Запропоновано підхід до обчислення загального (інтегрального) індексу для групи первинних показників, на значення яких накладено обмеження, що базується на спеціальному нормуванні статистичних даних цих показників. Даний підхід застосовується для розв'язання задачі оцінки рівня інвестиційної безпеки країни - складової задачі її економічної безпеки.

Предложен метод вычисления общего (интегрального) индекса для группы первичных показателей, на значения которых установлены ограничения, который основан на специальном нормировании статистических данных этих показателей. Данный метод применяется для решения задачи оценки уровня инвестиционной безопасности страны - составной задачи её экономической безопасности.

Рассмотены информационные, статистические и финансовые модели диагностики производственно-экономических систем (ПЭС). Приведены различные примеры диагностики реальных ПЭС, методы проектирования и эксплуатации диагностических систем с применением аппарата распознавания образов. Выполнены предпроектный, проектный и послепроектный анализы в указанные периоды диагностики ПЭС. Описаны различные современные методы управления производством, основывающиеся на анализе и экономико-статистическом моделировании.

Освещены организации как объекты экономического моделирования. Описаны принципы решения задач моделирования, основные черты и особенности производственно-экономических процессов. Изложены основы теории вероятности. Раскрыты цели и задачи дисперсионного анализа, оценки информативности статистических данных. Приведена модель однофакторного дисперсионного анализа. Рассмотрены методы экспериментального моделирования экономических процессов, в частности, все известные современные методы моделирования, применяемые в экономических и производственно-экономических исследованиях, способы оптимизации в организациях на базе экономико-статистического моделирования.

Розглянуто методи та моделі обробки багатовимірних статистичних даних економічних систем, що мають найбільше практичне використання в господарській діяльності підприємств, зокрема, методи кореляційного, регресивного, факторного, дискримінантного аналізу, головних компонентів, канонічних кореляцій і робастної оцінки. Визначено основні економіко-статистичні показники комплексного статистичного аналізу й існуючі між ними взаємозв'язки.

Рассмотрены методы и модели обработки многомерных статистических данных экономических систем, имеющих наиболее практическое применение в хозяйственной деятельности предприятий, в частности, методы корреляционного, регрессивного, факторного, дискриминантного и факторного анализа, главных компонентов, канонических корреляций и робастного оценивания. Определены основные экономико-статистические показатели комплексного статистического анализа и существующие между ними взаимосвязи.

Створено теоретико-методологічне забезпечення проведення вибіркових соціально-економічних обстежень з застосуванням методів оптимізації. Розроблено теорію оптимального розміщення для нелінійних функцій витрат. Запропоновано нові методи оптимізації обсягів вибірки за умов стратифікованого відбору, а також байєсівського стратифікованого, кластерного, двоступінчастого стратифікованого відборів та подвійного відбору зі стратифікацією у випадку нелінійних функцій витрат, які дають змогу за мінімальних витрат одержати оцінки з достатньою точністю, а за фіксованих витрат - оцінки з найменшими похибками. Наведено методи оцінювання середнього та сумарного значень капіталу комерційних банків України та потенціалу ринку тютюнових виробів України. Представлено методику формування вибіркової сукупності звітуючих одиниць за обстеження малих підприємств України, методику визначення основних показників стратифікації, методи оцінювання середнього та сумарного значення обсягів виробництва та реалізації малих підприємств України, а також метод дослідження доходів та витрат населення за допомогою кластерного відбору. Уперше запропоновано застосовувати комплексні вибіркові дослідження для прогнозування платіжного балансу України.

Розглянуто основні принципи та методи наукового дослідження, методологічні принципи багатовимірної класифікації. Аналітичні можливості та межі застосування конкретних моделей проілюстровано на фінансово-економічних прикладах. Розрахунки виконано за технологіями статистичного аналізу й обробки даних, реалізованими в системі Statistica.

Рассмотрены основные принципы и методы научного исследования, методологические принципы многомерной классификации. Аналитические возможности и пределы применения конкретных моделей проиллюстрированы на финансово-экономических примерах. Расчеты выполнены по технологиям статистического анализа и обработки данных, реализованным в системе Statistica.

Розглянуто методологічні принципи багатомірного статистичного моделювання й аналізу, моделі багатовимірних оцінок (рейтингів, латентних факторів), моделі класифікації, методи та моделі факторного аналізу, а також методи багатомірного шкалювання. Аналітичні можливості та межі застосування конкретних моделей проілюстровано на різних за соціально-економічним змістом та інформаційною базою прикдадах. Розрахунки виконано за технологіями статистичного аналізу й обробки даних та реалізовано в системі Statistica, яка надає користувачам можливості поглибленого аналізу статистичних закономірностей.

