Висвітлено основні принципи побудови та інтеграції сучасних ієрархічно-розподілених систем керування технологічними та бізнес-процесами підприємства, що складаються з робочих станцій, об'єднаних в обчислювальні мережі. Описано види інтеграції в інтегрованих системах, наведено алгоритми первинної обробки інформації та алгоритмічної самодіагностики, оптимального керування технологічними комплексами з ланками, які функціонують неперервно або періодично, автоматизованого керування бізнес-процесами.

Освещены основные принципы построения и интеграции современных иерархично-распределенных систем управления технологическими и бизнес-процессами предприятия, состоящих из рабочих станций, объединенных в вычислительные сети. Описаны виды интеграции в интегрированных системах, приведены алгоритмы первичной обработки информации и алгоритмической самодиагностики, оптимального управления технологическими комплексами со звеньями, функционирующими непрерывно или периодически, автоматического управления бизнес-процессами.

Розглянуто комп'ютерно-інтегровані технології підтримки рішень щодо управління на основі нечіткої логіки, що моделює розумову діяльність людини. Увагу приділено використанню математичного апарату у процесі управління складними нелінійними електротехнологічними системами з нестаціонарними процесами. Наведено інтелектуальні методи та підходи до управління, синтезу нелінійних систем з нечітким логічним контролером.

Рассмотрены компьютерно-интегрированные технологии принятия решений управления на основе нечеткой логики, которая моделирует мыслительную деятельность человека. Внимание уделено использованию математического аппарата нечеткой логики при управлении сложными нелинейными электротехнологическими системами с нестационарными процессами. Приведены интеллектуальные методы и подходы управления, синтеза нелинейных систем с нечетким логическим контроллером.

Запропоновано модель подання поля знань для системного проектування інтегрованих автоматизованих систем управління (ІАСУ). Основою моделі є система класифікації та структуризації знань за допомогою методу об'єктно-структурного аналізу з застосуванням алгебри багатовимірних матриць. Модель застосовано у процесі кодування вектора вхідних змінних для раціонального агента, побудованого на нейронній мережі, який виконує функції, пов'язані з формуванням ансамблю моделей автоматизованого проектування ІАСУ.

Надано підхід до формалізації та моделювання інформаційних об'єктів життєвого циклу виробів промислових підприємств. Уведено визначення необхідних формальних понять.

Розроблено методи та засоби оперативного управління інтегрованими організаційно-технологічними системами (на прикладі оперативного управління інтегрованими організаційно-технологічними системами експедування періодичних видань). Розглянуто напрямок, який грунтується на програмно-оперативному принципі управління, використанні імітаційної системи, методів і засобів розв'язання оптимізації задач. Розроблено метод імітаційного моделювання, з використання принципів ідеографічного підходу, математичну модель ефективного управління процесом обробки періодичних видань і складання раціонального графіка формування вихідного нестандарту.

Досліджено питання підвищення ефективності процесів технологічної підготовки гнучкого виробництва, зокрема, за рахунок автоматизації прийняття рішень у разі вибору засобів упорядкування середовища (ЗУС) в таких системах. Запропоновано новий підхід до автоматизації процесу керування вибором ЗУС на основі нейро-фаззі технології, що дозволяє враховувати нечіткість і лінгвістичні невизначеності в описах складових задачі, зокрема, об'єктів виробництва за їх ідентифікації й узгодженні з ЗУС. Для уніфікації процедур прийняття рішень в гнучких комп'ютерно-інтегрованих системах (ГКІС) надано концепцію єдиного семантично-узгодженого середовища прийняття рішень та агентно-орієнтований підхід до її реалізації. Розроблено методику автоматизованого вибору ЗУС з урахуванням лінгвістичних невизначеностей та створено нейро-фаззі модель узгодження компонентів структури задачі вибору складу технологічного оснащення для ГКІС. Створено організаційну структуру й алгоритмічне забезпечення системи підтримки прийняття рішень для автоматизації процесу керування вибором складу системи упорядкування середовища.

Розглянуто питання використання сучасних апаратно-програмних засобів автоматизованих систем управління технологічними процесами. Наведено технічні характеристики сучасних контролерів. Розкрито принципи створення програм управління датчиками та виконавчими механізмами з використанням технологічних мов програмування.

Рассмотрены вопросы применения современных аппаратно-программных средств автоматизированных систем управления технологическими процессами. Даны технические характеристики современных контроллеров. Раскрыты принципы создания программ управления датчиками и исполнительными механизмами с применением технологических языков программирования.

Досліджено та розроблено інформаційну технологію інтелектуальної контекстної ідентифікації моделей за формування та застосування ансамблю моделей в автоматизованому проектуванні інтегрованої автоматизованої системи управління (АСУ) підприємством. Запропонований концептуальний підхід дозволяє одержувати основні продукти проектування з моделей ансамблю, розв'язувати задачі інтеграції, адаптивності створюваної системи, накопичення та використання в ній знань на основі репозиторію моделей. Функція взаємодії з репозиторієм моделей покладається на раціонального агента. Реалізація раціонального агента на базі експертної системи та нейронної мережі дозволяє ставити завдання раціональному агенту, пов'язані з ідентифікацією моделей в репозиторії моделей, незалежно від їх виду, формату та методів проектування. Практичне значення розв'язання такої задачі поширюється на весь життєвий цикл інтегрованої АСУ.

