Об'єкт дослідження — процес вібродіагностування тягових редукторів електропоїздів. Дослідження проводилося із застосуванням методів цифрової обробки сигналів, математичної статистики, математичного апарату дискретного вейвлет-перетворення, процедури розкладання за емпіричними модами, фрактального аналізу, методології Бокса-Дженкінса. У результаті дослідження розв'язане актуальне наукове завдання з удосконалення технології вібродіагностування тягових редукторів електропоїздів, яке дозволяє впроваджувати нові підходи до ефективного виділення частотних смуг із зареєстрованих вібраційних сигналів з ознаками пошкоджень та здійснювати їх точний облік із подальшим прогнозуванням різних видів пошкоджень. Сферою застосування результатів дисертації є технічне обслуговування та поточний ремонт моторвагонного рухомого складу.^UThe object of research is the vibration-based diagnostics of electric train traction gearboxes. The research used digital signal processing techniques, mathematical statistics, discrete wavelet transform, empirical mode decomposition, fractal analysis, Box-Jenkins method. As a result of the research, the relevant scientific task of improving the technology for the vibration-based diagnostics of electric train traction gearboxes was solved, which allows implementing new approaches for efficient allocation of frequency bands from the registered vibration signals with fault features and provide their accurate account with further prediction of various types of faults. The area of application of the thesis results is the technical maintenance and current repair of the electric trains.