Розвинуто динамічну модель маршрутизації в телекомунікаційних мережах (ТКМ), яку наведено як систему неавтономних різницевих керованих рівнянь стану. Здійснено формалізацію процесів обслуговування з гарантованою якістю у гібридних ТКМ шляхом урахування можливості реалізації в межах єдиної мережі різних стратегій маршрутизації (статичної й динамічної) та різних режимів пакетної комутації відповідно до типу графіка користувачів та їх вимог до рівня і гарантій якості осблуговування. Забезпечення гарантованої якості обслуговування в межах моделі здіснюється шляхом уведення відповідних обмежень на маршрутні змінні, що залежать від способу використання доступних мережних ресурсів - з резервуванням або без резервування під час обслуговування потоків. Розроблено метод ієрархічно-координаційної маршрутизації в ТКМ рівня WAN з ієрархічною структурою, за яким запропоновано використання принципу передбачення взаємодій на рівні декомпозиції на підмережі, а на рівні декомпозиції зі змінними часу - принципу цільової координації з метою реалізації паралельних обчислень. Це дозволяє серверу маршрутів верхнього рівня за умов постійного відстеження поточних значень стану окремих підмереж нижнього рівня визначати порядок маршрутизації на міжмережній ділянці.

  Скачати повний текст

Дисертаційна робота присвячена підвищенню криптографічної стійкості у протоколах обміну ключами за рахунок розробки та модифікації методів синхронізації ключів з використанням нейронних мереж. У першому розділі проведено аналіз існуючих методів криптографічного захисту інформації. Наведені основні поняття криптографії та протоколів обміну ключами. Розглянуті сучасні симетричні криптографічні системи, асиметричні криптографічні системи, протоколи обміну ключами таїх застосування, а також хеш функції. Розглянуті атаки на криптографічні протоколи, та інші причини зниження стійкості сучасних криптографічних алгоритмів. У другому розділі проведений аналіз використання явища взаємної синхронізації нейронних мереж для генерації ідентичних абонентських ключів шифрування, без необхідності їх передачі по мережі. Наведені основні поняття нейронних мереж та процесу їх взаємного навчання. Проведений аналіз використання явища повної взаємної синхронізації у деревоподібних машинах парності, при якому синапси двох синхронізованих мереж стають ідентичнимив результаті паралельного навчання. Визначено, що використання взаємної синхронізації деревоподібних машин парності може стати альтернативою існуючим системам обміну ключами. Наведено можливі способи формування ключа на соснові взаємно синхронізованих деревоподібних машин парності. У третьому розділі розроблена експериментальна система для запропонованого методу обміну ключами з можливостями тонкого та варіативного налаштування архітектури, правил навчання, а також затримки в мережі. Досліджені фактори, що впливають на час взаємної синхронізації двохдеревоподібних машин парності. Досліджено вплив правил навчання нейромереж на стабільність часу синхронізації. Експериментально змоделювано атаки на систему методом паралельної синхронізації. Визначено напрямки подальшого дослідження методу з метою його удосконалення. У четвертому розділі було виконано удосконалення методу обмінуключами з використанням взаємно синхронізованих нейронних мереж для забезпечення більшої крипостійкості порівняно з існуючими методами. Запропоновано використання хеш функцій для підтвердження завершення взаємної синхронізації нейронних мереж. Виконано дослідження підтвердження завершення взаємної синхронізації нейронних мереж.Виконано модифікацію методу використанням часткових даних при синхронізації деревоподібних машин парності для додаткового підвищення крипостійкості. Запропонована модифікація дозволила приховати частину даних від передачі по мережі навіть у зашифрованому вигляді. Виконано аналіз використання групової синхронізації нейронних мереж. Запропоновано використання серверної архітектури з пулом нейронних мереж кожна з яких відповідає мережі користувача, даний підхід суттєво зменшує час взаємної синхронізації нейронних мереж, але потребує наявності серверу тапропорційного підвищення його розрахункової потужності, також такий підхід додатково створює загрозу зламу серверу.^UThe dissertation is devoted to improving cryptographic security in key exchange protocols by developing and modifying key synchronization methods using neural networks. The first chapter analyzes the existing methods of cryptographic informationprotection. The basic concepts of cryptography and key exchange protocols are presented. Modern symmetric cryptographic systems, asymmetric cryptographic systems, key exchange protocols and their application, as well as hash functions areconsidered. Attacks on cryptographic protocols and other reasons for reducing the stability of modern cryptographic algorithms are considered. The second chapter analyzes the use of the phenomenon of neural networks mutual synchronization to generate identical subscriber encryption keys without the need to transmit them over the network. The basic concepts of neural networks andthe process of their mutual learning are presented. An analysis of the use of the complete mutual synchronization phenomenon in tree parity machines, in which the synapses of two synchronized networks become identical as a result of parallellearning, is carried out. It is determined that the use of mutual synchronization of tree parity machines can be an alternative to existing key exchange systems. Possible ways of forming a key on a pine tree of mutually synchronized tree parity machinesare presented. In the third chapter, an experimental system for the proposed key exchange method with the ability to accurate and variable architecture customization, learning rules, and network delay is developed. The factors affecting the time of mutualsynchronization of two tree parity machines are investigated. The influence of neural network learning rules on the stability of synchronization time is investigated. Attacks on the system by the method of parallel synchronization are experimentallymodeled. The directions of further research of the method are determined in order to improve it. In the fourth chapter, an improvement of the key exchange method using mutually synchronized neural networks was made to provide greater cryptographicsecurity than existing methods. It is proposed to use hash functions to confirm the completion of mutual synchronization of neural networks. The study of confirming the completion of mutual synchronization of neural networks is carried out. A modification of the method using partial data in the synchronization of tree parity machines is performed to further increase cryptographic resistance. The proposed modification made it possible to hide part of the data from transmission over the network even in encrypted form. An analysis of the use of group synchronization of neural networks is performed. The use of a server architecture with a pool of neuralnetworks, each of which corresponds to the user's network, is proposed, this approach significantly reduces the time of mutual synchronization of neural networks, but requires a server and a proportional increase in its computing power,and this approach additionally creates a threat of server hacking.

