З'ясовано завдання установ під час організації економічного аналізу кадрового забезпечення за умов управління за цілями. Визначено інформаційну базу та інструментарій проведення аналізу. Виявлено методи оцінювання ефективності превентивних заходів і системи моніторингу персоналу. Проаналізовано стан кадрового забезпечення фінансово-кредитних установ України й ефективність інвестування коштів у його розвиток. Розроблено методику моделювання варіантів стратегій на основі автоматизованої системи вибору альтернативних рішень із застосуванням аналізу за відхиленнями. Удосконалено класифікацію основних чинників впливу на службові відносини та оцінку кадрового забезпечення. Оцінено застосування інструментів економічного аналізу інвестиційних проектів під час визначення кадрової політики та здійснення фінансових витрат.

  Скачати повний текст

У дисертаційній роботі досліджено інтеграційні засади розвитку концепцій корпоративної соціальної відповідальності, визначено напрями реалізації КСВ туристичними підприємствами, досліджено зарубіжний досвід реалізації програм корпоративної соціальної відповідальності туристичними підприємствами, розроблено концептуальну схему забезпечення сталого розвитку туристичних підприємств; проаналізовано туристичний ринок України з точки зору передумов формування та застосування КСВ, досліджено перспективи розвитку туристичних підприємств, що застосовують КСВ. Розроблено схему та структуру механізму КСВ туристичнихпідприємств та проєкт Концепції КСВ туристичного підприємства. Запропоновано вибір стратегій КСВ для різних стейкголдерів на основі матриці «Вплив / Значущість (рівень інтересу)». Удосконалено систему та матрицю оцінювання економічної ефективності механізму реалізації КСВ ТП на основі показників соціальної активності та соціально-економічної ефективності. Запропоновано комплекс управлінських рішень для підвищення ефективності реалізації механізму КСВ.^UThe integration principles of development of concepts of corporate social responsibility are investigated, directions of CSR implementation by tourist enterprise are determined, foreign experience of implementation of programs of corporate social responsibility by tourism enterprises is researched, conceptual scheme of ensuring sustainable development of tourism enterprise is developed; analyzed the tourism market of Ukraine in terms of the prerequisites for the formation and application of CSR, explored the prospects for the development of tourism enterprises using CSR, identified the organizational and economic prerequisites for the implementation of corporate social responsibility by tourism enterprises, proposed a pyramid of benefits of CSR applied at the initial stage of implementation of the concept of CSR; mechanism of formation and realization of CSR of tourism enterprise is proposed, CSR stability indicator is developed, reflecting CSR impact on profit, conceptual model of implementation of CSR mechanism of tourist company is developed, the Impact / Significance (level of interest) matrix ismodeled for tourist company. In the process of analyzing the economic preconditions for the implementation of CSR we devided CSR costs of tourism enterprises into internal (costs related to development of the staff, costs for occupational safety, improvement of internal structure, ergonomic and environmental costs); external (initiatives in the field of ecology, educational projects, sponsorship, sports and other initiatives, payment of taxes and fees ( to the state budget, local budgets), communication with partners, consumers and society, programs for people with disabilities) and other costs. The key goals for achieving sustainable development of the tourism enterprises are proposed: economic (ensuring the competitiveness of the tourism sector by improving the economic situation in Ukraine, increasing investment inflows in the tourism enterprises by increasing competitiveness, sustainable development of the domestic tourism market); ethical (development of innovations in the social sphere that lead to better working conditions at the tourism enterprises, organization of social protection of employees, partners andclients as a result of a social insurance situation; environmental goals (popularization of ecological tourism in Ukraine by restoring recreational resources, reduction of anthropogenic impact on the ecological level of countries of countries providing tourist services etc.); Improved the system of targeted approaches to the development of the concept of CSR of tourism enterprises on the basis of 2 levels of objectives: objectives as for satisfaction of theinterests of key stakeholders and objectives as for gaining of sustainable development.

