На базе ИСППР предложены два пути реализации оптимальных стратегий процесса принятия решений, основанных на математическом аппарате теории марковских и полумарковских процессов с использованием принципа оптимальности Веллмана.

Предложена методика оценки и контроля деятельности операторов АЭС при их подготовке на тренажерных комплексах, основанная на введенных в работе понятиях "инициативной" и "запрещенной" комбинациях в матрицах преобразования, характеризующих текущую деятельность операторов АЭС.

Отечественные марганцевые руды подвергаются обогащению. Полученные при этом концентраты представлены мелкой фракцией, которую перед рудовосстановительной плавкой подвергают окускованию с помощью метода агломерации. Приведена математическая модель стоимостной оптимизации состава шихты при спекании марганцевого агломерата из концентратов различных сортов с учетом переработки заводских техногенных отходов. Разработанный алгоритм позволяет находить компромиссные решения при варьировании долевым соотношением шихтовых компонентов в аглошихте их химическим составом, выходом твердого остатка из каждого компонента шихты.

Основная идея предложенной в статье модальной робастной стабилизации технологических процессов с параметрический неопределенностью состоит в том, что при возможных допустимых вариациях параметров технологического процесса, переходные процессы в системе робастной стабилизации должны оставаться в пределах заданных допустимых областей (множеств) гарантированным образом. Границы этих множеств задаются соответствующим расположением корней замкнутой системы стабилизации.

В рамках проблемы управления движением шагающего робота решена задача планирования (синтеза) траектории движения в условиях препятствий, рельеф которых в пространстве заранее неизвестен. Геометрию рельефа предложено восстанавливать на основе проекционного подхода с использованием метода триангуляции. Принятие решений в текущих ситуациях движения интеллектуального робота осуществляется на основе предложенного в работе алгоритма нечеткого ситуационного управления.

Предложена модель интеллектуальной мультиагентной системы формирования предметно-ориентированной эволюционной модели знаний и методы ее построения посредством логической оценки получаемых данных из нейронной сети с нейронами, обладающими памятью и интегральной логикой. Предложен оригинальный метод реализации логики на основе генетического алгоритма, который обрабатывает пополняемую базу знаний и совершенствует каждое следующее поколение "генов" посредством взвешивания семантических данных на основе суперпозиции эталонной реакции на ситуацию и оценки ситуации текущим поколением "генов".

Індекс рубрикатора НБУВ: К326.4 + К326.92

Рубрики:

Виробництво феромарганцю

Виробництво силікомарганцю

Шифр НБУВ: Ж70265 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Предложен модальный синтез оптимальных законов стабилизации объектов управления с транспортным запаздыванием в виде линейной комбинации переменных состояния, позволяющих обеспечить заданные динамические свойства замкнутой оптимальной системы. Модальный синтез оптимальных законов стабилизации осуществляется на основе метода неопределенных коэффициентов и процедуры выбора и коррекции спектра корней (собственных чисел) замкнутой оптимальной системы. Для устранения возникновения из-за наличия запаздывания устойчивых автоколебаний в конечной точке процесса стабилизации вблизи программной траектории движения предложено использовать метод компенсации запаздывания Бэсса.

Исследованы возможности замены стенда акустического воздействия, который испытывает прочность космического аппарата, на вибрационный стенд. Приведен краткий обзор доступной литературы по стендозамещению, а также создан лабораторный стенд акустических и вибрационных воздействий. На основе анализа литературных источников и проведенных испытаний на лабораторном стенде сделан вывод о возможности замены акустических воздействий на вибрационные для конкретных технических условий проведения испытаний.

Рассмотрена задача разработки методов определения гранулометрического состава материала на основе акустического мониторинга. Основная проблема исследуемой задачи заключается в сложности реализации и низкой точности традиционных методов. Основной целью работы является разработка метода анализа гранулометрического состава смеси по акустическим сигналам, измеренным в зоне измельчения мельницы. Предложен метод анализа структуры сигналов, основанный на применении диаграммы Пуанкаре и методов анализа изображений. Предложенный метод позволяет выявить состав смеси по сигналам отдельных фракций.

