Теоретично й експериментально обгрунтовано алгоритми діагностики азотного статусу рослин і прогнозування врожаю озимої пшениці на підставі спектрометрії у видимій області. Обговорено інформативні можливості амплітудних і частотних відбивних і люмінесцентних параметрів і перспективи їх використання для дистанційного вимірювання вмісту хлорофілу.

Наведено результати дослідження взаємозв'язків між параметрами лінійних виробничих функцій. Установлені зв'язки подано в аналітичній формі, що спрощує використання виробничих функцій в аналізі, прогнозуванні та плануванні основних показників сільськогосподарського виробництва.

Наведено методики прогнозування врожайності на наступні роки, розроблені на базі багаторічного практичного досвіду.

Для регионов Украины актуальной является задача определения продуктивности сельскохозяйственных земель и постоянный мониторинг их использования. На основе анализа известных работ по использованию спутниковых систем дистанционного зондирования Земли для решения тематических задач Украины в области сельского хозяйства проведен анализ известных методик определения вегетационных признаков растений. Рассмотрены особенности определения состояния растений и решены другие задачи в области сельского хозяйства, подготовлен переход к решению задач точного земледелия.

На підставі результатів багаторічних досліджень виявлено закономірності формування врожайності пшениці озимої, ячменю, кукурудзи, соняшнику та ріпаку озимого залежно від метеорологічних факторів і розроблено методику її прогнозування за допомогою методу регресійного аналізу. Визначено коефіцієнти кореляції між урожайністю та валовими зборами даних рослин. Наведено рекомендації щодо внесення мінеральних добрив. Увагу приділено методам підвищення точності прогнозування врожайності сільськогосподарських культур.

З'ясовано, що за умов обмежених фінансових і матеріальних ресурсів для забезпечення подальшого розвитку галузей агропромислового комплексу України потрібні значні інвестиції. Зазначено, що важливим моментом вибору об'єктів інвестування є визначення пріоритетних галузей сільського господарства та напрямів вкладання коштів, які виражають економічну політику держави, що формується на довготривалий період. З цією метою узагальнено теоретичні аспекти прогнозування розвитку галузі рослинництва, спрогнозовано основні показники виробництва такої продукції в Україні. Визначено потребу в матеріальних і фінансових ресурсах для виконання виробничої програми з рослинництва.

Запропоновано класифікацію прогнозів урожайності за завчасністю та величини припустимих похибок під час розрахунків очікуваної врожайності. Розкрито суть удосконалення методів оцінки та прогнозів урожайності зернових колосових на прикладі ячменю ярого залежно від тепло- і вологозабезпечення рослин у періоди: сівба - кущіння, кущіння - колосіння, колосіння - воскова стиглість, у цілому на період вегетації (сівба - воскова стиглість) та для прогнозів на період більше року.

Питання забезпечення зростання виробництва основних сільськогосподарських культур України за умов раціонального природокористування потребує застосування сучасних наукових підходів. Складність вирішення цієї проблеми полягає у відсутності практичного досвіду застосування сучасних інформаційно-аналітичних систем, у яких були б реалізовані одночасно різні методики аналізу та моделювання нелійнійних нестаціонарних процесів у рослинництві. Пропонована методика має перевагою використання інструментів SAS Enterprise Miner - програмного забезпечення, у якому реалізовано широкий спектр методів, які, як показало виконане дослідження, доцільно застосовувати для прогнозного моделювання основних сільськогосподарських культур. Мета роботи - дослідження застосування інтегрованих методів аналізу за використання інструментів SAS Enterprise Miner для прогнозного моделювання нестаціонарних процесів у рослинництві. Для розв'язання поставлених задач використано методи: системного аналізу, регресійного аналізу, градієнтного бустингу, ймовірнісного моделювання, побудови дерев рішень. Запропоновано методику для розробки прогнозів урожайності сільськогосподарських культур за умови впливу різних груп факторів, обгрунтовано можливість їх використання у системах підтримки прийняття рішень аграрного спрямування. На основі аналізу праць вітчизняних і закордонних вчених запропоновано удосконалення методики розробки прогнозів урожайності основних сільськогосподарських культур із використанням інтегрованих методів аналізу, реалізованих у системі SAS Enterprise Miner. Виконано аналіз отриманих результатів. Висновки: за допомогою розробленої методики виконано прогнозування урожайності озимої пшениці та кукурудзи для зони лісостепу України. Застосовано різні методи побудови моделей для прогнозування цих нестаціонарних процесів, обгрунтовано вибір найвірогіднішого з них. Для автоматизації процесу вибору оптимальної моделі для прогнозування урожайності досліджуваних культур використано сучасні інформаційні технології, зокрема SAS Enterprise Miner.