Розглянуто проблеми моделювання фізичних систем на основі мов низького рівня C та C++. Наведено алгоритми, що найчастіше використовуються в комп'ютерному моделюванні. Описано способи застосування об'єктно-орієнтованого програмування щодо створення класів фізичних систем різного типу.

Розглянуто відомості про метод скінченних елементів для різних видів вантаження стрижнів, товстостінних циліндрів, пластин і оболонок. Описано властивості скінченного елемента. Розкрито суть понять про згинання, пластини, плоску задачу теорії пружності, вектори деформацій, напружень і зусиль. Наведено практичні розрахунки машинобудівних конструкцій з контрольними прикладами, блок-схеми та текст програм їх реалізації на ПЕОМ.

Рассмотрены сведения о методе конечных элементов для разных видов сопротивления стержней, толстостенных цилиндров, пластин и оболочек. Описаны свойства конечного элемента. Раскрыта сущность понятий об изгибе, пластинах, плоской задаче теории упругости, векторах деформаций, напряжений и усилий. Приведены практические расчеты машиностроительных конструкций с контрольными примерами, блок-схемы и тексты программ их реализации на ПЭВМ.

Запропоновано огляд методів математичного моделювання фізичних процесів і полів на основі системоаналогового та символічного моделювання на базі диференціальних перетворень, балансу диференціальних спектрів, числово-аналітичних методів і зміщених системоаналогових диференціальних перетворень.

Предложен обзор методов математического моделирования физических процессов и полей на основе системоаналогового и символического моделирования на базе дифференциальных превращений, баланса дифференциальных спектров, чисельно-аналитических методов, и смещенных системоаналогових дифференциальных превращений.

Описано особливості побудови математичних процесів і методи числового експерименту. Наведено інформацію про математичний пакет MATLAB і його розширення Simulink, зокрема, бібліотеки Sinks, Sources, Cotninuous, Discrete, Math. Розкрито особливості побудови алгоритмічних і візуальних моделей для розв'язання фізичних задач і обробки результатів експерименту.

Описаны особенности построения математических процессов и методы численного эксперимента. Дана информация о математическом пакете MATLAB и его расширении Simulink, в частности, библиотеках Sinks, Sources, Cotninuous, Discrete, Math. Рассмотрены особенности построения алгоритмических и визуальных моделей для решения физических задач и обработки результатов эксперимента.

Запропоновано метод моделювання фізичних процесів на підставі одновимірних диференціальних перетворень. Метод дозволяє спростити процес моделювання. Наведено приклад моделювання.

Анализ известных методов математического моделирования приводит к выводу о том, что построить с их помощью адекватную математическую модель "большой" системы практически невозможно. Разработан и прошел успешную экспериментальную проверку высокоэффективный метод моделирования "больших" систем любой физической природы.

The necessity and feasibility to create an Inter-Universities Knowledge Generation Base (KGB) in the field of the fundamental physics phenomenology on the cooperative basement of existing open access information resources of scientific and industrial data centers is argued. It is deemed that such KGB, being used in the education and research at physics universities, will be helpful to make (step by step) the new measured "discovery data" to be "the discovery data of metrology quality". From the other side this will be helpful for Metrology to assimilate and standardize timely the new measuring methods and new data structures (emerging in Science) for possible applications in science, e-publishing, and industry.

Запропоновано спосіб прогнозування фізичних параметрів. Розглянуто апарат і проаналізовано доцільність використання нейронної мережі (НМ) для задачі прогнозування фізичних параметрів. Проаналізовано та обрано структури НМ, які доцільно використовувати для прогнозування фізичних параметрів. Побудовано модель НМ для розв'язання задачі прогнозування. Наведено математичні вирази для наочного розуміння структури НМ та їх роботи.

Зауважено, що метод векторних діаграм базується, зазвичай, на рівнянні гармонічних коливань і на розрахунку похідних цього рівняння за часом. Запропоновано обгрунтування методу векторних діаграм, яке базується на кінематичній моделі обертального і коливального рухів. Розглянуто застосування цього методу до електричних коливань у послідовному RLC-контурі.

Отмечено, что метод векторных диаграмм базируется на уравнении гармонических колебаний и на вычислении производных этого уравнения по времени. Предложено обоснование метода векторных диаграмм, которое базируется на кинематической модели вращательного и колебательного движений. Рассмотрено применение этого метода к электрическим колебаниям в последовательном RLC-контуре.

Usually the method of vector diagrams is based on equation of harmonic oscillations and on calculation of time derivatives of this equation. In this article the ground of vector diagrams method which is based on kinematic model of rotational and vibrational movements is suggested. The application of this method to electric oscillations in following RLC-circuit is considered.

Рассмотрен метод наименьших квадратов Гаусса. Раскрыто понятие корректно поставленных и некорректно поставленных задач. Обоснован вариационный принцип отбора возможных решений. Определены высокочастотные характеристики сигнала и шума и оптимального значения параметра регуляризации. Описано состояние квантовой системы. Изучено влияние геометрических факторов на величину поглощенной дозы в облучаемых объектах. Рассмотрены схемы программных систем, UML модели и энергетические метрики. Дана оценка работы программирования. Предложены статистические задачи решения. Определены функции полезности. Проанализирована сходимость апостериорных распределений.

Изложены основы событийного моделирования в применении к решению задач физики, газодинамики, социометрии. Представлены методы обработки информации, получаемой в процессе вычислительного эксперимента. Рассмотрены метод твердых сфер и его обобщение. Описано применение событийного моделирования для изучения наноструктур, оболочечных конструкций, процессов распространения эпидемий, процессов самоорганизации с локальным уменьшением энтропии.

Изучены условия и количественная оценка подобия разного класса явлений и правил моделирования. Рассмотрены методы получения критериев, определяющих подобие явлений, и на их основе определения масштабных коэффициентов, позволяющих переносить результаты моделирования на реальный объект. Проанализированы вопросы приближенного моделирования и дана оценка качества его применения, методики обработки результатов моделирования.

Індекс рубрикатора НБУВ: В3 в641

Рубрики:

Фізика

Шифр НБУВ: Ж20611 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: В3 в641

Рубрики:

Фізика

Шифр НБУВ: Ж41279 Пошук видання у каталогах НБУВ