Висвітлено сутність, значення, предмет, методи економетрії, особливості класифікації економетричних моделей і методів кількісного визначення їх параметрів для застосування в економічних дослідженнях під час прийняття управлінських рішень. Розглянуто основні етапи та процедури економетричного моделювання, методику розробки лінійної одно- та багатофакторної моделей, способи усунення ефекту мультиколінеарності, узагальнений метод найменших квадратів, ряди динаміки, причини виникнення та наслідки автокореляції.

Освещены сущность, значение, предмет, методы эконометрии, особенности классификации эконометрических моделей и методов количественного определения их параметров для применения в экономических исследованиях при принятии управленческих решений. Рассмотрены основные этапы и процедуры эконометрического моделирования, методика разработки линейной одно- и многофакторной моделей, способы устранения эффекта мультиколинеарности, обобщенный метод наименьших квадратов, ряды динамики, причины возникновения и последствия корреляции.

Розглянуто концептуальні засади стратегічного управління потенціалом підприємства, викладено сучасну парадигму даного процесу. Описано технологію дослідження потенціалу підприємства, проведено його математичне моделювання та наведено статистичний опис елементарних ознак. Запропоновано методи дослідження основних етапів формування та розвитку потенціалу підприємства, зокрема, проаналізовано взаємодію його складових і фактори становлення. Розроблено методики аналізу та оцінювання потенціалу конкурентоспроможності підприємства.

Рассмотрены концептуальные основы стратегического управления потенциалом предприятия, изложена современная парадигма данного процесса. Описана технология исследования потенциала предприятия, проведено его математическое моделирование и дано статистическое описание элементарных признаков. Приведены методы исследования основных этапов формирования и развития потенциала предприятия, в частности, проанализировано взаимодействие его составляющих и факторы становления. Разработаны методика анализа и оценивания потенциала конкурентоспособности предприятия.

  Скачати повний текст

Вперше розроблено концепцію комплексної оцінки організаційно-економічних факторів формування конкурентоспроможності підприємства (ОЕФФКП) на основі визначення складових процесів перетворення конкурентоспроможних можливостей у конкурентні переваги. Розроблено економетричні моделі процесів нарощування конкурентоспроможного потенціалу, з використанням яких визначено та оцінено дієві фактори та періоди їх впливу на можливості формування конкурентоспроможності підприємства. Удосконалено методику проведення комплексної оцінки ОЕФФКП, яка включає експрес-оцінку ОЕФФКП, порівняльну та прогнозну оцінки рівня конкурентоспроможності підприємств, а також оцінку конкурентоспроможного потенціалу на базі дослідження передумов, характеру та результативності впливу ОЕФФКП діяльності промислових підприємств на процеси формування його конкурентоспроможності. Розроблено технологію проведення експрес-оцінки ОЕФФКП для розробки та реалізації стратегічних і тактичних заходів з управління конкурентоспроможністю за рахунок визначення факторів її формування та створення системи показників і моделей аналізу й оцінки, послідовності процедур та етапів. Удосконалено теоретичні засади управління конкурентоспроможністю підприємства на підставі визначення взаємозв'язку між основними категоріями процесів формування конкурентоспроможності та побудови ієрархічної структури ОЕФФКП. Розроблено методичне забезпечення інструментарію процесів управління конкурентоспроможністю підприємств на базі використання запропонованих критеріїв та індикаторів комплексної оцінки й аналізу ОЕФФКП.

Розкрито теоретико-методичні основи економіко-математичного моделювання фінансового стану підприємств. Проаналізовано роль економічних показників оцінювально-аналітичної системи в управлінні підприємствами, ефективність їх фінансової діяльності. Описано особливості кластеризації для розробки найприроднішої класифікації економіко-фінансових об'єктів, побудови економіко-математичної простої лінійної регресійної моделі (РМ), методику розробки економіко-математичної множинної РМ. Висвітлено загальні тенденції розвитку економіко-фінансових процесів за допомогою побудови трендової економіко-математичної моделі (ЕММ). Визначено трендову, циклічну, сезонну та випадкову складові фінансових результатів на базі побудови мультиплікативної моделі декомпозиції динамічного ряду. Проведено оцінювання змін фінансових процесів за допомогою побудови ЕММ з лаговими незалежними змінними.

