Розглядаються методи і засоби розв'язання задач класифікації в контексті технологій, орієнтованих на зберігання і використання розподіленої, гетерогенної, політематичної інформації; побудова інформаційно-пошукових систем; зберігання і пошук програмних компонент, які вдруге використовуються.

Подану статтю присвячено проблемі збереження та пошуку інформації в глобальних комп'ютерних мережах. Розглянуто рівень обробки запитів розподіленої багаторівневої пошукової системи, яка дозволить підвищити ефективність пошуку різних типів інформації.

Розроблено новий, перспективний напрямок в галузі лінгвістичного забезпечення інформаційних систем, а саме - моделей, засобів і технологій природномовного індексування інформаційних систем на базі української мови. Реалізація зазначеного підходу, що грунтується на розробленій в Українському мовно-інформаційному фонді НАН України морфологічній моделі української мови, дозволяє створювати природномовні інтерфейси до інформаційних систем, значно збільшує можливості пошукового апарату та підвищує ефективність їх використання.

Рассмотрены теоретические, методологические и технологические вопросы моделирования и оценки электронных информационных потоков. Проанализированы потоки новостей в сети Интернет. Приведены математические модели информационных потоков, рассмотрены фрактальные свойства информационного пространства, концепции поиска информации. Представлены основные компоненты концепций Семантического Web, Web второго поколения, ориентированные на обеспечение обобщенного доступа к сетевому контенту. Описаны принципы построения систем контент-мониторинга, вопросы определения тональности сообщений, возможности выявления дубликатов.

Наведено результати порівняльного аналізу основних функціональних можливостей та особливостей систем DSpace 1.4.1 і EPrints 3.1 як найпопулярніших систем побудови наукових електронних бібліотек. Увагу приділено проблемам локалізації, сумісності зовнішніх форматів і зручності використання систем.

Для систем автоматизированного перевода и морфологического процессора полнотекстовых информационно-поисковых систем с естественно-языковым интерфейсом предложен алгоритм получения всех характеристик словоформ субстантивного и адъективного склонения с помощью графов составляющих их морфем.

На базі існуючих підходів до побудови онтологій нижнього рівня, а також форматів і стандартів подання знань представлено розроблену технологію побудови онтології матеріалознавства засобами Protege-OWL. Розроблену онтологію орієнтовано на застосування в інтелектуальних системах інформаційного пошуку у текстових масивах даних. Проаналізовано можливості практичного застосування розробленої онтології у наукових дослідженнях.

Розроблено метод нормування міри близькості двох документів у бінарній і зваженій векторній моделях, ієрархічну векторну модель подання текстових документів, трирівневу структуру системи інформаційного пошуку в мережі Іnternet, а також метод побудови інтерфейсу користувача з використанням групування документів. Запропоновано набір характеристик для визначення ефективності результатів пошуку, виявлено чинники, що негативно на них впливають. Запропоновано математичну модель для опису міжагентної взаємодії. Розроблено проект мультиагентної пошукової системи. Створено програму "Метафора" для метапошуку інформації в електронній мережі.

Розглянуто сучасний стан проблеми автоматизації бізнес-процесів. Виділено основні напрями її рішення й обгрунтовано її актуальність. Проведено огляд сучасних інформаційно-пошукових систем, форматів представлення інформації в мережах і служб їх обробки. Наведено критерії оцінювання результатів роботи пошукових систем. Висвітлено стан проблеми розуміння природно-мовних тестів. На підставі відомостей з когнітивної психології розроблено нечітку гібридну модель представлення знань. Розроблено метод інтерпретації текстової інформації на основі нечіткої концептуальної моделі. Введено нечітку характерстику мереж моделі - активність на базі формалізованої когнітивної моделі логогену Мортона. Етап концептуального аналізу побудований на основі моделі активності мереж, згідно з якою смисл тексту формується з урахуванням певних складових. Формалізовано механізм міркувань на відставі досвіду у вигляді моделі інтерпретації тексту. Описано технологію побудови автоматизованих систем інтерпретації тексту та методику побудови баз знань. Запропоновано організацію, реалізацію та оцінювання автоматизованих систем інтерпретації тексту.

