Розроблено та обгрунтовано нові методи керування відпуском тепла від великих джерел централізованого теплопостачання на базі інформації про надлишкове енергоспоживання в побуті. Запропоновано структуру та режими функціонування замкненої системи керування відпуском тепла, що забезпечує одержання інформації про відхилення середніх внутрішніх температур у житлах від комфортного рівня та зниження надлишкового енергоспоживання. Синтезовано цифрові регулятори з адаптивними компенсаторами запізнення в системах теплопостачання та нечіткий регулятор відпуску тепла з адаптивним корегуванням функцій приналежності. Розроблено методи прогнозування сумісного споживання енергоресурсів житловими масивами на основі нейромережевих інформаційних технологій та синтезовано адаптивну прогнозуючу модель споживання електроенергії та тепла. Запропоновано методику й алгоритми синтезу нового класу нейромережевих регуляторів з прогнозуючими моделями для керування відпуском тепла за контрольованим рівнем побутового електроспоживання за умов невизначеності. Розроблено та практично реалізовано автоматизовану систему моніторингу якості теплопостачання житлових масивів, що забезпечує поточний контроль і прогнозування надлишкового енергоспоживання, а також інтелектуальну підтримку прийняття рішень стосовно відпуску тепла.

  Скачати повний текст

Визначено основні фактори, що вливають на ефективність функціонування системи централізованого теплопостачання (СЦТ) за умов транспортного запізнення теплоносія (ТЗТ). Вперше розроблено методику, алгоритм, програмний комплекс і пакети режимних карт для розв'язання задачі раціонального керування технологічними процесами в СЦТ з урахуванням ТЗТ. Удосконалено методику, алгоритми та комп'ютерні програми оцінювання навантаження на теплоенергетичне обладнання СЦТ з урахуванням реальних факторів експлуатації. Проаналізовано вплив геометричних і режимних характеристик системи на вибір раціональних режимів роботи СЦТ.

  Скачати повний текст