Раскрыты теоретико-методические основы экономико-математического моделирования финансового состояния предприятий. Проанализированы роль экономических показателей оценочно-аналитической системы в управлении предприятиями, эффективность их финансовой деятельности. Описаны особенности кластеризации для разработки наиболее природной классификации экономико-финансовых объектов, построения экономико-математической простой линейной регрессионной модели (РМ), методика разработки экономико-математической множественной РМ. Освещены общие тенденции развития экономико-финансовых процессов с помощью построения трендовой экономико-математической модели (ЭММ). Определены трендовая, цикличная, сезонная и случайная составляющие финансовых результатов на основе построения мультипликативной модели декомпозиции динамического ряда. Проведена оценка изменений финансовых процессов с помощью построения ЭММ с лаговыми независимыми переменными.

Висвітлено теоретичні засади, предмет, об'єкт, завдання та зміст економічного аналізу. Розкрито методику аналітичних досліджень фінансового стану та результатів діяльності підприємств, ефективності використання їх виробничих ресурсів, виробництва та реалізації продукції. Увагу приділено факторному аналізу продуктивності праці, а також завданням і інформаційній базі аналізу довгострокових активів підприємства.

Розглянуто теоретико-методичні основи проведення конкурентного аналізу, основні напрями теорії конкуренції, підходи до визначення та формування конкурентної переваги підприємства. Подано аналіз конкурентного середовища підприємства та діяльності конкурентів. Розкрито основні напрями формування стратегії конкуренції, обгрунтовано її вибір. Увагу приділено організації рекламної підтримки стратегічних ініціатив підприємств. Розглянуто оцінювально-аналітичну складову системи управління конкурентними перевагами підприємства й аналітичний інструментарій управління його конкурентоспроможністю.

Досліджено теоретико-методичні основи формування технології обробки економічної інформації для прийняття оптимальних управлінських рішень. Розглянуто питання технології побудови моделей взаємозалежності основних показників функціонування та розвитку підприємства. Розкрито особливості формування технології діагностики трендових, циклічних, сезонних і випадкових особливостей розвитку бізнес-процесів підприємства. Подано характеристику методів експертних оцінок та особливості їх використання за неможливості проведення кількісної оцінки економічних показників діяльності підприємства. Розроблено технології надання агрегованої оцінки множини економічних показників і висвітлено технологію розпізнавання економічної ситуації, яка склалася на підприємстві. Увагу приділено формуванню технології прийняття оптимальних управлінських рішень.

Викладено теоретико-методичні основи управління економічною безпекою підприємства, розкрито її місце та роль у системі управління підприємством. Запропоновано методи діагностики загроз і комплексного оцінювання рівня економічної безпеки підприємств, організаційне забезпечення її управління. Досліджено принципи організації управління ризиком інноваційних проектів.

Розкрито теоретико-методичні основи аналізу платоспроможності, ліквідності, фінансової стійкості, грошових коштів та їх потоків, ефективності використання капіталу підприємства. Визначено шляхи його застосування в процесі стратегічного, тактичного й оперативного управління підприємством. Запропоновано також методичні підходи, практичне використання яких дозволить об'єктивно оцінити рівень фінансового стану, кредитоспроможності та інвестиційної привабливості підприємства.

Стисло описано нові спеціально-орієнтовані астрокосмічні бази даних, одержані за допомогою наземних телескопів і космічних обсерваторій. Це надало змогу повніше проаналізувати мультихвильові спектральні та фізичні властивості галактик і скупчень галактик, зокрема: для дослідження спектральних властивостей квазарів та розподілу матерії на міжгалактичних масштабах за допомогою Ly alpha-лісу; для досліджень галактик (у т. ч. з активними ядрами), насамперед, формування великомасштабних структур у Всесвіті та впливу оточення на внутрішні параметри галактик; для оцінок вмісту видимої та темної матерії у скупченнях галактик та для перевірки космологічних параметрів і еволюції матерії у широкому діапазоні віку Всесвіту.

Виконано градацію рівнів фінансово-економічної безпеки (ФЕБ) машинобудівних підприємств Харківського регіону за допомогою процедури кластеризації за даними п'яти років. Досліджено "міграцію" підприємств за кластерами. Здійснено верифікацію кластеризації рівнів ФЕБ підприємств і прогнозування потрапляння підприємства до певного кластера за допомогою побудови багатошарового нейронного персептрона.

