Описано побудову числових алгоритмів для розв'язування задач оптимального переслідування. Запропоновано новітні інформаційні технології підвищення якості навчання в оптимально інтегрованих навчальних дисциплінах. Викладено ідентифікацію масообмінного коефіцієнта в задачі типу конвекція-дифузія-масообмін. Наведено методи та засоби спрощення моделей об'єктів з розподіленими параметрами на основі апроксимації Паде. Проаналізовано розробку програм для обчислення значень заданих функціоналів на траєкторіях керованих процесів за умов неповних даних. Розкрито властивості умовних лінійних процесів та їх застосування в прикладних задачах математичного моделювання стохастичних сигналів.