Розроблено теоретичні та практичні засади формування адаптивно-критеріальних систем побудови інформаційних технологій обробки візуальної інформації (ВІ) з метою підвищення їх ефективності, уніфікації, достовірності та надійності прийняття рішень, а також ступеня автоматизації обробки ВІ в АСУ різного прикладного застосування. На базі запропонованої функціонально-інформаційної моделі розроблено систему показників якості й ефективності. Створено ряд моделей подання та обробки ВІ на основі інформаційного підходу, з використанням яких сконструйовано базис гіперболічного вейвлет-перетворення (ГВП), розроблено методи виділення контурів і бінаризації з регульованою деталізацією у просторі ГВП, а також ієрархічний структурно-статистичний спосіб ідентифікації. Запропоновано ітераційний метод пошуку екстремумів на базі ГВП, з використанням якого створено нові способи виявлення характерного фрагменту, виділення характерних точок і навчання нейтронних мереж.

  Скачати повний текст