Ключ. слова:
Індекс рубрикатора НБУВ: Г576.6

Рубрики:

Катодні процеси

Шифр НБУВ: Ж68937/хім. Пошук видання у каталогах НБУВ 

Ключ. слова:
Індекс рубрикатора НБУВ: Г583.2

Рубрики:

Адсорбція

Шифр НБУВ: Ж68937/хім. Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: Г127.13

Рубрики:

Бром

Шифр НБУВ: Ж68937/хім Пошук видання у каталогах НБУВ 

Рассмотрен новый подход к анализу эхо-импульсных изображений, позволяющий повысить чувствительность анализа и обеспечивающий возможность управляемой компенсации влияния многократных переотражений. Представлены результаты экспериментальной проверки информационных возможностей метода.

Розглянуто нову методологію класифікації текстурних зображень, що базується на застосуванні методу амплітудно-частотної демодуляції для виділення характерних інформативних ознак кожної текстури, з подальшим їх представленням у просторі моментів Церніке, інваріантних до повороту та масштабу. Класифікацію одержаних ознак здійснено на базі методу векторної підтримки.

Розглянуто новий метод сегментації текстур, що має більш вищу чутливість до виділення кордонів і стабільність до впливу структурних шумів.

Розглянуто метод побудови інваріантної системи реєстрації та виділення інформативних ознак об'єктів сегментації текстурних зображень на підставі використання енергетичних Фур'є - спектрів у просторі перетворення Фур'є - Мелліна. Наведено результати експериментальної перевірки запропонованого методу.

Представлен новый метод автоматизированной классификации подписей, основанной на их рассмотрении как бинарных изображений в признаковом пространстве преобразования Радона. Для уменьшения количества информационных параметров создана "карта подписи", которая сводится к разбиению преобразованного изображения на непересекающиеся блоки, ассоциирующиеся с определенным классом. Уменьшенное изображение подается на нейронную сеть, которую использует алгоритм обратного распространения ошибки. Полученные экспериментальные результаты дали надежность классификации 95 - 98 %.

Розглянуто інформаційні можливості нового методу аналізу низькоконтрастних зображень. Наведено результати експериментальної перевірки методу на різних типах зображень.

Розглянуто інформаційні можливості принципово нового методу аналізу низькоконтрастних радіологічних зображень. Представлено експериментальні результати перевірки працездатності нового методу на прикладах аналізу томографічних і маммографічних зображень.

Описан принципиально новый метод повышения разрешающей способности визуального анализа низкоконтрастных изображений. В отличие от традиционных методов инверсной фильтрации, данный метод не требует априорного знания аппаратной функции системы формирования изображения и может быть применен как к пространственно-инвариантным, так и пространственно-неинвариантным системам. Представлены экспериментальные результаты, демонстрирующие информационные возможности метода.

Розглянуто інформаційні можливості нового методу аналізу ехо-імпульсних зображень шарових структур. Наведено результати експериментальної перевірки методу.

Описан принципиально новый метод повышения чувствительности и разрешающей способности визуального анализа низко контрастных изображений. В отличии от традициионных методов инверсной фильтрации, данный метод не требует априорного знания аппаратной функции системы формирования изображения и может быть применен как к пространственно-инвариантным, так и пространственно-неинвариантным системам. Представлены экспериментальные результаты, демонстрирующие информационные возможности метода.

Рассмотрены информационные возможности нового метода повышения качества и чувствительности сегментации низко контрастных изображений. Суть метода основана на переходе от амплитудной (яркостной) модуляции к фазовой (угловой) модуляции в комплексной области, что открывает возможность обобщения идеи оптической фазоконтрастной микроскопии на область цифровых методов обработки изображений. Представлены результаты численного моделирования и реальной проверки работоспособности метода.

Описано новий метод виділення інформативних характеристик зображень у спектральній області, інваріантний до впливу повороту аналізованого зображення і не потребуючого переходу до полярної системи координат. Метод досить простий і зручний, оскільки всі математичні операції відбуваються у декартовій системі координат. Представлено результати числового моделювання і реальної перевірки працездатності методу.

Рассмотрены информационные возможности нового метода разложения суперпозиций импульсных сигналов. В отличие от известных подходов новый метод не требует априорной информации о форме элементарных импульсов и весьма устойчив к влиянию измерительных шумов. Представлены результаты численного моделирования и реальной проверки на примере сейсмического изображения.

Рассмотрены информационные возможности метода анализа слабоконтрастных изображений. Суть метода основана на разделении анализируемых компонент многопараметрового (мультиспектрального) изображения на ортогональные составляющие, при этом в составляющих высокого порядка выделяются области, первоначально неразличимые на исходных изображениях. Представлены результаты численного моделирования и реальной проверки работоспособности метода.

Розглянуто інформаційні можливості нового методу аналізу низькоконтрастних зображень. Представлено результати експериментальної перевірки методу.

Рассмотрены информационные возможности нового метода классификации радиологических изображений. Суть метода основана на разделении анализируемых компонент на две составляющие, при этом высокочастотная компонента рассматривается в качестве входной, а низкочастотная - в качестве выходной составляющей нелинейного формирующего фильтра, описываемого ядрами Вольтерра второго порядка. Представлены результаты реальной проверки работоспособности метода.

Рассмотрены информационные возможности нового метода сегментации слабоконтрастных изображений. Суть метода основана на идее самоорганизации выбора значений параметра модуляционного преобразования, что позволяет повысить как чувствительность, так и информативность метода за счет дополнительного использования фазопространственных характеристик. Представлены результаты реальной проверки работоспособности метода.