Надано опис експериментального обладнання та методики, що використано для одержання даних на абсорбційній холодильній системі за умови різних теплових навантажень. Холодильні характеристики проаналізовано під час номінального теплового навантаження (100 %), а також у разі двох знижених навантажень (60 % і 80 %) і двох підвищених теплових навантажень (120 % і 140 %). Холодильна видатність абсорбційної системи у разі теплового навантаження 120 % підвищувалась на 30 % по відношенню до номінального навантаження та в подальшому понижувалася більш ніж на 50 % у разі підвищеного теплового навантаження в 140 %. Найбільш низьке значення коефіцієнта використання одержано для теплового навантаження 140 % і склало тільки 0,04. Для інших досліджених теплових навантажень цей коефіцієнт знаходився в межах від 0,15 до 0,22 за його номінального значення 0,19.

Індекс рубрикатора НБУВ: В381

Рубрики:

Експериментальні методи та апаратура фізики атомного ядра і елементарних частинок

Шифр НБУВ: Ж29137 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: Р11(4ІСП)286.6

Рубрики:

Організація охорони здоров'я

Шифр НБУВ: Ж16391 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Розглянуто модель з тотожними частинками, які відштовхують одна одну завдяки кулонівській взаємодії. Числово та аналітично досліджено питання про існування та властивості надзвукових кінків, які дуже легко генеруються і проходять великі відстані. Кінкі мають швидкості та енергії в широкому діапазоні. Нас мотивувала особлива характеристика мінералу мусковіт. У складній структурі можна розрізняти треки від частинок, таких як мюони, і більшість треків можна пояснити в термінах локалізованих збуджень, званих кодонами. Вони рухаються в гратці катіонів між шарами силікату вздовж напрямків гратки. Кодони виявлено експериментально в роботі EPL 78, 1005 (2007).

Fault identification algorithms based on measured gas path variables constitute an important component of a gas turbine engine condition monitoring system. In addition to gas path faults diagnosis, these algorithms are capable to identify malfunctions of sensors and an engine control system. The fault identification algorithms widely use pattern recognition techniques, in particular, different artificial neural networks. Since monitoring system efficiency depends on accuracy of all system's components, the most exact mathematical technique should be chosen for every component. To recognize gas turbine faults, a specific network type, multilayer perceptron (MLP), is mostly applied. However, other network type, probabilistic neural network (PNN), can be applied as well. It uses a probabilistic measure to recognize the faults. In the present paper, the PNN is firstly tailored to a gas turbine diagnosis application and then compared with the MLP. The comparison has shown that both networks yield practically equal accuracy. The PNN is recommended for real gas turbine monitoring systems because, in addition to a diagnostic decision, this network provides confidence estimation for this decision.

Описано процедури розкриття інформації відповідно до Міжнародного стандарту IAS 40 "Інвестиційна власність" і проаналізовано тенденції зміни рівнів розкриття такої інформації у звітності за умов нестабільності ринків і фінансової кризи. Проаналізовано низку чинників впливу на рівень розкриття такої інформації у звітності, а також ступінь достовірності задекларованої справедливої вартості. Продемонстровано підвищення рівня розкриття інформації в кризовий період, однак у цьому випадку вплив мають також країна походження фірми та місцеві бухгалтерські стандарти, їх узгодженість з міжнародними. У цілому, фірми стали ретельніше ставитися до декларування справедливої вартості згідно з МСФЗ.