Індекс рубрикатора НБУВ: В677

Рубрики:

Позагалактична астрономія

Шифр НБУВ: Ж14258 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Дисертаційна робота присвячена розробці гібридних моделей на основі штучних імунних систем, які об'єднують переваги моделі клонального відбору, моделі штучної імунної мережі, методу виведення за прецедентами та існуючих методів прогнозування, що дозволяє підвищити як точність прогнозу, так і стійкість до викривлень у вихідних даних. Розглянуто використання мультиантитіл як прецедентів в моделі штучної імунної мережі. Одержана модель відрізняється можливістю змінювати параметри роботи та структуру імунної мережі в процесі навчання штучної імунної системи (ШІС). Запропоновано гібридну модель, яка виконує фрагментацію вихідного часового ряду і підбір для кожного фрагмента свого методу прогнозування, що дозволяє скоротити обсяг навчальної вибірки та підвищити точність прогнозу. Для проведення сегментації надана модель використовує поєднання методу висновку за прецедентами і моделі клонального відбору. Вперше запропоновано гібридну модель на основі моделі клонального відбору, яка використовується для прогнозування викривлених часових рядів, враховує вплив зовнішніх факторів, дозволяє підвищити точність прогнозування та забезпечує одержання прогнозу в режимі реального часу. Для забезпечення обробки даних в режимі реального часу в роботі розглянуто підходи до розпаралелювання гібридних моделей прогнозування на основі систем з загальною й індивідуальною пам'яттю. Запропоновано показник для визначення застосовності імунного підходу, заснованого на моделі клонального відбору та Case Based Reasoning (CBR), який дозволяє перед вирішенням завдання короткострокового прогнозування виконувати налаштування параметрів гібридної моделі прогнозування, що дозволяє скоротити час навчання ШІС і зменшити розмір популяції антитіл. Розроблено інструментальне середовище для аналізу імунного алгоритму та вирішення завдання короткострокового прогнозування часових рядів, що дозволяє виконувати порівняльний аналіз для оцінювання ефективності запропонованих підходів.

Грунтовно охарактеризовано особливості природно-географічного середовища курортів. Показано зв'язки та взаємодію природних і соціально-економічних явищ. Акцентовано увагу на організації курортів, законодавчій базі, державному регулюванні курортів в Україні.

У сучасному світі є потреба у застосуванні автоматизованих систем в області транспортної логістики, з метою заощадження ресурсів. При побудові шляху переміщення транспорту виникають проблеми знаходження оптимального маршруту з врахуванням додаткових обмежень, таких як вантажопідйомність транспортних засобів або часові вікна клієнтів. У зв'язку з цим є необхідність вдосконалення існуючих засобів вирішення задачі маршрутизації транспорту. Мета роботи - створення гібридного методу рішення задачі маршрутизації транспорту з урахуванням додаткових обмежень. Об'єктом дослідження є процес пошуку оптимальних маршрутів в умовах обмеження вантажопідйомності та врахування часових вікон. Предметом дослідження є алгоритми для рішення задач маршрутизації транспорту з урахуванням заданих обмежень. Розглянуто особливості застосування гібридного підходу, заснованого на використанні генетичного та класичних алгоритмів, для вирішення задачі маршрутизації транспорту з урахуванням додаткових обмежень. Представлені результати експериментальних досліджень, що демонструють переваги та недоліки кожного з розглянутих алгоритмів для рішення поставленої задачі. Висновок: найбільшу точність та швидкодію забезпечує запропонований гібридний підхід на основі генетичного алгоритму та модифікованого жадібного алгоритму.

Рішення завдання прогнозування відіграє важливу роль у процесах стратегічного планування та оперативного управління у різних сферах господарчої діяльності. Формою прогнозування є прогнозування часових рядів, при якому актуальною проблемою залишається вибір доцільного методу серед сучасних засобів обчислювального інтелекту, таких як штучні нейронні мережі. Проблема вибору обумовлена великою кількістю параметрів та налаштувань, які залежать від особливостей прогнозованого часового ряду, та суттєво впливають на якість отриманого прогнозу. Мета роботи - аналіз методів короткострокового прогнозування нестаціонарних часових рядів з використанням моделей штучних нейронних мереж, таких як багатошаровий персептрон та довга короткострокова пам'ять. Об'єктом дослідження є процес прогнозування часових рядів. Предметом дослідження є використання моделей штучних нейронних мереж для короткострокового прогнозування. Експериментальні дослідження показали, що середня помилка при прогнозуванні за допомогою запропонованих засобів на 2 - 6 % нижче у порівнянні з використанням поширених традиційних моделей. Висновок: отримані результати підтверджують перевагу використання моделей MLP та LSTM перед прогнозуванням на основі методів, обраних для аналізу у M3-Competition.