Приведены результаты исследований, посвященных классикам славянского языкознания (конец XVII - начало XXI вв.). Освещены жизнь и творчество таких известных языковедов, как М.В. Ломоносов, А.Х. Востоков, К.С. Аксаков, А.А. Потебня, В.А. Богородицкий, Д.Н. Ушаков, М.Н. Петерсон, А.Б. Шапиро, Л.А. Булаховский, П.С. Кузнецов, В.И. Борковский, С.И. Ожегов, И.К. Белодед. Раскрыты основные направления их научной деятельности, даны библиографические описания их основных публикаций.

Приведены результаты внедрения инновационных компьютерных технологий преподавания на кафедре горных машин и оборудования Криворожского технического университета.

Рассмотрены прогрессивные направления и методы восстановления деталей горных машин, проведен их анализ, отмечены достоинства и области применения каждого из направлений. В результате анализа современных методов ремонта выделены 3 основных направления: технологии плазменного и газового напыления, мобильные ремонтные комплексы, применение полимерных материалов и металлокерамики. Детали, восстановленные рассмотренными видами напыления, по своим физико-механическим свойствам превосходят новые детали. Применение мобильных ремонтных комплексов позволяет значительно снизить затраты на ремонт за счет уменьшения времени на подготовительные операции поскольку нет необходимости проводить полный демонтаж ремонтируемого оборудования, однако пока технология восстановления ограничивается наплавкой в среде инертных газов. Применение полимерных клеев для соединения деталей при ремонте позволяет восстановить первоначальные геометрические размеры разрушенной детали, обеспечивая работоспособность конструкций при контакте с органическими растворителями, агрессивными средами (кислоты, щелочи и др.) в широком интервале температур и давлений. Применение металлокерамики позволяет восстанавливать детали машин иногда без разборки узлов, однако применение этих методов восстановления приводит к изменениям структуры металла и невозможности в дальнейшем применения других методов восстановления.

Существующие методы многокритериальной оптимизации затруднительно использовать в задачах при разнонаправленной оптимизации с неявно заданными целевыми функциями или аргументами, заданными в качественной форме. Цель работы - разработка метода многокритериальной оптимизации с расширенной областью применения для использования в практической инженерной деятельности. Метод предполагает на первом этапе построение таблиц значений целевых функций на основе аргументов с учетом общей области допустимых значений аргументов и с учетом ограничений. Каждая такая таблица содержит столбцы значений аргументов и столбец значений функции. Далее проводится сортировка таблиц по значениям целевых функций в соответствии с типом экстремума каждой из них (в порядке убывания при поиске максимума или в порядке возрастания при поиске минимума). Из таблиц значений в пределах интервала поиска определяются совпадающие наборы аргументов. Если найдены совпадающие наборы аргументов во всех таблицах, то процесс оптимизации прекращается. Если совпадающих наборов аргументов в текущем интервале поиска не найдено, то его размер увеличивается на единицу и поиск начинается с начала. Предложен метод многокритериальной разнонаправленной условной оптимизации для неявно заданных унимодальных и не унимодальных целевых функций не учитывающий информацию о предпочтениях, проводящий поиск компромиссного решения в центральной части фронта Паретто, определяющий единственное оптимальное решение, наилучшим образом удовлетворяющее всем критериям. Возможность решения проектных разнонаправленных многокритериальных задач оптимизации без явно заданных целевых функций. При этом проектные критерии могут определяться на основе методик расчета и не иметь конкретной функции. Представлен метод условной многокритериальной оптимизации для неявно заданных целевых функций, отличающийся высокой универсальностью. Однако существенным недостатком представленного метода является высокая ресурсоёмкость. Направлением дальнейших исследований является устранение данного недостатка.

Определение рациональных областей применения современных методов компьютерного моделирования для решения основных видов задач при проектировании горных машин и оборудования. Основным методом является сравнительный анализ возможностей методов компьютерного моделирования с точки зрения решения основных видов задач проектирования горнорудного оборудования. Выделены следующие виды задач при проектировании горнорудного оборудования: определение поведения материала деталей машин в процессе ее работы; определение кинематики и динамики звеньев механизмов машины; определение особенностей взаимодействия деталей и узлов машины с горной породой, находящейся в монолите или россыпью; определение режимов работы, как отдельной машины, так и комплекса оборудования. Проведен анализ современных методов компьютерного моделирования с точки зрения решения основных видов задач при проектировании горных машин и оборудования. На основе анализа существующих методов компьютерного моделирования разработаны рекомендации по их применению для решения задач проектирования горнорудного оборудования: для определения поведения материала деталей машины в процессе ее работы, а так же кинематики и динамики звеньев механизмов машин может быть использован метод конечных элементов; для моделирования взаимодействия деталей и узлов горных машин с монолитной породой может быть использован метод SPH, а для моделирования поведения породы в россыпи - метод DEM; для определения режимов работы оборудования могут быть использованы методы компонентно-ориентированного моделирования сложных систем. Составлена классификация основных задач проектирования горнорудного оборудования и методов компьютерного моделирования. Выполнен анализ широко применяемых методов компьютерного моделирования и проанализированы их преимущества и недостатки. Раскрыта эффективность использованияи этих методов и обоснован их выбор для решения каждого вида задач проектирования горнорудного оборудования.

Цель работы - обоснование и разработка структуры базы знаний для наиболее эффективного хранения учебной информации образовательной дисциплины. Проведен анализ лекционного материала технических дисциплин. Отмечены 4 характерных вида лекций, из которых выделены отдельные образовательные элементы, на основе которых сформированы требования к системе хранения знаний. Проведен анализ различных форм хранения знаний в различных информационных системах и выбрана фреймовая сеть, как наиболее удовлетворяющая выдвинутым ранее требованиям. Предложена и обоснована структура базы знаний на основе фреймовой сети для хранения учебной информации по технической дисциплине. Предложены подходы к формированию и возможные варианты реализации базы знаний на основе фреймовой сети. Приведен вариант реализации структуры фреймовой сети на базе реляционной базы данных. Лекционный материал образовательных дисциплин не статичен и всегда пополняется новой информацией. Многочисленные средства контроля разных видов напрямую связанны с лекционным материалом и при его изменении требуется корректировка и этих заданий. В таких условиях разрабатывать и поддерживать курс дисциплины в рабочем и актуальном состоянии довольно тяжело. В связи с этим актуальной задачей развития образования является построение и использование комплексной образовательной информационной системы, которая сможет поддерживать образовательный курс в актуальном состоянии, обновляя лекционный и контрольный материал при дополнении и изменении образовательного материала. На основе анализ лекционного материала синтезирована структура фрейма, содержащая 17 слотов, 12 из которых содержат обучающую информацию, остальные являются техническими. Реализация структуры фреймовой сети на основе реляционной базы данных дает возможность практически в полной мере реализовать все возможности по синтезу лекционного и контрольного учебного материала. Выводы: впервые обоснована структура базы знаний на основе фреймовой сети для хранения учебной информации образовательной дисциплины для комплексной образовательной информационной системы. Положительный эффект от применения разработанной базы состоит в улучшении логичности и полноты учебного материала, оптимизации его содержания и устранении несущественных сведений.