У дисертації вирішено важливу науково-прикладну проблему аналізу та синтезу комп’ютерних лінгвістичних систем (КЛС) для розв’язання різних задач опрацювання україномовного текстового контенту на основі розроблення нових та удосконаленні відомих моделей, методів та засобів опрацювання природної мови (ОПМ). Аналіз та синтез КЛС базується на застосуванні лінгвістичного аналізу україномовного текстового контенту, інтелектуальному опрацювання текстового потоку контенту, машинному навчанні системи на достовірних даних та статистичному аналізі для знаходження закономірностей появи лінгвістичних подій. Розроблена інформаційна технологія (ІТ) опрацювання україномовного текстового контенту на відміну від існуючих підтримує принцип модульності типової архітектури КЛС для розв’язку конкретної задачі ОПМ та аналізу множини параметрів та метрик ефективності функціонування системи відповідно до поведінки цільової аудиторії. Розроблено загальну структуру КЛС для опрацювання текстового контенту українською мовою та концептуальну схему/модель функціонування типової КЛС на основі моделювання взаємодії основних процесів і компонентів системи, що дало змогу вдосконалити ІТ інтелектуального аналізу текстового потоку на основі опрацювання інформаційних ресурсів. Наведено приклади розроблених КЛС опрацювання україномовного текстового контенту для розв’язку відповідних задач ОПМ, функціонування яких ґрунтується на розроблених та вдосконалених моделях, методах та алгоритмах. Удосконалена модель лінгвістичного опрацювання текстового контенту на основі графемного, морфологічного, лексичного, синтаксичного, семантичного, структурного, онтологічного та прагматичного аналізу для вирішення конкретної проблеми ОПМ. Це дало змогу сформулювати загальні вимоги до процесів опрацювання україномовного контенту. Удосконалення методів опрацювання інформаційних ресурсів, таких як інтеграція, управління та супровід україномовного контенту, дозволило адаптувати процес інтелектуального аналізу текстового потоку до розв’язку різних задач ОПМ та розробити КЛС, що ефективно функціонують, метрики для розв’язку різних задач ОПМ. Удосконалені методи ОПМ на основі регулярних виразів узгодження за шаблоном дозволили адаптувати алгоритми графемного та морфологічного аналізу для опрацювання україномовних текстів. Удосконалено метод токенізації та нормалізації тексту каскадами простих підстановок регулярних виразів і кінцевих автоматів, що дало змогу адаптувати алгоритм лексичного та синтаксичного аналізів для опрацювання україномовних текстів. Удосконалено метод морфологічного аналізу, заснований на сегментації та нормалізації слів, сегментації речень і модифікованому алгоритмі стемінгу Портера як ефективного засобу ідентифікації афіксів лем для можливості розмічування аналізованого слова, що дозволило підвищити точність пошуку ключових слів на 9%. Розроблено метод ідентифікації ключових слів в україномовних текстах на основі графемного та морфологічного аналізу основ слів через регулярні вирази та N-грами, що дало змогу підвищити точність пошуку ключових слів на 6-9%, здійснити пошук стійких словосполучень та рубрикацію контенту. Розроблено метод визначення стійких словосполучень на основі ідентифікації ключових слів україномовного тексту та аналізу коефіцієнтів лексичного мовлення автора тексту в еталонних уривках контенту, що дало можливість на основі статистичної лінгвістики покращити точність методу визначення стилю автора тексту на 6-7%. Розроблено метод визначення стилю автора тематичного україномовного текстового контенту на основі аналізу ключових слів, стійких словосполучень, N-грам, лінгвометрії та стилеметрії, що дало змогу визначити стилістичний вклад кожного з авторів та підвищити точність атрибуції науково-технічної публікації на 6-12%. Розроблено метод обчислення ступеня верифікації автора україномовного тексту із множини можливих на основі порівняльного аналізу стилів потенційних авторів, що дало змогу підвищити точність класифікації за подібністю стилю до [9;34]% із загальної кількості учасників проекту. Розроблено методи аналізу та синтезу КЛС на основі створення загальної типової структури системи опрацювання текстового контенту українською мовою через підтримку модульності, моделювання взаємодії основних процесів і компонентів, що дало можливість розширити колекцію розв’язків різних типових задач ОПМ шляхом реалізації типового програмного забезпечення таких систем. КЛС реалізовано на інформаційному ресурсі http://victana.lviv.ua засобами CMS Joomla! (для розроблення е-каркасу сайту), PHP (для реалізації методів опрацювання текстового контенту), HTML (для реалізації розмітки сторінок), CSS (для опису стилів сторінок), MySQL (для зберігання даних та словників).