Проанализированы параметрические изменения свойств трансформаторных масел, обусловленные старением в процессе длительной эксплуатации. Рассмотрены особенности исследования моделей старения трансформаторных масел на длительных интервалах эксплуатации в условиях неоднородностей параметров контроля, оптимизации параметрической модели измерительного контроля процессов старения изоляции, дрейфа значений качественных показателей трансформаторных масел на длительных интервалах эксплуатации, синтеза регрессионной модели для оценки степени старения жидкой изоляции при априорной неопределенности результатов измерений. Получены практические выводы и даны рекомендации по совершенствованию процедур измерительного контроля качественных показателей трансформаторных масел.

Предложена процедура классификации результатов измерений уровней метрологически неопределенного параметра контроля, стохастически связанного с многомерным сигналом измерительной информации. Показано, что оптимальное число уровней (классов) определяется минимумом погрешности измерения.

Досліджено процеси імплантації атомів поверхневих металевих плівок у напівпровідникову підкладку у разі іонного бомбардування структури метал - напівпровідник у зовнішньому електричному полі. Показано, що величина та напрямок зовнішнього поля впливають на профіль концентрації атомів віддачі, що дозволяє керувати процесами формування профілів впроваджених домішок у напівпровіднику.

Рассмотрены методы дисперсионного и дискриминантного анализа статистических моделей косвенного измерения, когда остаточная неопределенность моделей является мерой неопределенности результатов измерений. Показана возможность планирования косвенных измерений по числу аргументов и количеству уровней выходной величины.

Вирішено проблему підвищення вірогідності багатопараметричного контролю та функціонального діагностування об'єктів зі стохастичними параметрами. На прикладі біохімічних складних сипких матеріалів розроблено метод відбору статистично однорідних нестандартних зразків параметра контролю для статичних об'єктів. За цього з заданою вірогідністю забезпечений нормативно межовий рівень стохастичного впливу фізико-хімічних характеристик матеріалу на відтворені у процесі навчання контрольовані величини. Розроблено метод відбору з використанням поліноміальних моделей перетворення максимально інформативної підмножини контрольованих величин з дискретною неоднорідністю з невизначеними через короткі навчальні вибірки коефіцієнтами моделей. Для моделей з випадковими коефіцієнтами розроблено метод розкладання похибки первинного перетворення на систематичну, адитивну та мультиплікативну складові, що дозволило за малої кількості нестандартних зразків оцінювати ймовірнісні властивості контрольованих величин у діапазоні змін стохастичного параметра контролю. Розроблено теорію та метод оптимального, за максимумом вірогідності, багатоальтернативного розпізнавання рівнів параметра контролю за множиною стохастичних контрольованих величин. Доведено, що таке алгоритмічне перетворення може доповнювати перетворення поліноміальні, підвищуючи вірогідність будь-якого багатопараметричного контролю. Розроблено методи підвищення контролю та функціонального діагностування динамічних об'єктів за стохастичними сигналами зі складними видами нестаціонарності. Для цього синтезовано комплексні інформативні параметри на базі процедур розкладання залишкової

дисперсії таких сигналів. Розроблено метод формування максимально інформативної системи контрольованих величин зі змішаною неоднорідністю, представлених багатовимірними нестаціонарними часовими рядами. Одержано розрахункові формули для оцінювання періоду спостереження під час контролю та прогнозування з заданою вірогідністю, з'ясування змін властивостей об'єкта контролю, які прогресують. Розглянуто практичні задачі підвищення вірогідності експрес-контролю параметрів складу сипкої сільськогосподарської сировини, медичного функціонального діагностування та контролю перехідних технологічних режимів, експлуатаційного контролю маслонаповненого високовольтного енергетичного устаткування.

Рассмотрены методы и технические решения проблемы повышения достоверности контроля и диагностики об'єктов разной физической природы в условиях неопределенности. Решение этой комплексной научной задачи зависит как от повышения точности преобразований первичной информации в логические выводы, так и от правильности выбора вероятностной модели контролируемого параметра, максимально адекватной физическим особенностям объекта. Доказана необходимость применения, наряду с традиционными средствами и методами контроля параметров, новых информационных технологий обучения систем контроля, уменьшающих неопределенность последующих решений.

Представлены результаты сравнения двух математических моделей информационной технологии обработки результатов многомерных многократных измерений физических величин, характеризующих параметрические изменения изоляционных материалов, вызванные процессами старения.

Рассмотрена научная задача получения дополнительной информации по случайным измерительным сигналам при контроле тепловых режимов технологической установки. Доказано, что дополнительную информацию несут статистики дисперсионного разложения этих сигналов.

Рассмотрены две структурные модели информационных преобразований выходных сигналов дублированных измерительных преобразователей. Теоретически обоснован дифференциальный метод бездемонтажного контроля погрешностей преобразователей по разности остаточных дисперсий структурных моделей. Приведены результаты статистического моделирования информационных преобразований при контроле погрешностей по случайным измерительным сигналам.

