Розглянуто модель технологічного процесу з використанням нечітких множин, метод гнучкого проектування технологічних процесів на базі запропонованих моделей, приклади гнучкого проектування деталей типу "тіло обертання".

Розглянуто використання нечітких експертних правил для створення бази конструкторсько-технологічних знань підприємства. Це дозволило розширити область пошуку припустимих технічних рішень під час вибору методів обробки поверхні, врахувати динаміку змін техніко-економічних умов виробничого середовища за допомогою введення вектора виробничих обмежень, використовувати знання досвідчених експертів-технологів. Перевага рішення в правилі визначається під час створення бази технологічних знань (БТЗ) та відповідає умовам реального виробництва, може бути відкоректоване в процесі експлуатації БТЗ.

Розроблено новий інтегрований інтелектуальний метод автоматизованого проектування технологічних процесів механічної обробки деталей приладів, що дозволяє сформувати замкнений, інформаційно нерозривний, двоспрямований цикл конструкторської та технологічної підготовки виробництва. З'ясовано, що даний процес грунтується на запропонованому принципово новому методі зазначення технічної інформації на тривимірних кресленнях деталей безпосередньо на етапі конструкторського проектування за допомогою кольорового кодування технічних вимог, що забезпечує формування комплексних моделей деталей приладів, які містять обсяг конструкторської та технологічної інформації, достатній для прийняття автоматизованим шляхом економічно обгрунтованого рішення про структуру технологічних операцій обробки поверхонь проектованих деталей приладів.

Розроблено метод гнучкого проектування технологій виготовлення деталей приладів за рахунок введення багатоваріантності технологічних рішень з урахуванням динаміки змін виробничих умов, що дозволяє встановити зв'язок між етапами проектування технологічних процесів і техніко-економічними показниками виробництва. З використанням теорії нечітких множин та об'єктно-орієнтованого підходу удосконалено математичні моделі технологічного процесу. Запропоновано метод вибору альтернативних схем технологічної обробки поверхонь з урахуванням квалітету та шорсткості для формування правил бази технологічних знань як інтелектуальної складової системи гнучкого автоматизованого проектування технологічних процесів. Створено алгоритми для роботи з технологічними даними та методи прийняття оптимальних технологічних рішень з використанням нечіткої логіки. Розглянуто практичну реалізацію таких функіональних підзадач системи: гнучкого проектування технологічного процесу обробки деталі типу "тіло обертання" з використанням деталі-аналогу, вибору різального інструмента, матеріалу та заготовки за допомогою нечітких експертних правил. Результати наукового дослідження впроваджено у навчальний процес Національного аерокосмічного університету ім М.С.Жуковського "Харківський авіаційний інститут" та апробовано на приладобудівному заводі "Парус" і ремонтно-механічному заводі "Ремез" м. Севастополя.

Рассмотрена проблема выбора технологических решений (ТР) при вариантном синтезе и оценке технологических процессов (ТП) приборостроительного производства. На основании концепции единого информационного пространства предприятия и знаниеориентированной поддержки принятия технологических решений предложена иерархическая теоретико-множественная модель задачи выбора технологических решений, которая решается в три этапа: выбор материала и вида обработки поверхностей детали, а также способа получения и вида заготовки для ТП заготовительной фазы производства; выбор операций технологического процесса, оборудования, приспособлений, вспомогательных материалов изготовления деталей для ТП обрабатывающей фазы; выбор оборудования и комплектующих для ТП основного производства - сборки изделий. Формализованы основные принципы вариантного выбора ТР: повышение эффективности производства разрабатываемого изделия, иерархичность структуры задачи выбора.

Предложена подсистема прогнозирования для реализации комплексного подхода к прогнозированию качества. Использован метод комплексного прогнозирования качества продукции основанный на имитационном моделировании качества продукции модифицированный вероятностным методом. Для анализа результатов прогнозирования применены методы кластерного анализа с автоматическим построением правил. В рамках разработки подсистемы разработаны UML модели и модули для реализации основных функций анализа исходных данных и вычисления качества производственных элементов.

Описано підхід до формування команд виконавців високотехнологічних проектів (ВТП) на віртуальних приладобудівних підприємствах. Цей підхід спрямований на зниження в процесі реалізації майбутнього проекту невизначеності, пов'язаної зі встановленням відповідності між завданнями проекту, що мають інноваційний характер, і рівнем компетентності потенційних виконавців ВТП. Наведено методику розрахунку ефективності застосування запропонованого підходу в процесі розробки ВТП.

Розглянуто методи та засоби для побудови автоматизованих систем технологічної підготовки виробництва (АСТПВ) у приладобудуванні. Показано роль і місце АСТПВ на підприємстві. Наведено характеристики базових засобів автоматизації - CAD/CAM, САЕ і PDM-систем. Розглянуто побудову АСТПВ як цілісної системи на основі організації єдиного інформаційного простору підприємства. Описано методи комп'ютерного проектування технологічних процесів, засобів технологічного оснащення і керуючих програм для обладнання з ЧПУ. Наведено відомості про сучасні організаційні виробничі структури - віртуальні підприємства.