Висвітлено можливості та проблеми використання статистичної інформації для наукових досліджень. Охарактеризовано комп'ютерне забезпечення статистичного оцінювання множинних залежностей економічних явищ і процесів. Проведено дослідження впливу інноваційних чинників на соціальні параметри розвитку країн. Здійснено паритетно-порівняльний статистичний аналіз рівнів доходу та купівельної спроможності в столицях світу. Наведено результати статистичного оцінювання чинників інноваційної діяльності в Україні, функціонування регіонального ринку праці. Розглянуто моделі розподілу та використання паливно-енергетичних ресурсів і показники їх статистичного супроводження в регіоні. Простежено динаміку депозитно-кредитних операцій комерційних банків України останнього десятиріччя. Увагу приділено оцінюванню соціально-економічних тенденцій підвищення економічного потенціалу підприємств. Охарактеризовано трудовий потенціал аграрних підприємств регіону як інституціональний чинник економічного розвитку. Запропоновано шляхи впровадження науково-професійної ступеневої освіти як складової державного управління освітньою сферою.

Складність економічних моделей і багатомірність їх інформаційної бази потребує поглибленого кількісного аналізу з широким залученням у дослідженні статистичних методів, які забезпечують можливість одержати надійні оцінки об'єктивності як вихідної інформації, так і результатів аналітичних розрахунків. Комплексне використання традиційних і сучасних методів статистики, таких як групувань, кореляційно-регресійного, дисперсійного, середніх створює надійну методологічну базу дослідницької роботи, а отже, й достовірність досліджень.

Наведено основні поняття математичної статистики та стандартні прийоми перевірки статистичних гіпотез, які необхідні для засвоєння навчальної дисципліни. Розглянуто методи кореляційного та регресійного аналізу, що є основним інструментом обробки результатів прикладних досліджень. Увагу приділено питання, що стосуються формування вибірки, обробки результатів експертного оцінювання, аналізу часових рядів з сезонною варіацією. Викладено елементи факторного аналізу, основні вимоги до аналізу даних і формування звіту.

Розглянуто теоретико-методологічні та прикладні основи економіко-статистичного моделювання. З'ясовано сутність і методичний потенціал виробничої функції. Подано методичні прийоми аналізу та прогнозування техніко-економічних показників на основі економіко-статистичних моделей. Наведено приклади використання економіко-статистичних методів у дослідженнях і розв'язанні конкретних задач управління діяльністю підприємств різних галузей агропромислового комплексу. Охарактеризовано виробничі функції кондитерської промисловості, бурякоцукрового та олієжирового комплексів.

Проведено статистичне оцінювання впливу інноваційних чинників на соціально-економічний розвиток України. Проаналізовано проблеми викладання математики у сучасному університеті економічного профілю. Здійснено моделювання економічної безпеки держави за параметрами інтелектуального потенціалу. Приділено увагу використанню комплексних для аналізу та поріняння Smart-міст. Удосконалено методологічні підходи до статистичного дослідження функціонування сектора фінансових корпорацій України в контексті запровадження СНР 2008. Розроблено моделі прогнозування обсягів інвестицій у розвиток транспортно-дорожного комплексу України. Описано індексний метод аналізу урожаю й урожайності сільськогосподарських культур. Вивчено стан і розвиток малого підприємництва в Україні та Польщі.

Розглянуто можливості використання різних методів оцінювання впливу факторів на рівень міжрегіональної диспропорційності економічного розвитку. Проаналізовано демографічні ризики в контексті трудової міграції населення України. Узагальнено досвід проведення статистичних спостережень сільського господарства США та Канади. Виконано прогнозування тенденцій розвитку ринку праці. Розроблено імітаційну модель процесу прогнозування стійкого розвитку регіону. Досліджено проблеми регіонального розвитку фондового ринку України. Розкрито поняття економічного зростання та матеріального добробуту населення. Обгрунтовано методичні підходи до оцінювання ефективності людського капіталу. Проведено статистичне вивчення соціально-економічних та енергетичних відмінностей українських ринків енергоресурсів у системі класифікації видів економічної діяльності в промисловості.

