Рассматриваются информационные технологии моделирования гибридных измерителей пространственно-спектральных сигналов на основе управляемых интегральных фотоприемников и приводятся оценки эффективности моделей.

Рассмотрено выделение контуров изображений объектов методом двукратного гиперболического вейвлет-преобразования. Предложенный метод позволяет регулировать уровень детализации, повышает помехоустойчивость и точность выделения контуров по сравнению с существующими дифференциальными методами, увеличивает эффективность анализа изображений.

The edge selection of object images by double hyperbolic wavelet transform method is considered. The offered method allow controlling level of detailing and increase noise-immunity and accuracy of edge selections in comparison with existing differential methods, increase efficiency of images analysis.

Приведено математическое обоснование применения приближенных методов в случае контурной сегментации в пространстве гиперболического вейвлет-преобразования (ГВП). Разработан алгоритм контурной сегментации изображений в пространстве ГВП, позволивший объединить операции выделения контура, скелетизации и его прослеживания. Применение предложенного подхода дает возможность реализовать иерархические модели обработки, повысить эффективность анализа полутоновых изображений.

Наведено математичне обгрунтування використання наближених методів за контурної сегментації у просторі гіперболічного вейвлет-перетворення (ГВП). Розроблено алгоритм контурної сегментації зображень у просторі ГВП, який дозволяє поєднати операції виділення контуру, скелетизації та його простеження. Використання запропонованого підходу дозволяє реалізувати ієрархічні моделі обробки, збільшити ефективність аналізу напівтонових зображень.

Розглянуто виділення контурів зображень об'єктів методом морфологічної обробки на базі гіперболічного вейвлет-перетворення. Запропонований метод дозволяє перейти до ієрархічної моделі контурного опису зображення, підвищити точність моделювання та вірогідність етапу класифікації.

Рассмотрено выделение контуров изображений объектов методом морфологической обработки на основе гиперболического вейвлет-преобразования. Предложенный метод позволяет перейти к иерархической модели контурного описания изображений, повысить точность моделирования и вероятность правильного распознавания на этапе классификации.

The edge selection of object images by morphological method on the base hyperbolic wavelet transform method is considered. The offered method allows realizing hierarchic model edge image description and increasing recognition probability of classification.

Запропоновано модель ієрархічного формування образів об'єктів з урахуванням мети обробки та семантичної значущості рівнів і об'єктів, що дає змогу створювати комбіновані схеми класифікації та підвищити швидкість роботи системи обробки та розпізнавання зображень.

Предложена модель иерархического формирования образов объектов с учётом цели обработки и семантической значимости уровней и объектов, которая позволяет создавать комбинированные схемы классификации и повышать скорость работы системы обработки и распознавания изображений.

The model of hierarchical formation objects patterns is offered. This model taking into account purpose of processing and semantic importance of levels and objects, increasing speed of pattern recognition systems.

Предложен ряд моделей представления визуальной информации на базе иерархического подхода, на основании которых сконструирован базис гиперболического вейвлет-преобразования (ГВП), разработан ряд методов выделения контуров с регулируемой детальностью в пространстве ГВП, а также иерархический метод идентификации.

Рассмотрено совместное применение сигнально-семантического преобразования (на базе вейвлет-анализа) и итеративных поисковых алгоритмов при локализации контуров объектов, что позволило предложить морфологическую контурную обработку полутоновых изображений с целью получения помехоустойчивого контурного описания изображений на разных масштабах (с регулируемой детализацией), объединить процедуры выделения, утончения и прослеживания контуров полутоновых изображений.

Рассмотрен метод определения геометрических характеристик изображения лица человека. Предложенный метод основан на гиперболическом вейвлет-преобразовании (ГВП) и позволяет контролировать уровень детализации, имеет высокую помехоустойчивость и точность выделения контура по сравнению с существующими дифференциальными методами, повышает эффективность анализа изображений.

