Рассмотрены общие методологические основы прогнозирования с использованием современного экономико-математического аппарата. Описаны экспертные методы прогнозирования, а также методы временных рядов и построения прогнозных моделей в виде трендов, адаптивных моделей, моделей авторегрессии и скользящего среднего. Проанализированы экспертные оценки построения "наивных" прогнозов с помощью различных приемов. Освещены особенности построения прогнозов на примере социально-экономических объектов и процессов различных уровней иерархии.

Розглянуто сутність, завдання та значення прогнозування соціально-економічних процесів. Наведено основні методи прогнозування, зокрема, експертні (індивідуальної та колективної експертизи), аналізу динаміки часових рядів, економетричні (прогнозування на підставі багатофакторних регресійних моделей). Запропоновано моделі соціально-економічного прогнозування в Україні, висвітлено особливості прогнозування економічного зростання, розвитку виробничих зв'язків в економіці, інфляції та безробіття, комплексного соціально-економічного розвитку країни.

Рассмотрены сущность, задачи и значение прогнозирования социально-экономических процессов. Приведены основные методы прогнозирования, в частности, экспертные (индивидуальной и коллективной экспертизы), анализа динамики временных рядов, эконометрические (прогнозирования на основе многофакторных регрессивных моделей). Предложены модели социально-экономического прогнозирования в Украине, освещены особенности прогнозирования экономического роста, развития производственных связей в экономике, инфляции и безработицы, комплексного социально-экономического развития страны.

Висвітлено методологічні засади та методи прогнозування соціально-економічних процесів. Особливу увагу приділено економетричним моделям прогнозування з використанням кореляційно-регресійного аналізу, засобів табличного процесора EXCEL. Наведено експертні методи прогнозування. Проаналізовано особливості розробки узагальненого прогнозного рішення, цінової стратегії з використанням коефіцієнта еластичності. Розглянуто попит як економічну категорію.

Освещены методологические основы и методы прогнозирования социально-экономических процессов. Особое внимание уделено эконометрическим методам прогнозирования с использованием корреляционно-регрессивного анализа, средств табличного процессора EXCEL. Приведены экспертные методы прогнозирования. Проанализированы особенности разработки обобщенного прогнозного решения, ценовой стратегии с использованием коэффициента эластичности. Рассмотрен спрос как экономическая категория.

Висвітлено загальні методологічні засади прогнозування з використанням сучасного економіко-математичного апарату. Розглянуто експертні методи прогнозування, особливості аналізу й обробки експертних оцінок побудови "наївних прогнозів" за допомогою різноманітних прийомів. Викладено методи аналізу часових рядів і побудови прогнозних моделей у вигляді трендів, адаптивних моделей, моделей авторегресій і ковзного середнього. Розкрито особливості побудови прогнозів на прикладі соціально-економічних об'єктів і процесів різних рівнів ієрархії.

Освещены общие методологические основы прогнозирования с использованием современного экономико-математического аппарата. Рассмотрены экспертные методы прогнозирования, особенности анализа и обработки экспертных оценок построения "наивных прогнозов" при помощи разнообразных приемов. Изложены методы анализа временных рядов и построения прогнозных моделей в виде трендов, адаптивных моделей, моделей авторегрессий и скользящего среднего. Раскрыты особенности построения прогнозов на примере социально-экономических объектов и процессов разных уровней иерархии.

Індекс рубрикатора НБУВ: У.в611.219.1 я73 + У9(4УКР)230.38 я73

Рубрики:

Економіко-математичні методи і моделі прогнозування економічних показників

Економіка окремих країн і частин світу

Шифр НБУВ: ВА704713 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Розглянуто логічну схему прогнозуючої діяльності. Висвітлено основні фази процесу прогнозування. Наведено типи прогнозованих процесів і завдань прогнозування. Розглянуто типологічну класифікацію прогнозів. Охарактеризовано методи прогнозування, що застосовуються в економічних системах. Приділено увагу статистичному вивченню динаміки. Подано інформацію про експертні та соціологічні методи прогнозування суспільно-економічних явищ.

Рассмотрены наиболее часто применяемые в экономической практике методы прогнозирования и анализа динамических рядов. Изложены теоретические положения и подходы к анализу полученных результатов. Внимание уделено реализации задач прогнозирования и оценки качества полученных моделей средствами компьютерной техники.

Викладено теоретичні основи економічного прогнозування. Розглянуто найуживаніші в практичній діяльності методи прогностики, зокрема: експертні методи; методи згладжування часових рядів; адаптивні методи прогнозування за схемою плинної середньої та авторегресії; методи прогнозування сезонних явищ і процесів; методи та моделі багатофакторного прогнозування. Розкрито основні підходи до прогнозування з використанням нейронних мереж. Методи прогнозування пояснено на конкретних прикладах з використанням Microsoft Excel та ППП Statistica.

Представлено навчальний посібник, в якому викладено компꞌютерно орієнтовані алгоритми розв'язання оптимізаційних задач та задач прогнозування на основі економетричних моделей. Зазначено, як інструментарій при реалізації алгоритмів використовується загальнодоступний програмний засіб — табличний процесор MS Excel, для закріплення теоретичного матеріалу пропонується 14 практичних робіт з набором індивідуальних варіантів.