Проанализированы последствия предельного перехода от вероятностных к детерминированным системам распознавания. Уточнены основные отличительные особенности систем этих классов и сформулировано отношение для отдельных операций.

Рассмотрены использование, конструкцию и результаты применения обычного трехслойного персептрона в составе ему подобных на уровне компьютерных возможностей. Сформулирована задача по распознаванию изображений в детерминированных условиях. Описаны методы применения конструкции системы распознавания.

Рассмотрены логические системы распознавания образов на основе представления описаний их классов в пространстве логических признаков (на единичном гиперкубе). Показаны возможности обнаружения имеющихся ограничений и достоинств. Сформулированы практические рекомендации на базе обособленности соответствующих образов.

Освещены философско-психологические аспекты распознавательной деятельности человека, проанализировано взаимодействие основных психических функций в данном процессе. Изложены исходные положения теории и практики распознавания, представлены методы оценки сходства и отличий образов в указанном процессе, состав и классификация систем автоматического распознавания по информационным характеристикам, а также характеристикам назначения и базирования средств.

Приведено описание прикладных задач, требующих проверки гипотез. Сформулировано определение понятия "гипотеза", рассмотрены условия ее научного подтверждения. Охарактеризованы два основных класса статистических гипотез, установлен критерий их проверки. Проанализированы ошибки принятия и отказа от гипотез, даны аналитические описания критических областей. Освещены теоретические подходы к проверке гипотез о равенстве двух центров распределения и дисперсий, принадлежности двух выборок единой генеральной совокупности. Приведена общая методология проверки гипотез о законе распределения, рассмотрены критерии согласия Колмогорова и Мизеса, методы моментов и максимального правдоподобия.

Удосконалено загальні уявлення з раніше запропонованих принципів прямої побудови логічних класифікаторів. Уточнено окремі особливості автоматичної генерації еталонів у логічному описі класів заданого алфавіту з урахуванням можливості евристичного введення до їх складу нових об'єктів.

На основе анализа взаимоотношений человека и окружающего его мира объектов и их моделей уточнены или введены такие базовые понятия, как "объект распознавания", "класс объектов", "алфавит классов", "образ", "обобщенный образ", "распознавание". Проклассифицированы признаки, связывающие объекты и их модели, очищены от неоднозначностей пути переходов "объект - образ", "класс объектов - обобщенный образ", а также связи категорий образов с типами решающих правил, введенo понятие обособленности обобщенных образов и тем самым открываются пути целенаправленного влияния на составляющие процесса построения классификаторов систем распознавания.

Представлена попытка современного анализа гипотезы компактности, что достижимо на основе использования четко определенных базовых положений теории и практики распознавания.

Рассмотрена проблема выяснения сущностных свойств состояний локальных наземных объектов в интересах их автоматической классификации по изображениям спутникового дистанционного зондирования Земли. Для решения задачи предложен путь исследования гистограмм распределения яркостей изображений, состоящий в применении математического моделирования. Выполнено моделирование для условного объекта, проведен анализ информации и показаны возможности предлагаемого подхода.

Уточнены представления информационного содержания гистограмм распределения яркостей изображений дистанционного зондирования Земли; проанализированы формы проявлений рассматриваемого содержания при изменениях внешнего облика интересующих участков земной поверхности; определены доступные по гистограммам оценки сущностных свойств их состояний; продемонстрированы соответствующие особенности и возможности, появляющиеся в результате моделирования и обработки экспериментальных данных спутниковой съемки.

Предложен способ автоматического сведения яркостей разновременных космических изображений наземных объектов, геодезически ограниченных по положению на поверхности Земли. Сведение строится на основании использования разности гистограмм этих изображений, допускающей программную реализацию как путь автоматического решения задачи без применения интерактивных операций. Рассмотрены аналитические предпосылки принятого построения; приведены экспериментальные данные и формулировка алгоритма обработки информации.

Рассмотрены вопросы влияния отличающегося количества реперных точек и точностей их топографической привязки на характеристики разновременных изображений. На основании моделирования полиномиальной геометрической коррекции с билинейной и бикубической интерполяцией яркостей исследованы особенности обнаруживаемых различий сопоставляемых изображений (фон) в условиях их фактического отсутствия.

Проанализированы задачи, которые решаются на этапе обработки данных дистанционного зондирования Земли и предусматривают интерактивное участие человека в оценке качества материалов спутниковой съемки, улучшении полученных изображений и тематическом использовании в зависимости от разрабатываемых предложений.

На основе анализа основных соотношений полиномиального преобразования изображений космической съемки наземных объектов, используемого в процессе их топографической привязки, показана возможность оценок ее точности. Предложена методология соответствующих расчетов и моделирования, позволяющая как выполнять расчеты в конкретных задачах, так и вскрывать пути снижения ошибок, а также получить потенциальные характеристики точности, сняв имеющие место ограничения в распространении достигнутых результатов на любой практически возможный случай.

Рассмотрены базовые положения и особенности построения автоматизированных программно-информационных комплексов промышленного мониторинга территорий и объектов на базе ДЗЗ. Приведен состав программных функций, обеспечивающих взаимосвязанное решение задач объединяемых ими программных модулей. Перечислены принятые решения по преодолению проблем, препятствующим автоматизации, отладке программ и испытаний.

Рассмотрено дальнейшее развитие метода селективно-яркостной сегментации изменений обнаруживаемых и анализируемых по данным разновременной космической съемки интересующих объектов земной поверхности. На основе аналитического описания разностных гистограмм дана характеристика ситуаций возникновения ограничений в оценках яркостных интервалов изменений внешнего облика объектов и рассмотрен метод преодоления их последствий.

Рассмотрен один из способов дискретного описания области мониторинга в целях ее аппроксимации и достижения высокой степени детализации контроля состояний наземных объектов. Для этого вводится понятие зоны ответственности системы мониторинга, разделяемой на участки мониторинга. Предлагается ряд алгоритмических решений, которые освобождают оператора от сопутствующих рутинных действий и способствуют автоматизации в задачах тематической обработки.

Представлено обобщение экспериментальных исследований, теоретического осмысления, моделирования, построения алгоритмов и обработки реальных данных дистанционного зондирования в одном из направлений применения изображений разновременной космической съемки земной поверхности. Рассмотрены разностные подходы к задачам автоматического (программно реализуемого) обнаружения, сегментации и анализа изменений внешнего облика наземных объектов в оптическом диапазоне спутниковой регистрации. Отмечено, что, являясь немногочисленными по своим истокам, соответствующие методы оказались достаточно объемны по разносторонности представлений и возможностям практического использования. Это определило состав характеристик выполняемых оценок, описаний традиционных и предлагаемых новых разностных решений, особенностей их применения в ряде сопутствующих задач. Приведен обширный иллюстративный материал реальных космических съемок, результатов их обработки, построения моделей гистограмм изображений земной поверхности и демонстрационного моделирования, разработки алгоритмов, реализующих разностные методы обнаружения и анализа изменений объектов наземного контроля.