Здійснено статистичне моделювання соціально-економічного розвитку на регіональному / районному рівні. Проаналізовано застосування методу статистичних рівнянь залежностей у процесі виконання курсових і дипломних робіт для оцінювання взаємозв'язку економічних явищ. Подано інформацію про роль і особливості документації в належній організації правової роботи та діяльності юридичної служби. Розглянуто методологічні питання вибіркових спостережень домогосподарств у сфері сільського господарства (садівництва та городництва). Охарактеризовано чинники впливу на формування молодіжного ринку праці. Приділено увагу доходам населення як фактору розвитку трудового потенціалу. Вивчено аспекти статистичного аналізу ринку житлового будівництва в Україні.

Purpose - development of method for determining the optimal stock of products, which would allow combining several models of optimal order quantity estimation, excluding errors of each composing model. The analytical model that allows averaging the estimation results obtained by means of statistical and Wilson models is designed. Optimization approach to the problem ensures uniqueness of obtained results and provides proper and unambiguous solution. It is statistically substantiated and experimentally confirmed that the statistical and Wilson models, designed to determine the optimal order quantity provide far different results. The capacity of combining the results of these calculations in a single complex is examined. For the first time the difference between the data obtained by means of Wilson and statistical models is defined. A formula of combining the results into a single package assuring unification of both approaches is developed. The optimal order supply for each product type on the criteria minimum of unsold goods storage costs or maximum of sale profit or minimum amount of unit storage can be defined having the following consumption parameters: overall demand statistics, net cost plus additional storage costs per unit of product, delivery and placing goods costs, stock capacity, the amount of stock remains, deficit matrix for each commodity type and sales profit per product type. Moreover, consideration of warehouse capacity allows determining the product that ensures maximum of sale profit. The method had been tested on real business data.

Моделі факторних зав'язків і взаємозв'язків соціально-економічних процесів грунтуються на відповідних теоретико-економічних положеннях та гіпотезах. За наявності статистичних даних будуються аналітичні або економетричні моделі (системи моделей). З метою перевірки адекватності моделей зазвичай використовуються критерій Фішера, коефіцієнт детермінації та інші. Економетричний підхід заздалегідь передбачає наявність неврахованих чинників у моделі, які наголошуються випадковими з деяким законом розподілу. Гіпотеза про наявність/відсутність випадковості у взаємодії чинників навіть не висувається. Розглянуто питання про можливість застосування економетричного підходу взагалі. Розроблено критерії оцінювання наявності чинника випадковості зв'язків і взаємозв'язків часових рядів. Запропоновано метод певних інтервалів для оцінювання характеру взаємозв'язків і зв'язків між чинниками, що характеризують соціально-економічні процеси. Проведено імітаційні експерименти, які підтвердили дієздатність методу оцінки дії випадкового чиннику в соціально-економічних процесах. Перспективи подальших досліджень полягають в розробці загальної методики економетричного моделювання з урахуванням оцінювання характеру взаємозв'язків і зв'язків між чинниками.

Розглянуто процеси формування якісно однорідних груп багатовимірних об'єктів статистичного спостереження та зарахування нових об'єктів до відповідних сформованих груп за методами кластерної класифікації та дискримінантного аналізу. Висвітлено сутність процедур кластерного і дискримінантного аналізу, відзначено доцільність використання програмного продукту STATISTICA як дієвого інструменту маркетингових досліджень. Розкрито особливості та практичні аспекти застосування методів статистичного дослідження і відповідних програмних продуктів до виконання завдань класифікації сукупності економічних об'єктів у багатовимірному ознаковому просторі.

Висвітлено теоретичні основи та практичні аспекти економіко-статистичного моделювання. Крім класичних методів економіко-статистичного моделювання, розглянуто методи багатовимірного статистичного аналізу (дискримінантний аналіз, кластерний аналіз, метод головних компонент та ін ). Сформовано систему знань із методології економіко-статистичного моделювання та набуття практичних навичок дослідження економічних явищ і процесів з використанням сучасних програмних засобів.

Наведено результати статистичного аналізу видатків бюджету на соціальний захист і соціальне забезпечення населення України. Досліджено взаємозв'язок чинників економічного зростання та рівня матеріального добробуту населення методом статистичних рівнянь залежностей. Описано аналітичні можливості статистичних методів для прийняття управлінських рішень. Розглянуто статистичний інструментарій забезпечення процесу оптимізації асортименту продукції. Увагу приділено статистичній процедурі вибору між моделями Кобба - Дугласа та CES-функцій в економічному дослідженні. Проведено кластерний аналіз туристичних центрів України.