Предложена модель формирования образов структурированных объектов на полутоновых изображениях с учетом семантической значимости уровней и объектов на них и рассмотрен подход к ее реализации с использованием вейвлет-преобразования. Разработанная модель позволяет создавать гибкие (нисходящие, восходящие, комбинированные) модели обработки изображений, избегать необходимости многократного сопоставления полученной информации с большим числом моделей в процессе классификации объектов, получить универсальный подход для решения широкого круга прикладных задач.

Рассмотрена и исследована структура информационного обеспечения системы поддержания работоспособности режущих инструментов и ее элементы.

Розглянуто та досліджено структуру інформаційного забезпечення системи підтримки працездатності ріжучих інструментів та її елементи.

The structure of the informative providing of availability maintenance system of cutting tools and according elements are considered and investigated.

Предложен метод автоматического определения масштаба вейвлет-преобразования при локализации квазипериодических последовательностей (текстур, областей с символьной информацией и т.д.) путем анализа функции энергии коэффициентов вейвлет-преобразования. Реализация предложенного метода при разработке приложений, связанных с локализацией и распознаванием символьной информации, повысила универсальность таких систем за счет повышения точности локализации символьной информации путем автоматизации выбора масштаба вейвлет-преобразования.

Рассмотрен алгоритм контурного описания изображений, которое позволило соединить операции выделения контура, "скелетизации" и его прослеживание.

Разработан подход к распознаванию микродефектов поверхностей инструментов. Он основан на анализе текстур изображений зон износа.

Рассмотрена проблема формирования трехмерных моделей режущей части новых и изношенных инструментов по изображениям, полученным цифровой камерой с использованием специального приспособления, обеспечивающего регистрацию набора многовидовых снимков. Предложена модификация метода трехмерной многовидовой реконструкции объектов за счет введения дополнительных процедур обработки с целью повышения точности трехмерного представления режущей части инструмента при оценке его состояния в системе технического зрения.

Розглянуто проблему формування тривимірних моделей різальної частини нових і зношених інструментів за зображеннями, одержаними цифровою камерою з використанням спеціального пристосування, що забезпечує реєстрацію набору багатовидових знімків. Запропоновано модифікацію методу тривимірної багатовидової реконструкції об'єктів, за рахунок введення додаткових процедур обробки з метою підвищення точності тривимірного представлення різальної частини інструмента у ході оцінювання його стану в системі технічного зору.

The problem of the forming of three-dimensional models of new and worn cutting tools on the base images from a digital camera, which were got using a special device for providing registration different images types, was considered. The modification method of three-dimensional reconstruction, by introducing additional processing procedures in order to improve the accuracy of three-dimensional representation of the cutting tool at evaluation the degree of wear in the machine vision system was offered.

Для оценки состояния гидроаэродинамических процессов в элементах энергетического оборудования при их комплексном мониторинге разработаны информационная, структурная и параметрическая модели элементов оборудования, а также модель параметрической оптимизации их функционирования. Разработанные модели позволяют рационально выбирать проблемные элементы энергетического оборудования для последующего реинжиниринга и необходимый сценарий его проведения.

Разработан и исследован метод определения диапазонов координат экстремума с помощью мультистартового метода оптимизации на основе вейвлет-преобразования. Применение этого метода в рамках информационно-статистического подхода позволит создавать информационные технологии для систем обработки визуальной информации, которые позволят повысить качество и быстродействие процедур на основе оптимизации при изменении условий получения визуальной информации.

Розроблено і досліджено метод визначення діапазонів координат екстремуму з допомогою мультистартового методу оптимізації на основі вейвлет-перетворення (ВП). Застосування цього методу в рамках інформаційно-статистичного підходу дозволить створювати інформаційні технології для систем обробки візуальної інформації, які зможуть підвищити якість і швидкодію процедур на основі оптимізації за зміниумов одержання візуальної інформації.

The method for determining the diapason coordinate of the extremum based on the multi-starting optimization method is developed and investigated. Application of this method in the framework of information-statistical approach will allow creating information technologies for systems of visual information processing, which will improve the quality and speed of optimization procedures into changing conditions of the obtain visual information.