The general principles of the AVL dispatch system designing in the condition of the heavy traffic increasing are under consideration.

Індекс рубрикатора НБУВ: О380.31

Рубрики:

Диспетчерське управління автомобільними перевезеннями (управління роботою автомобілів на лінії)

Шифр НБУВ: Ж69472 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Проведено аналіз сучасних вимог наземних споживачів до якості інформаційного забезпечення та розглянуто основні експлуатаційно-технічні характеристики сучасних радіонавігаційних систем. За результатами дослідження показано, що для підвищення якості інформаційно-навігаційного забезпечення даних споживачів доцільно використовувати багатопозиційні радіонавігаційні системи, які мають високу інформаційну надлишковість. Запропоновано вдосконалені методи й алгоритми просторово-часової обробки навігаційної інформації з використанням глобальних навігаційних супутникових систем, що дозволяє підвищити якість інформаційного забезпечення диспетчерських центрів управління наземним транспортом за менших витрат на їх реалізацію. Обгрунтовано застосування в автоматизованих системах моніторингу й управління транспортом методу структурної селекції та захисту каналів передачі інформації, що базується на імовірнісному розподілі часових інтервалів взаємопередачі навігаційних повідомлень між апаратурою транспортних засобів і диспетчерських центрів. Розроблено структуру вдосконаленого апаратно-програмного комплексу, який реалізує запропоновані методи й алгоритми просторово-часової обробки.

Вперше розроблено метод формалізації голосової інформації в системах підтримки диспетчеризації автотранспорту, який, на відміну від аналогів, поєднує використання інтелектуальних рефлекторних систем і згорткових нейронних мереж, що дає змогу автоматизувати процес передачі голосової інформації. Удосконалено математичну модель голосової взаємодії водія та диспетчера в системах диспетчерського контролю за рухом автотранспорту, яка, на відміну від існуючих, представлена у вигляді повного графу сценаріїв усіх етапів процесу доставки "склад - дорога - точка доставки", що дає змогу виділити контексти голосової взаємодії для підвищення точності подальшої формалізації. Набув подальшого розвитку метод структурної ідентифікації згорткових нейронних мереж для класифікації голосових команд, в якому, на відміну від існуючих, ведеться розпізнання фонемного тексту, що уможливлює класифікацію голосових команд без переведення голосу в лексичний текст. Набув подальшого розвитку метод інтелектуальних рефлекторних систем, який відрізняється від існуючих поєднанням з понятійним апаратом теорії нейронних мереж, що дає можливість оптимізувати значення інформованості та визначеності шляхом навчання моделі методом зворотного розповсюдження помилки.