Висвітлено сучасні підходи щодо вдосконалення технічної бази та інформаційно-вимірювальних технологій вібраційної діагностики, що базуються на зменшенні похибок вимірювань та ризиків прийняття рішень. Розглянуто побудову інформаційних моделей процедур комплексного перетворення багатомірних вимірювальних сигналів в альтернативні діагностичні рішення, які враховують нормативні ризики можливих імовірностей помилок. Викладено теоретичні засади статистичного синтезу багатомірного простору інформативних діагностичних параметрів на базі вейвлет-перетворень сектрально-нестаціонарних вимірювальних вібросигналів з подальшою оптимізацією цього процесу. Досліджено складні промислові об'єкти з метою побудови математичних розподілених моделей цих об'єктів шляхом практичної ідентифікації, що дозволяє проінформувати про сам принцип свого функціонування, виявити найбільш інформативні вузли та обладнання для контролю і діагностування, пояснити кінематику в об'єктах, описати структуру і параметри модельних реалізацій, оцінити вигляд і характеристики інформаційних сигналів, здійснити практичне та імітаційне моделювання, провести верифікацію одержаних результатів.

Современная электрокардиография, несмотря на качественное улучшение в аппаратном обеспечении и возможности обработки данных, на сегодняшний день практически исчерпала ресурс получения дополнительной диагностической информации. Сделана попытка создания нового метода обработки электрокардиограмм на основе использования модели ЭКГ-сигнала, которая учитывает пьезоэлектрический эффект в некоторых биологических тканях и клеточных соединениях (кровь, стенки сосудов). Цель работы - вероятностное обоснование возможности формирования принципиально новых информативных диагностических признаков, использующих частотно-временную корреляцию между двумя вейвлет-спектрами ЭКГ-сигнала и его линейного преобразования. В качестве экспериментальной модели используется аддитивная модель потенциала сердечной мышцы (наведенного электрического поля) и пьезоэлектрического потенциала системы "кровь-сосуды", вызванного сокращением миокарда. Для выделения влияния вызванного потенциала в работе предложен метод линейного преобразования ЭКГ-сигнала, обладающий высокой чувствительностью к локальной спектральной нестационарности. Для реализации этого метода использовано вейвлет-преобразование и предложен количественный показатель спектральной нестационарности ЭКГ-сигнала - коэффициент нормированной межспектральной корреляции (КНМК). Разработанный математический аппарат в работе использован для анализа двух электрокардиографических сигналов, условной нормы и с последствием инфаркта миокарда. В результате рассчитанных КНМК показана возможность количественного различия этих состояний с достаточно высокой статистической достоверностью. Базовым результатом работы является вероятностное обоснование возможности формирования принципиально новых информативных диагностических признаков, использующих частотно-временную корреляцию между двумя вейвлет-спектрами ЭКГ-сигнала и его линейного преобразования. Высокая чувствительность и информационная значимость корреляционных диагностических признаков подтверждены примерами дискриминации параметрически неоднородных ЭКГ-сигналов. Выводы: теоретически и экспериментально подтверждена спектральная нестационарность кардиосигнала; получена функциональная связать спектральной нестационарности ЭКГ-сигнала с эффектами квантованности скорости его изменения; разработан метод параметрического определения коэффициента межспектральной корреляции, позволяющий количественно описать динамику локально-спектральных изменений кардиосигнала для задач автоматического экспресс контроля и диагностики кардиосостояний и проведена его апробация.

Запропоновано інформаційну технологію статистичного управління процедурою ультрафільтрації при програмному гемодіалізі на основі інформації, одержаної з сигналів біоімпедансометрії. Проведено аналіз літературних джерел, який показав гостру необхідність розробки системи інформаційної підтримки процедури гемодіалізу або її автоматизації. Недосконалість класичних методів оцінки рівня гідратації пацієнта не дозволяє використовувати їх в якості сигналів індикації стану біологічного об'єкта в режимі реального часу. Аналітичний огляд показав, що найбільш підходящим сигналом, за допомогою якого можливий моніторинг стану пацієнта, є сигнал біоімпедансометрії. Мета роботи - розробка інформаційної технології моніторингу стану пацієнта і статистичного управління процедурою ультрафільтрації на основі сигналів біоімпедансометрії. Для аналізу таких сигналів був обраний коваріаційний аналіз, так як він дозволяє оцінити глобальні та локальні тренди сигналу з урахуванням його нестаціонарності, а також оцінити значимість зміни цих трендів. На тренди класичного коваріаційного розкладання, в роботі був запропонований модифікований коваріаційний метод аналізу, який дозволяє враховувати відносну зміну трендів біоімпедансних сигналів на декількох частотах, і, тим самим, зменшуючи суму випадкового залишку. Такий підхід дозволяє, збільшуючи чутливість методу до динамічних змін, одержати додатковий інформативний параметр. Експериментальні дослідження на пацієнтах, які перебувають на процедурі програмного гемодіалізу, показали ефективність запропонованого методу. Адекватність одержаних статистичних рішень повністю підтвердилася результатами контрольного дослідження - вимірювання рівня гематокриту.

