Розглянуто теоретичні засади й особливості практичного застосування перелікових способів визначення запасів і сортиментної структури деревостанів з рубкою та без рубки модельних дерев, зокрема, за об'ємними, збіговими, сортиментними, товарними таблицями. Наведено назви та висвітлено зміст перелікової таксації, а також поняття щодо переліку дерев, його різновиди. Подано способи визначення середніх запасотвірних ознак деревостанів за переліком і обміром дерев. Описано організацію та технологію підготовчих, польових і камеральних робіт з відведення, різні способи таксації, матеріальної та грошової оцінки лісосік.

Описано сучасні машини, наведено технологію лісосічних робіт (ЛР) . Запропоновано класифікацію машин за технологічним визначенням, проаналізовано режими роботи технологічного обладнання багатоопераційних машин. Розглянуто конструкції машин і механізмів, їх технічні параметри, а також особливості силових розрахунків для визначення продуктивності. Описано види відвантаження деревинної сировини, а також особливості проведення ЛР за гірських умов. Висвітлено перспективи удосконалення техніки та технології ЛР.

Охарактеризованы современные машины, приведена технология лесосечных работ (ЛР). Предложена классификация машин по технологическим определениям, определены режимы работы технологического оборудования многооперационных машин. Рассмотрены конструкции машин и механизмов, их технические параметры, а также особенности силовых расчетов для определения производительности. Описаны виды отгрузки древесинного сырья, а также особенности проведения ЛР в горных условиях. Приведены перспективы усовершенствования техники и технологии ЛР.

Purpose. Development of a method for automated processing of satellite images, which would provide higher reliability and efficiency of determining the area of mining-related deforestation by the data of multispectral space imaging. Methodology. For identification and quantitative evaluation of the deforested areaa method for processing images from Landsat 7 and Landsat 8 satellites was developed, which includes the following stages: threshold binarization of the indexed image; morphological filtering of the binary image; vectorization of the binary image, determination of boundaries and area of vegetation; formation of the differential image, binarization, vectorization and determination of the boundaries and area of clearings; visualization of changes on the digital map, recording of attributes of the objects (areas of deforestation) into a dbf file and export of the vector layer into a kml-file. Findings. The proposed method provides a possibility to perform detection of territories and determination of the areas of illegal logging as a result of mining in an automated mode. With the use of the developed method, processing of multispectral images of Landsat 7 of the year 2002 and Landsat 8 of the year 2013 was carried out. According to the Landsat satellite data, the area of deforestation on the observed territory amounted to around 27 thousand hectares. Originality. In contrast to known methods for determination of the area of deforestation by satellite images of visible spectrum obtained at different time, the proposed method enables automatic determination of areas of deforestation owing to complex utilization of spectral channels of visible and near infrared bands. A complex mask of clouds and shadows was proposed, which, in comparison with the standard mask obtained with the algorithm of automatic cloud assessment (ACCA), helps to reduce errors in determination of the deforestation area. The use of the spectral index instead of radiometric and color indicators enables automatic exclusion of accidental non-vegetation objects from the results of processing. This also provides an opportunity to analyze temporal changes of the NDVI on the damaged forest territories over long periods of observations using the created vector layers with attributed information. Practical value. The developed method can be implemented in software as a web-service for monitoring of anthropogenic changes in the environment due to the availability of satellite imagery and advanced processing technologies. Potential users of such a service are: state supervising authorities; police; emergency services; forestry service; municipal services; environmental services (taking measures to remediate damaged areas).

Описано конструкцію та принцип дії пристрою для переробки неліквідної деревини. Проаналізовано відомі конструктивні різновиди верстатів і пристроїв для заготівлі дров зарубіжного та вітчизняного виробництва, а також стан сільського та лісового господарства України й інших європейських країн. Враховуючи незмінну потребу у біопаливі, розроблення такого верстата надає змогу максимально можливо автоматизувати такий трудомісткий процес, як здійснення первинного оброблення деревини; а виходячи з економічної ситуації країни, надає змогу використання пристрою для підготовки палива газогенераторних установок вахтових селищ.

В мире, в том числе и Республике Беларусь, наблюдается положительная динамика повреждения лесов ураганными ветрами. С целью снижения экономических потерь, связанных с ликвидацией последствий ветровалов, требуется разработка и внедрение новых технологий и систем машин для освоения лесосек. При этом повышенный объем образования отходов лесозаготовок вследствие повреждения растущих деревьев свидетельствует о необходимости применения комплексного метода освоения лесосек с получением в качестве готовой продукции сортиментов, технологической и топливной щепы. На основе проведенных исследований даны рекомендации, позволяющие повысить степень использования древесной биомассы и эффективность лесозаготовительных работ при разработке ветровально-буреломных лесосек.