Досліджено шляхи та методи підвищення ефективності інтерфейсу користувача (ІК) інформаційно-пошукових систем (зниження трудомісткості формування користувачем запитів до інформаційних ресурсів) на основі методів теорії ймовірностей, математичної статистики, алгебри логіки, методів математичного й імітаційного моделювання. Запропоновано модель декомпозиції ментальних операторів технології GOMS-KLM для задач вводу та візуальної ідентифікації даних. Побудовано математичні логіко-ймовірнісні моделі "покрокової" та "прицільної" підказки в ІК, залежності між його варіантами та характеристиками з урахуванням функції розподілу ймовірностей звертання до слів базового словника. Побудовано й експериметрально перевірено імітаційні моделі ІК. Зпропоновано технологію та розроблено інформаційну модель системи квазідовільних запитів користувача до баз даних у природно-мовному середовищі за допомогою стандартних CASE-засобів.

Запропоновано методи та механізм функціонування інтелектуальної системи аналізу результатів пошуку та просування сайтів у пошукових системах.

Проблему експертного добору інформаційних ресурсів розглянуто в аспекті онтологічно-орієнтованого пошуку на базі системи математичних співвідношень над вузлами онтології в рамках моделі "онтологія - артефакт - користувач - проект". Висвітлено основні компоненти системи, що реалізують такий пошук.

Рассмотрены основные методы текстового анализа и использования базовых ролей онтологий при построении интеллектуальных поисковых систем. Приведены примеры использования онтологий на этапе сбора и классификации информации, интерпретации пользовательских запросов, поиска релевантной информации в документе.

Рассмотрена концепция построения мультиагентной системы (МАС) поиска знаний в Интернет. Сделан обзор существующих направлений построения МАС. Предложена обобщенная модель мультиагентной системы, определены ее состав и функции агентов при решении задачи пополнения знаний адаптивных информационных систем. Решена задача распределения объемов работ между агентами в МАС извлечения знаний из неструктурированных источников для адаптивных веб-ресурсов.

Розглянуто технологію мікроформатів в контексті впровадження семантичних розміток до веб-сторінок програмних прикладань та наведено огляд існуючих мікроформатів, обробка яких підтримується сучасними пошуковими системами. Запропоновані моделі взаємодії користувачів з мікроформатами, які адаптовані до використання в Semantic Web, використовують засоби локального та розподіленого пошуку; наведено рекомендації щодо їх застосування.

Дано определение информационно-справочной системы (ИСС), рассмотрены области применения, определены требования, которые должны быть выполнены при проектировании и разработке. Формализован процесс функционирования транзакций при создании ИСС факультета подготовки студентов.

Наведено захищений авторським правом програмний Matlab-засіб з відкритим кодом для оптимального розподілу пошукових ресурсів керівником пошукового процесу в області пошуків, котра являє собою прямокутник. Ця область горизонтально розбита на однакові прямокутні смуги, кожна з яких поділена на ідентичні зони. Побудований програмний засіб використовує доведені раніше положення щодо усунення часткових невизначеностей під час оцінювання імовірностей розташування об'єкта пошуків, а також обчислює оптимальну поведінку другого гравця у багатоетапній діагональній грі як моделі оптимального розподілу пошукових ресурсів. Наведений приклад показує, як належним чином застосовувати створений програмний Matlab-засіб.

Описано процедуру формування інтегрального показника об'єкта згідно з відгуками користувачів під час застосування методів оцінювання опінії текстової інформації у web-документах. Запропоновано використання лінгвістичних змінних і застосування вагових коефіцієнтів для достовірнішого результату оцінювання емоційного забарвлення текстової інформації.

Запропоновано підхід до вирішення задачі автоматизованого формування лінгвістичної онтологічної бази знань на основі структурованого електронного енциклопедичного ресурсу на прикладі українського сегменту Вікіпедії. Розглянуто основні вимоги щодо формування лінгвістичної онтології та приведено формалізацію процедур конвертації енциклопедичного ресурсу у відповідні елементи онтології із застосуванням теорії графів. Сформована відповідно до даного підходу онтологія може бути задіяна в задачах підтримки користувача в його інформаційно-пошукової діяльності та інтелектуалізації процедур пошуку, зокрема можливе застосування онтології в процедурах квазісемантичного пошуку.

Надано відомості про сайти, які працюють на основі Joomla!. Описано процеси установки, управління вмістом, структуризації вмісту за допомогою категорій, налаштування CMS, управління розширеннями, а також шаблони, навігацію, модулі, плагіни. Надано відомості про роботу з шаблонами.