Індекс рубрикатора НБУВ: Ж82

Рубрики:

Експлуатація

Шифр НБУВ: Ж73223 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Предметом дослідження є елементи аналітичного і структурного синтезу процедури ідентифікації моделі динаміки глікемії за критерієм максимальної правдоподібності. Мета роботи - зменшення ризиків ідентифікації діабетичних станів при використанні поліноміальних моделей динаміки глікемії. На основі результатів глюкозотолерантного тестування дослідити можливості параметричного розпізнавання діабетичних станів, коли динаміка рівня глюкози апроксимується поліноміальною моделлю будь-якого порядку. Використати аналітичний вираз для мінімуму середнього ризику для структурного синтезу процедури ідентифікації виду діабету. Підтвердити ефективність використання отриманої структурної схеми процедури ідентифікації моделі динаміки глікемії при глюкозотолерантному тестуванні. Висновки: розроблено блок-схему з адаптивною (по відношенню до кількості ідентифікованих глікемічних моделей) структурою і відповідна їй комп'ютеризована система багатосторонньої ідентифікації моделей динаміки глікемії за двома глюкозотолерантними тестами. Доведено можливість підвищення достовірності діагностики при використанні запропонованого методу, у порівнянні зі стандартним від значення 0,972 до 0,974 (обсяг навчальної вибірки N = 60).

Предметом дослідження є елементи аналітичного і структурного синтезу процедури ідентифікації моделі динаміки глікемії за критерієм максимальної правдоподібності. Мета роботи - зменшення ризиків ідентифікації діабетичних станів при використанні поліноміальних моделей динаміки глікемії. На основі результатів глюкозотолерантного тестування дослідити можливості параметричного розпізнавання діабетичних станів, коли динаміка рівня глюкози апроксимується поліноміальною моделлю будь-якого порядку. Використати аналітичний вираз для мінімуму середнього ризику для структурного синтезу процедури ідентифікації виду діабету. Підтвердити ефективність використання отриманої структурної схеми процедури ідентифікації моделі динаміки глікемії при глюкозотолерантному тестуванні. Висновки: розроблено блок-схему з адаптивною (по відношенню до кількості ідентифікованих глікемічних моделей) структурою і відповідна їй комп'ютеризована система багатосторонньої ідентифікації моделей динаміки глікемії за двома глюкозотолерантними тестами. Доведено можливість підвищення достовірності діагностики при використанні запропонованого методу, у порівнянні зі стандартним від значення 0,972 до 0,974 (обсяг навчальної вибірки N = 60).

Розглянуто статистичне обгрунтування процедур ідентифікації параметрів моделі динаміки глікемії в умовах невизначеності результатів вимірювань. Обгрунтовано вибір регресійної моделі з випадковими коефіцієнтами, що характеризує зміни рівня глікемії у разі істотних обмежень на обсяг первинної вимірювальної інформації. Проаналізовано існуючі методи визначення діабету 2 типу, а також моделі для ідентифікації діабетичних станів. Визначено 3 моделі, для яких можна оцінити похибки вимірювання елементів множин. Їм слід надати перевагу під час ідентифікації діабетичного стану. Також виявлено одну основну модель, яка найбільш прийнятна для задач розпізнавання параметричної моделі динаміки глікемії у ході перевірки справедливості статистичних гіпотез.

Розроблена та досліджена параметрична модель динаміки результатів вимірювань та запропоновано її використання для односторонньої класифікації (контролю на значимість) локальних та глобальних порушень у функціональних моделях динамічної рівноваги біологічного стану. Вдосконалено існуючі методи оцінювання точності вимірювань, послідовність результатів яких моделюється локально-нестаціонарними часовими рядами. Розроблена ймовірнісна модель результатів вимірювань розподілених в часі з урахуванням стохастичного впливу факторів неоднорідності умов експериментів та біологічної нестабільності досліджуваного об'єкту. Проведений аналіз адитивних та мультиплікативних елементів ймовірнісної моделі, що відповідає за її глобальні та локальні зміни. Досліджені інформаційні властивостей елементів ймовірнісної моделі та статистичного синтезу її інформативних параметрів. Розроблений метод параметричного контролю стабільності процесів біологічного функціонування та знаходження порушень динамічної рівноваги біологічних об'єктів за результатами тривалих пасивних і активних біомедичних експериментів. Проведене оцінювання достовірності контролю як біологічної стабільності об'єкту дослідження так і метрологічною однорідністю всього біомедичного вимірювального експерименту. Проведені розрахунки інформативності параметрів для F-статистики за медико-біологічними показниками експериментальних досліджень антарктичних зимівників 21 антарктичної експедиції. Оброблені результати пасивних та активних експериментів з навантаженням та здійснена перевірка запропонованої моделі на адекватність.