Індекс рубрикатора НБУВ: У.в611.214 + У9(4Укр0в611.214

Рубрики:

Математичні методи дослідження і оптимізації систем

Економіка окремих країн і частин світу

Шифр НБУВ: Ж69299 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Исследованы новые информационные технологии по применению экономико-математических методов, в частности автоматного моделирования, сетевых методов распределения грузопотоков на сетях и между видами транспорта, использование сетей Петри при решении производственных задач. Рассмотрены технологии оценки потенциала крупных транспортных сетей, показаны возможности применения количественных методов в управлении инвестициями. Разработана методология исследования потенциала национальных сетей международных транспортных коридоров в Украине.

На основі дослідження основ функціонування економічних систем розроблено концепцію рейтингового управління, що забезпечує більш стале й ефективне функціонування економічних систем за умов трансформаційної економіки. На основі даної концепції розроблено комплекс економіко-математичних моделей системи рейтингового управління та методи його реалізації з використанням нових інформаційних технологій.

Розкрито сутність базових понять математичного аналізу та лінійної алгебри. Наведено відомості про увігнуті функції, опуклі множини та конуси, висвітлено методичні засади нелінійного програмування. Запропоновано способи розв'язання задач безумовної, умовної, увігнутої, векторної оптимізації, класичної задачі на умовний екстремум, нелінійного, лінійного та квазіувігнутого програмування. Розглянуто теорему про максимум, методику аналізу чутливості й інтерпретації множників Лагранжа, субдиференціал оптимального значення функції та теорію двоїстості. Обгрунтовано можливість застосування методу двоїстості у мікроекономічній теорії.

Раскрыта сущность базовых понятий математического анализа и линейной алгебры. Даны сведения о вогнутых функциях, опуклых множествах и конусах, освещены методические основы нелинейного программирования. Приведены способы решения задач безуслосвной, условной, вогнутой, векторной оптимизации, классической задачи на условный экстремум, нелинейного, линейного и квазивогнутого программирования. Рассмотрена теорема о максимуме, методика анализа чувственности и интерпретации множителей Лагранжа, субдифференциал оптимального значения функции и теория двойственности. Обоснована возможность применения метода двоистости в микроэкологической теории.

Розглянуто основи теорії та методів оптимізації; концептуальні засади теорії оптимізації в економіці. Висвітлено історію розвитку теорії оптимізації, розкрито основні поняття та постановку задачі оптимізації. Подано інформацію про умови існування розв'язків оптимізаційних задач, приклади економічних оптимізаційних задач та їх формалізацію. Наведено основні класи оптимізаційних задач, класичний метод пошуку екстремуму функції однієї змінної. Розглянуто дослідження функцій однієї змінної за допомогою похідних. Увагу приділено основним напрямам використання класичного методу пошуку екстремуму функції однієї змінної в економічних дослідженнях. Наведено класичний метод пошуку екстремуму функції багатьох змінних. Висвітлено загальні положення теорії опуклого програмування, наведено числові методи оптимізації функцій однієї змінної. Розкрито основні класи числових методів оптимізації функції багатьох змінних, основні оптимізаційні моделі економічних процесів і систем. Викладено прикладні теорії та методи оптимізації в економіці: основи лінійного програмування, симплексний метод, транспортна задача, цілочислове програмування, задачі теорії ігор, метод множників Лагранжа, методи оптимального управління, динамічного програмування, стохастичного програмування, теорія графів, сіткове планування.

Висвітлено основні теоретичні й інструментальні аспекти математичного програмування. Особливо увагу приділено сутності та постановці економічних задач. Наведено практичні задачі. Описано різноманітні (лінійні та динамічні) математичні моделі з їх застосуваннями до розв'язування оптимізаційних задач економічного змісту. Подано теоретичні відомості, приклади їх застосування, добірку задач для самостійного розв'язування та запитання для самоперевірки. Надано приклади розв'язування задач за допомогою табличного процесору Excel.

Викладено методи економіко-математичного моделювання. Висвітлено основи математичного програмування й економіко-математичного моделювання економічних процесів і ситуацій. Наведено приклади застосування методу моделей для аналізу типових економічних ситуацій. Подано інформацію про загальну задачу лінійного програмування та методи її розв'язування, теорію двоїстості, моделі сіткового планування й управління, матричні економічні моделі.

Наведено приклади розв'язання задач та інструкції з використання персонального комп'ютера (зокрема офісного додатка Microsoft Excel). Розглянуто основні визначення з алгебри і теорії опуклих множин, питання математичного моделювання економічних систем, балансові моделі. Висвітлено методи рішення задач лінійного програмування (графічну інтерпретацію задачі, графічний метод, симплексний метод і його різновиди), двоїстість у лінійному програмуванні. Викладено транспортну задачу лінійного програмування, задачу динамічного програмування, методи вирішення спеціальних задач математичного програмування (метод Гоморі, метод гілок і меж, градієнтні методи).

Розглянуто базові поняття щодо моделювання економічних процесів та інструментарію математичних моделей ринкової економіки. Висвітлено оптимізаційні моделі і методи їх розв'язання. Викладено питання лінійного, цілочислового та нелінійного програмування. Розглянуто застосування математичного програмування для розв'язання задач теорії фірми.

Increasingly frequent changes in demand for products, reducing product life cycles, changes in the business environment during a crisis, the innovative nature of projects, the complexity of forecasting external and internal conditions, the impact of the human factor lead to increased uncertainty and inability to plan team activities with a given degree of accuracy. In this regard, the subject matter of the article is the task of creating an adaptive project team that can work effectively in the mentioned above conditions. This task is especially relevant for the sphere of software development. The sphere is dynamic and characterized by frequent changes in product requirements, technologies, working conditions, and restrictions on project implementation. Agile approaches are used to manage such projects, which can help the team respond to uncertainties and frequent changes. To date, there are many agile approaches to project management, but the issue of selecting team members in such approaches is insufficiently covered. Therefore, this work formalizes the task of deciding on the selection of software development team members, considering the uncertainty and subjectivity of the information that affects the selection of candidates for the team. The task of the work is to create a decision-making model based on the use of the mathematical apparatus of fuzzy sets and methods of operations research. Such a model should allow considering the uncertainty of estimates of project requirements and the level of competence of team candidates. The result is a mathematical model of a two-criterion constrained optimization problem. The first objective function is aimed at finding a team composition that maximizes the maximum competencies of its members. The second criterion is aimed at forming a team with the maximum sum of competencies for all indicators, considering the weight of each indicator. The first constraint assumes that at least one team member meets the competency requirements expressed by a specific indicator. Additionally, it is required that the available time fund of the team members allows the project to be completed on time. It considers the limitation on the salary of the team. Conclusions. Solving the problem in accordance with the proposed mathematical model will allow making a team as readily as possible to meet the existing and new requirements for the project staff. The last circumstance is especially important when implementing a software development projects.