Работа направлена на снижение разноширинности сортового проката путем управления скоростным режимом прокатки в черновой группе клетей и оценки качества этого управления по изменению величины петли проката перед чистовой группой клетей. Предложен оригинальный алгоритм управления. Применение системы позволяет снизить практически к нулю разноширинность готового проката и стабилизировать работу контуров петлерегулирования в чистовой группе клетей.

Решена задача оптимизации в системе с запаздыванием в условиях неопределенности на примере системы, заполнения смесителя сыпучим материалом. Построена модель системы, в результате исследования которой определены оптимальные параметры регулятора.

Для параметрической идентификации квазистационарных систем предложен подход, основанный на совместном использовании сплайн-фуннций и функций Уолша. Алгоритм оценивания параметров линейной квазистационарной системы на каждом из интервалов постоянства параметров сводится к решению n систем линейных алгебраических уравнений. В силу приближенного задания коэффициентов матриц квазистационарной системы, устойчивое решение полученных систем линейных алгебраических уравнений обеспечивается методом регуляризации А. Н. Тихонова.

Рассмотрены вопросы применимости метода идентификации с множеством подвижных моделей на примере параметрической идентификации параметра "r" системы Лоренса. Рассмотрено три подхода к оцениванию идентифицируемого параметра по данным, полученным с подвижных моделей. Изучены зависимости ошибок идентификации предложенного метода от масштаба функции качества.

Рассмотрена задача оценивания порядка построенной модели методами многомерного фрактального анализа. Модель построена по вибросигналу авиационного редуктора с целью прогнозирования технического состояния последнего. Проведено исследование зависимости (фрактальности) выходного сигнала моделей различного порядка, что позволит подтвердить корректность выбора определенного порядка, а также будет вкратце рассмотрен процесс построения модели.

Рассмотрена задача идентификации и прогнозирования технического состояния авиационного редуктора (АР) по измеренным на объекте вибросигналам, математически представляемых в виде сложного временного ряда. Полностью описан процесс создания модели состояния АР, начиная от выбора её структуры и заканчивая проверкой на адекватность. Кратко приведены основные определения моделей, используемых в работе. Параметры модели вычисляются тремя методами: Ньютона-Гаусса, наискорейшего спуска, Левенберга-Марквардта. Рассмотрены задачи определения степени нестационарности сигнала (применён расширенный тест Дики - Фуллера) и преобразования его к стационарному виду.

Рассмотрены основы компьютерной обработки данных, методы выявления ассоциаций и закономерностей с использованием мягких вычислений. Приведены примеры применения эвристических и эволюционных, в частности, муравьиных алгоритмов. Представлен обзор ИАД-методов (интеллектуальный анализ данных) нечеткой кластеризации. На примере применения метода экспоненциального среднего и стратегий формирования ансамблей моделей-предикторов как беггинг, бустинг и стэкинг показаны эффективные алгоритмы адаптивного прогнозирования данных. Охарактеризовано перспективное направление в обработке данных - динамический интеллектуальный анализ.

Розглянуто питання синтезу безпошукової системи ідентифікації нелінійних динамічних систем. Використовуються методи, аналогічні процедурі дефаззіфікації у системах нечіткої логіки. Одержана система ідентифікації відрізняється високою швидкодією і може слугувати джерелом інформації під час вибору стартової точки пошукової ідентифікації.

Розглянуто питання підвищення якості фільтрації щодо ідентифікації під час використання квадратичної залежності у функції якості на прикладі ідентифікації динамічної системи Лоренса.

Розглянуто ситуацію на прикладі сегментації покупців з використанням методів Data Mining на прикладі одного з найбільш популярних підходів до підвищення лояльності - Direct Marketing.