Дисертація присвячена теоретико-практичній реалізації паралельних алгоритмів обробки зображень з відтворенням методів визначення характерних ознак об'єктів (контурів, геометричного центру, однорідних областей і т.п.) на багатошарові матричні однорідні середовища з урахуванням процесів адаптації, що проходять в зоровому каналі людини при сприйманні зорової інформації. Обрунтовано ефективність обробки зображень в логіко-часовому базисі з використанням оптикоелектронних структур. Застосування запропонованих методів кодування зображень, виділення контурів, центру зображень та реалізація їх на адаптованих багатошарових структурах дозволяє здійснювати обробку даних в реальному часі та просторі, що підтверджує практичну цінність результатів дисертаційної роботи.

  Скачати повний текст

Розглянуто сучасні методи дослідження складності блок-схем програм сортування та вузлів асоціативної пам'яті. Виявлено недоліки використання моделей абстрактних алгоритмів за умов активізації розвитку комп'ютерної техніки, оскільки в них не враховано інформаційні характеристики складності. Показано переваги апаратно-програмної SH-моделі комп'ютерних алгоритмів, на базі якої розроблено та досліджено псевдо SH-модель. Псевдо SH-модель використано для аналізу декількох блок-схем програм сортування, встановлено залежність часової складності від структурної. Показано можливість застосування псевдо SH-моделі для дослідження вузлів асоціативної пам'яті. Запропоновано способи покращання технічних та інформаційних характеристик складності.

  Скачати повний текст