^UThe dissertation solves an important scientific and applied problem of analysis and synthesis of computer linguistic systems (CLS) for solving various problems of processing Ukrainian-language text content. It is based on the development and improvement of new and existing models, methods and tools for natural language processing (NLP). The analysis and synthesis of СLS is based on the application of linguistic analysis of Ukrainian-language textual content, intelligent processing of textual flow of content, machine learning of the system based on reliable data, and statistical analysis to find patterns in the appearance of linguistic events. Developed information technology (IT) for processing of Ukrainian-language textual content, unlike the existing ones, supports the modularity principle of the typical architecture of the CLS for solving a specific task of the NLP and analysing a set of parameters and metrics of effectiveness of the system in accordance with the behaviour of the target audience. The general structure of the CLS for the processing of text content in the Ukrainian language and the conceptual scheme/model of functioning of a typical CLS based on the modelling of the interaction of the main processes and components of the system were developed, which made possible to improve IT intellectual analysis of the text flow based on the processing of information resources. There are examples of developed CLS for processing Ukrainian-language textual content for solving relevant tasks of the NLP, functioning of which is based on developed and improved models, methods and algorithms. An improved model of linguistic processing of textual content based on graphemic, morphological, lexical, syntactic, semantic, structural, ontological and pragmatic analysis to solve a specific problem of NLP is introduced. It has enabled the formulation of general requirements for Ukrainian content processing. Process improvement methodologies for information resources such as integration, management and content support of the Ukrainian language allow to adapt the intellectual analysis of the text stream processing to the solution of various tasks of NLP and develop effective CLS and metrics to solve various NLP problems. NLP methods based on regular pattern-matching expressions are improved and it has allowed the adaptation of grapheme and morphological analysis algorithms to Ukrainian text processing. A method of tokenisation and normalisation of text by cascades of simple substitutions of regular expressions and finite state machines is upgraded and resulted in the adaptation of the lexical and syntactic analysis algorithm for Ukrainian text processing. The morphological analysis method based on word segmentation and normalisation, sentence segmentation, and a modified Porter stemming algorithm as an effective tool for identifying lemmas affixes to tag the analysed word is improved. It has resulted in a 9% increase in keyword search accuracy. A method of identifying keywords in Ukrainian texts based on grapheme and morphological analysis of the word base using regular expressions and N-grams is elaborated. It has increased the accuracy of keyword searches by 6-9%, stable word combinations and categorise content search. A method for determining stable word combinations based on the identification of keywords in a Ukrainian text and the lexical coefficients analysis of the text author in the reference text is developed. The accuracy of the method for determining the author's style, based on statistical linguistics, has been improved by 6-7%. A method for determining the author's style of thematic Ukrainian textual content based on the analysis of keywords, stable phrases, N-grams, linguometry and stylometry is developed. It has enabled the recognition of the stylistic contribution of each author and increased the accuracy of scientific and technical publications attribution by 6-12%. A method is developed to verify the authorship level of a Ukrainian text from the number of possible authors, based on a stylistic comparison analysis of the potential authors. It has improved the classification accuracy of style similarity to [9;34]% of the total number of project participants. The analysis and synthesis methods of CLS are developed based on the creation of an organisational structure of the Ukrainian text processing system through the support of modularity, and modelling the main processes and components interaction. It has improved the number of solutions to various typical NLP problems by implementing typical software systems. CLS is realised on the platform http://victana.lviv.ua using CMS Joomla! (developing the site e-framework), PHP (implementation of text content processing methods), HTML (page mark-up), CSS (description of page styles), MySQL (storing data and dictionaries).