Розроблено базові чотирирівневі структури ІАСУ для підприємства та п'ятирівневі структури для підприємств регіону. Показано, що в основу розроблення сучасних ІАСУ покладено системну інтеграцію, яка грунтується на системному підході, який охоплює всі рівні інтеграції процесів, об'єктів, суб'єктів та інфраструктури, враховуючи вимоги конкретного застосування та ефективності їх застосування. Визначено завдання та сформовано вимоги до інтелектуальних компонентів ІАСУ, розкрито особливості інтелектуального аналізу, задач видобування даних і типи закономірностей, які можна виявити за цими методами. Розглянуто роботу машини опорних векторів і визначено математичні операції, на яких грунтується її робота. Проаналізовано вибрані архітектури нейронних мереж для реалізації інтелектуальних компонентів ІАСУ. Розглянуто нейропарадигми, які найчастіше використовують під час інтелектуального аналізу даних. Розроблено інтелектуальні компоненти попереднього опрацювання та оцінювання даних в ІАСУ. Висвітлено підходи до розроблення інтелектуальних компонентів ІАСУ для розв'язання задачі класифікації на основі нейронних мереж та машини геометричних перетворень. Розроблено архітектуру нейромережевого комплексу для прогнозування часових послідовностей. Визначено множину необхідних параметрів налагодженя та сукупність внутрішніх і зовнішніх критеріїв для синтезу автоасоціативної нейронної мережі оптимальної складності та оцінювання якості її функціонування, вироблено практичні рекомендації зі здійснення оптимізованої процедури налагодження.

Розглянуто сучасні міжнародні стандарти з розробки інтегрованих автоматизованих систем керування. Визначено сферу дії стандартів у контексті ієрархічної моделі підприємства, а також еталонної моделі пристроїв RAMI платформи Industry 4.0. Суть стандартів визначено через призму основних описових моделей: означення продукту, ресурсів, планів-графіків і фактичних показників виробничої діяльності. Означення продукту передбачає ієрархічне представлення продуктів на різних рівнях керування. Увагу приділено опису такого типу ресурсів, як обладнання, що є сполучною ланкою для всіх наведених стандартів. В ієрархії планування ERPMES(MOM)-SCADA (з точки зору стандарту ISA-95) прослідковується декомпозиція загальних виробничих планів підприємства до конкретних робіт на рівні АСКТП. Проаналізовано призначення фактичних показників виробництва на рівні MES/MOM з урахуванням KPI. Через загальні схеми діаграми взаємозв'язку діяльностей та інформаційні потоки між функціями показано узагальнену картину операційної діяльності підприємства на рівні MES/MOM.

Исследованы проблемы, связанные с неопределенностью и неуверенностью при оценке риска, который может иметь место при разработке и внедрении интегрированной системы управления. Проведен анализ современных исследований по использованию понятий "неопределенность" и "неуверенность" при оценке риска. Разработана классификация видов неопределенности и неуверенности при оценке риска интегрированной системы управления, а также предложены рекомендации по методам преодоления проблем, связанных с неопределенностями и неуверенностями, возникающими при разработке и внедрении интегрированной системы управления, путем более точной оценки риска.

Solving the problem of energy consumption reducing in the industry is an urgent task. In turn, to reduce the use of fuel, it is necessary to increase the operation efficiency of areas that consume heat and electricity, which can only be achieved through their maximum coordinated work. Purpose. To investigate tensor analysis methods in automation systems for controlling the heat and power complex. Methodology. Methods of comparative analysis, mathematic simulation are used; experimental studies are conducted. Findings. In the modern automation systems, the formation of a control action uses predicted values obtained from mathematical models and, therefore, the efficiency of the enterprise will depend on the adequacy of the developed mathematical model. If the mathematical model is formulated in a tensor form, then it will describe the process in an adequate way. The paper presents an example of developing a tensor model for the heat and power complex of an enterprise and its use on the example of a block diagram of a control system. Originality. Substantiation of using tensor analysis methods in the heat and power complex control system consisting of the steam source and consumers is given. This approach allowed us to quickly (by measured data) identify the state of the technological process and to calculate its tensor model, which was later used for the formation of control action. Practical value. The results of the work allow us to improve conventional automation systems by adding mechanisms, which enable us to simulate a technological process in a control system using a tensor analysis method and generate a control signal.

Внимание уделено развитию научных и методологических основ разработки и внедрения интегрированных систем управления (ИСУ) с учетом оценки рисков, влияющих на конкурентоспособность организации и удовлетворение требований и потребностей заинтересованных сторон. Показано, что разработка и внедрение ИСУ, позволяющей комплексно решать вопросы реализации требований принятых для ее создания международных стандартов (МС) при использовании рационального объема всех видов ресурсов, являются одними из инструментов практической реализации в организации системного подхода и методологии управления PDCA (Plan-Do-Check-Act). Предложена классификация требований МС на системы управления. Разработана и апробирована математическая зависимость процесса интеграции требований МС, позволяющая оценивать влияние на степень интеграции количества используемых в разрабатываемой системе управления нормативных документов на данные системы.