Рассмотрено определение градиента целевого функционала в задаче оптимизации системы, описываемой квазилинейным параболическим дифференциальным уравнением в цилиндрической системе координат. Найдено аналитическое выражение для расчета градиента неявно заданного функционала. Градиент выражается через решение соответствующего линейного уравнения параболического типа.

Розглянуто проблему розрахунку й аналізу показників надійності структурних схем. Відмічено актуальність даної проблеми, наведено основні недоліки традиційних методів її рішення та сформовано перспективні напрямки їх подолання. Як основу системи, що розробляється, обрано технологію автоматизованого структурно-логічного моделювання (АСМ). Система, що розробляється, дозволить автоматизувати розрахунок показників надійності, виключаючи структурно логічну постановку задачі; провести на його основі аналіз та оптимізацію досліджуваної системи. Наведено загальну структуру та систему вимог до системи, що розробляється. Розроблено методику та програмну реалізацію багаторівневої структурної декомпозиції для оцінки надійності технічних систем великої розмірності. Обрано методи та розроблено алгоритми розрахунку показників та аналізу надійності технічних систем на базі вживання технології АСМ. Реалізовано основний модуль системи, визначено подальший напрямок досліджень.

Проанализирована задача составления расписания занятий. Предложены алгоритм составления расписания занятий и возможный путь его развития с использованием генетического алгоритма.

Рассмотрен метод исследования информативности тестовых фигур, основанный на способе сопоставления с эталоном. Данный метод является достаточно эффективным для обнаружения и распознавания типов загрязнений водного бассейна. Решение данной задачи обосновано необходимостью автоматизировать процесс космического мониторинга водного бассейна. Анализ полученных результатов показал, что применение данного метода позволяет распознать тип загрязнения с достаточно большой вероятностью. Применение метода дает возможность проведения дальнейших исследований с целью автоматизации процесса распознавания типов загрязнения водного бассейна.