Предложен алгоритм, реализующий метод ветвей и границ выбора кодовой структуры сигнала, оптимальной по критерию минимума вероятности ошибочного приема сообщений в условиях сосредоточенных помех в канале и аппаратурных искажений сигнала. Показана эффективность данного алгоритма в снижении вычислительной сложности.

Рассмотрен алгоритм сжатия информации, заключающийся в прореживании отсчетов сигнала, взятых в соответствии с теоремой Котельникова. Показана возможность редукции (в 2-3 раза) данных без значительного увеличения погрешности.

Розроблено програму, проведено комп'ютерні дослідження для знаходження перетворень із найвищою ефективністю і високим ступенем стиску цифрових зображень. Проведено дослідження вибору оптимального числа похилих векторів з урахуванням характеристик перетворень (ефективності, ступеня стиску) й обчислювальної складності їх швидких алгоритмів.

Запропоновано нову версію алгоритму пошуку, яка базується на варіаціях початкових умов у рекурентному рівнянні Фібоначчі. На множині всіляких алгоритмічних реалізацій проаналізовано особливості стратегії пошуку; встановлено кількісні співвідношення для числа та величини можливих інтервалів на кожному кроці, для координат їх початку та кінця. Визначено координати відліків, які порівнюваються з метою скорочення довжини інтервалів.

Розглянуто особливості моделювання інформаційних сигналів з використанням теорії лінійних випадкових процесів.

Предложены алгоритмы модифицированного быстрого прямого преобразования Фурье и быстрой свертки, основанные на разложении сигналов в ряд по несинусоидальным ортогональным функциям и реализующих их структурные схемы устройств.

Запропоновано метод побудови біортогональних вейвлетів на базі інтерполяторів, отриманих за допомогою теорії полюсів. Наведено результати застосування методу у вигляді таблиць і графічно.

Проведена оценка влияния импульсных помех на эффективность распознавания стационарных сигналов при использовании в качестве признаков спектральных составляющих выборочного спектра мощности. Рассмотрено влияние помехи в виде одиночного импульса, пуассоновского потока импульсов и помехи в виде группы импульсов, возникающих на детерминированных интервалах.

Рассмотрена погрешность дискретизации сигналов при ограниченном числе отсчетов дискретизированного сигнала. Уточнены условия отсутствия погрешности. Для ряда сигналов приведены графики зависимостей погрешности от числа отсчетов.

Работа посвящена новому симметричному преобразованию дискретных функций, определенных на конечных интервалах времени, которое выгодно отличается от других малым объемом вычислений, что обуславливает повышенное быстродействие при его программной реализации. Рассмотрена взаимосвязь указанного преобразования с другими, а также приведены алгоритмы расчета переходных и установившихся процессов в электротехнических системах, цифровой фильтрации, уплотнения сигналов, шифрования данных.

Синтезовано алгоритми одно- та двовимірних косинусних та синусних перетворень, які мають найменші обчислювальні затрати серед відомих алгоритмів даного класу. Вони відзначаються простотою структури, яка збігається для косинусних та синусних перетворень, що сприяє побудові уніфікованих засобів їх реалізації.

Предложены быстрые алгоритмы симметричных сдвинутых во временной и частотной областях дискретных косинусного и синусного преобразований с упрощенной базовой операцией, в которых отсутствует начальная задержка данных. Показано, что по общей структуре они близки к алгоритмам быстрого преобразования Фурье по основанию 2.

Запропоновано виконання грубого ковзного аналізу з подальшим уточненням спектра, що базується на аналітичній залежності амплітудно-частотних характеристик двох сусідніх фільтрів ковзного перетворення Фурьє, які перекриваються один одним за частотою. Наведено рекомендації щодо використання такої обробки сигналів.

Індекс рубрикатора НБУВ: З811.34 + В161.91

Рубрики:

Перетворення сигналів

Інтегральні перетворення

Шифр НБУВ: Ж29409/А Пошук видання у каталогах НБУВ 

Розроблено апаратно-програмний комплекс для реєстрації, моделювання і обробки сигналів у звуковому діапазоні. Наведено структуру комплексу, описано множину алгоритмів моделювання і обробки сигналів. З метою збільшення швидкості обробки запропоновано використання базисних функцій Хаара для корекції частотного спектра сигналів. Розглянуто порівняльні характеристики алгоритмів швидкої трансформації Фур'є та розкладення базисними функціями Хаара.

Описан алгоритм рекуррентного преобразования Фурье, обеспечивающий повышенную разрешающую способность, отсутствие ложных боковых лепестков, возможность спектрального анализа сигналов очень большой продолжительности.

Рассмотрен один из алгоритмов упорядочивания базисных функций Уолша, который позволяет (с учетом фазовых характеристик спектра) установить однозначное соответствие частот на входе и выходе процессора быстрого преобразования Фурье.

Запропоновано математичний опис випадкових процесів, що базується на диференціальних перетвореннях. Розглянуто застосування диференціальних перетворень для розв'язання задачі аналізу точності нелінійних систем автоматичного керування. Подано приклади розрахунків математичного очікування, дисперсії та кореляційної функції випадкового процесу на базі його диференціального спектра.

Предложено математическое описание случайных процессов, основанное на дифференциальных преобразованиях. Рассмотрено применение дифференциальных преобразований для решения задачи анализа точности нелинейных систем автоматического управления. Даны примеры вычисления математического ожидания, дисперсии и корреляционной функции случайного процесса на основе его дифференциального спектра.

The mathematical formulation of random process is proposed. It is based on differential transforms. The article considers the application of differential transforms to precision analysis of automatic control nonlinear systems problem solution. The examples of calculation of an average of distribution, dispersion and correlation function of random process in terms of its differential spectrum are given.

Приведен обзор и сравнительные характеристики методов классического анализа Фурье и мультиразрешающего анализа. Рассмотрены элементы гармонического и частотно-временного анализов, определены их сравнительные преимущества и недостатки. Предложена классификация сигналов. Рассмотрены особенности прямого, обратного и дискретного преобразования Фурье, а также преобразований Лапласа и Габора. Проведен мультиразрешающий анализ, установлена связь задачи приближения функции и сигнала с теорией обработки сигналов. Исследованы признаки и свойства вейвлета.

Викладено основи теорії фазочастотних вимірювань та перетворень параметрів радіосигналів. Розглянуто принципи побудови вимірювальних приладів та інформаційно-вимірювальних систем, методи та засоби метрологічного забезпечення. Проаналізовано особливості використання квазігармонічних моделей та періодичних функцій, запропоновано адекватні моделі. Висвітлено особливості розв'язання оберненої задачі - синтезу фазочастотних параметрів радіосигналів. Описано нові методи та засоби, які базуються на понятті секвентності. Розглянуто нові види перетворень: здійснення зовнішньої частотної модуляції, формування функцій трансверсії.

Изложены основы теории фазочастотных измерений и преобразований параметров радиосигналов. Рассмотрены принципы структуры измерительных приборов и информационно-измерительных систем, методы и средства метрологического обеспечения. Проанализированы особенности использования квазигармонических моделей и периодических функций, предложены адекватные модели. Освещены особенности решения обернутой задачи - синтеза фазочастотных параметров радиосигалов. Описаны новые методы и средства, которые базируются на понятии секвентности. Раскрыты новые виды преобразований: осуществление внешней частотной модуляции, формирование функций трансверсии.