У дисертації здійснено аналіз засобів та технологій збору зображень з використанням БПЛА, існуючих систем аналогічного призначення, методів та засобів обробки зображень об’єктів та їх розпізнавання. В роботі розроблено методи збору, розпізнавання та обробки зображень отриманих з використанням БПЛА для виявлення заданих об’єктів, які покращують ефективність збору, точність розпізнавання та обробки зображень отриманих з використанням БПЛА, а також розроблено відповідні засоби, здійснено постановку експериментів і проведено з розробленими засобами експериментальні дослідження.Об’єктом дослідження є процеси збору, розпізнавання та обробки зображень, отриманих із використанням БПЛА, для виявлення заданих об’єктів.Предметом дослідження є методи і алгоритми забезпечення збору, розпізнавання та обробки зображень, отриманих із використанням БПЛА, для виявлення заданих об’єктів.Метою дисертаційного дослідження є покращення ефективності збору, точності розпізнавання та обробки зображень, отриманих із використанням БПЛА, для виявлення заданих об’єктів.Наукова новизна одержаних результатів полягає в наступному:1) розроблено новий метод побудови маршрутів БПЛА згідно технологій самонавчання, що дає змогу покращити переміщення та синхронізацію між групою БПЛА або одного БПЛА в межах робочого сегменту і за рахунок цього збільшення кількості опрацьованих даних.2) розроблено новий метод динамічного отримання зображень заданих структурних об’єктів в тривимірному просторі за допомогою декількох БПЛА, що покращує узгодження між різними БПЛА та досягнення переміщення всієї групи БПЛА від заданих початкових до кінцевих точок програмної місії автономно.3) розроблено новий метод синхронізації відеопотоків в режимі реального часу, що дає змогу виконувати порівняння отриманих поточних результатів із минулими в режимі реального часу і це забезпечує оперативне отримання результатів та здійснення виявлення структурних об’єктів, які були пропущені в процесі минулих програмних місій.4) вдосконалено метод виявлення заданих структурних об’єктів на зображеннях, який на відміну від оригінальної архітектури YOLOv5, полягає в тому, що модифіковано модуль фокусування нейронної мережі, видалено згортковий шар поєднуючий вхідну карту ознак з операцією конкатенції, актуалізовано механізм візуальної уваги для вилучення ознак, що дало змогу покращити точність виявлення і зменшити час навчання нейронної мережі.За результатами виконаних досліджень здобувачем розроблено методи, спосіб, алгоритми та засоби покращення ефективності збору, точності розпізнавання та обробки зображень, отриманих із використанням БПЛА, для виявлення заданих об’єктів. Заданими об’єктами вибрано яблука на деревах в фруктовому саду. За розробленими методами, способом, алгоритмами та засобами створено автоматизовану систему для виявлення та обчислення кількості яблук у фруктовому саду в режимі реального часу. Перевагою розробленої системи над аналогами є отримання нею множини відеокадрів у режимі реального часу з камер кількох БПЛА та синхронізація цих відеокадрів між собою в одну інформаційну структуру даних, що надалі трансформується в суцільне зображення. Використання такої системи дало змогу отримувати суцільний потік даних до всіх наступних програмних компонентів автоматизованої системи. У результаті проведених експериментальних досліджень було доведено покращення ефективності роботи розробленої автоматизованої системи та точності виявлення об’єктів на зображеннях, що підтверджується високим середнім значенням у 82,69% показника достовірності виявлення та обчислення кількості фруктових плодів та низьким середнім рівнем помилок I (14,67%) та II (18,33%) роду. Теоретичні та практичні результати дослідження впроваджені в ТОВ «ЮКС++» (м. Хмельницький), Державному підприємстві «Новатор» (м. Хмельницький), ПП «НОЛТ ТЕХНОЛОДЖИС» (м. Хмельницький), ТОВ «Агротех сервіс» та в освітньому процесі Хмельницького національного університету при викладанні дисциплін на кафедрі комп’ютерної інженерії та інформаційних систем для спеціальності 126 Інформаційні системи та технології, 123 Комп’ютерна інженерія та кафедрі комп’ютерних наук для спеціальності 122 Комп’ютерні науки, а також при виконанні держбюджетної теми Хмельницького національного університету «Розроблення інформаційної технології прийняття контрольованих людиною критично-безпекових рішень за ментально-формальними моделями машинного навчання» №2Б-2021.^UThe dissertation analyzed means and technologies of image collection using UAVs, existing systems of a similar purpose, methods and means of image processing of objects and their recognition. In the work, methods of collecting, recognizing and processing images obtained using UAVs for the detection of specified objects have been developed, which improve the efficiency of collection, accuracy of recognition and processing of images obtained using UAVs, as well as appropriate tools have been developed, experiments have been set up and carried out with the developed tools experimental studies.The object of the study is the process of collecting, recognizing and processing images obtained using UAVs to detect given objects.The subject of the study is methods and algorithms for ensuring the collection, recognition and processing of images obtained using UAVs for the detection of given objects.The aim of the dissertation research is to improve the collection efficiency, accuracy of recognition and processing of images obtained with the use of UAVs for the detection of given objects.The scientific novelty of the obtained results is as follows:1) a new method of constructing UAVs routes according to self-learning technologies has been developed, which makes it possible to improve movement and synchronization between a group of drones or one drone within the working segment and due to this increase in the amount of processed data;2) a new method of dynamically obtaining images of given structural objects in three-dimensional space using several drones has been developed, which improves the coordination between different drones and achieving the movement of the entire group of drones from the given starting points to the end points of the program mission autonomously;3) a new method of synchronizing video streams in real time has been developed, which makes it possible to perform a comparison of the received current results with the past ones in real time, and this ensures the prompt obtaining of results and the detection of structural objects that were missed in the process of past program missions;4) the method of detecting given structural objects in images has been improved, which, unlike the original YOLOv5 architecture, consists in the fact that the neural network focusing module has been modified, the convolutional layer combining the input feature map with the concatenation operation has been removed, the visual attention mechanism for feature extraction has been updated, which made it possible to improve the accuracy of detection and reduce the training time of the neural network.The practical significance of the results obtained. The developed automated system is designed to detect and count the number of apples in an orchard in real time. The advantage of the developed system over analogues is that it receives multiple video frames in real time from the cameras of several UAVs and synchronizes these video frames with each other into one informational data structure, which will later be transformed into a continuous image. In addition, the use of image quality optimization functions allows for the most efficient detection of structural during UAV operational missions in the operational environment. The use of such a transformation tool enabled the system to receive a continuous flow of data to all subsequent software components of the automated system. As a result of the experimental studies, the effectiveness of the developed automated system was proven, which is confirmed by a high average value of 82.69% of the reliability indicator of detecting and calculating the number of fruit fruits and a low average level of errors I (14.67%) and II (18.33%) genus.The theoretical and practical results of the research were implemented in LLC “UKS++” (Khmelnytskyi), SE “NOVATOR” (Khmelnytskyi), PE “NOLT TECHNOLOGY” (Khmelnytskyi), LLC “AGROTECHSERVIS” (Bohdanivtsi), and in the educational process of Khmelnytskyi National University in teaching disciplines at the Department of Computer Engineering and Information Systems for the specialty 126 Information Systems and Technologies, 123 Computer Engineering and the Department of Computer Science for the specialty 122 Computer Science, as well as in the implementation of the state budget theme of Khmelnytskyi National University “Development of information technology for making human-controlled critical and security decisions on mental and formal models”.