Дисертація присвячена питанням підвищення контролепридатності компонентів систем критичного застосування, що управляють об'єктами підвищеного ризику в енергетиці, на транспорті та інших галузях. Контролепридатність є необхідною умовою перетворення відмовостійких рішень у відмовонебезпечні, що є важливим для критичних застосувань. Проблема прихованих несправностей свідчить про необхідність розвивати контролепридатність схем за межі її логічної форми. Пропонуються енергоорієнтовані моделі контролепридатності схем FPGA проектів, що визначають для них нижню та верхню межу можливих значень розсіяної або споживаної потужності та відповідні області неможливих значень, що свідчать про несправності. На основі цих моделей розроблено та досліджено методи моніторингу схем FPGA компонентів систем критичного застосування для виявлення прихованих несправностей в ланцюгах загальних сигналів та коротких замикань за суттєвою зміною розсіяної та споживаної потужності, що оцінюються за показниками температури та струму споживання.^UThe thesis is devoted to the issues of increasing the checkability of the components of the safety-related systems that manages of high-risk objects in the energy, transport and other industries. Checkability is a prerequisite for converting fault-tolerant solutions to fail-safe ones, which is important for critical applications. The problem of hidden faults indicates the need to develop checkability of the circuits beyond the limits of its logical form. Power-oriented models of the checkability of FPGA projects, defining for them the lower and upper limits of the possible values of dissipated or consumed power and the corresponding areas of impossible values, indicating a fault, are proposed. Based on these models, methods for monitoring the FPGA components of safety-related systems for identifying hidden faults in the chains of common signal and short circuits by a significant change in dissipated and consumed power, which are estimated by temperature and current consumption, have been developed and investigated.

Дисертаційна робота присвячена вирішенню науково-практичної задачі, що полягає в прогнозуванні фільтраційних та ємнісних властивостей, а також класифікації порід геологічного розрізу за колекторськими властивостями при використанні комплексу каротажних та петрофізичних даних, що реалізовано на прикладі відкладів верхнього та середнього карбону приосьової зони ДніпровськоДонецької западини.У вступі автором проведено обґрунтування актуальності вибраної тематики, встановлено зв'язок роботи з загальнодержавною програмою розвитку мінеральноресурсної бази України на період до 2030 року. Встановлено мету, завдання, предмет, а також об’єкт дослідження, визначено наукову новизну отриманих результатів, а також їх практичне значення. Також, подано відомості про апробацію матеріалів дисертаційного дослідження та особистий внесок здобувача.В першому розділі проведено аналіз попередніх досліджень в питаннях прогнозування фільтраційних властивостей, а також визначення структури пустотного простору та класифікації порід-колекторів.^UThe thesis paper is devoted to the solution of a scientific and practical problem, which consists in prediction filtration and capacity properties, as well as classifying rocks of a geological section based on reservoir properties using a set of both petrophysical andlogging data, which was carried out on the example of Upper and Middle Carboniferous sediments of Dnipro-Donetsk depression.In the introduction, the author substantiates the relevance of the chosen topic, establishes the connection of work with the national program of development of the mineral resource base of Ukraine for the period up to 2030. The purpose, objectives, subject, and object of research are defined, the scientific novelty of the obtained results and their practical significance are determined. Information about the validation of the dissertation research materials and the personal contribution of the author is also provided.The first chapter analyzes previous research on the prediction of filtration properties, as well as determining the structure of the void space and the classification of reservoir rocks.