом, фильтрацию и передачу по радиоканалу с высоким уровнем шума. Разработанная система может быть использована для мониторинга радио- и телепередач и обеспечивает высокий уровень распознавания и точности.

Зазначено, що ідентифікація аудіо є першим і, звичайно, найбільш технічно важким етапом контролю за розповсюдженням аудіоматеріалів (АМ) і захисту авторських прав. Наведено, що методи аудіовідбитків (АВ) можна ефективно застосовувати до ідентифікації аудіо. Технологію АВ застосовано під час математичного опису деяких унікальних рис аудіосигналу. Відбитки, що знаходяться у базі даних на сервері, можна використовувати для порівняння й ідентифікації незнайомих аудіофрагментів. Розглянуто проблеми, пов'язані із захистом АМ із представленням результатів оцінки існуючих методів ідентифікації аудіосигналів і використанням АВ та їх порівняння з методами водяних знаків.

Індекс рубрикатора НБУВ: Р696.504.3-58

Рубрики:

Сечокам'яна хвороба (нефролітіаз)

Шифр НБУВ: Ж22412/а Пошук видання у каталогах НБУВ