Вперше запропоновано метод оптимізації розміщення файлів розподілених баз даних (РБД) за загальним часом обслуговування запитів, що дозволяє ефективно регулювати завантаження серверів і зменшувати час виконання запитів. Розроблено та реалізовано алгоритми балансування завантаження вузлів мережі РБД, призначеної для обробки великих обсягів даних; вибору оптимального часу доставки файлів РБД з урахуванням особливостей прикладних завдань. Розроблено структуру програмованого комутатора, призначену для реалізації нових алгоритмів. Створено трирівневу структуру системи РБД для обробки великих обсягів даних. Показано можливості її використання для паралельної обробки великих і невеликих баз даних.

  Скачати повний текст

Розроблено метод і засоби підвищення ефективності обробки більших масивів даних. Розглянуто та проаналізовано інформаційні технології, апаратні та програмні методи та засоби, орієнтовані на побудову інформаційно-обчислювальних систем (ІОС) для вирішення завдань оптимізації та прискорення обробки більших баз даних. Запропоновано метод оптимізації розміщення файлів даних у локальній мережі за загальним часом обслуговування запитів, що дозволяє ефективно регулювати завантаження серверів і зменшувати час виконання запитів. Розроблено та реалізовано алгоритми балансування завантаження вузлів обчислювальної мережі та структуру програмного комутатора, призначеного для реалізації запропонованих алгоритмів. Відзначено, що використання запропонованих структур і алгоритмів забезпечує підвищення ефективності систем обробки даних для розв'язання завдань моделювання, економічного аналізу, бухгалтерського обліку, авіаційних систем, ефективність роботи яких з даними залежить від можливостей системи швидко обробляти великі масиви інформації.

  Скачати повний текст

Обгрунтовано методичний підхід до оптимізації сценаріїв (оптимістичного та песимістичного) оплати послуг елеваторів, за форвардною схемою платежів з урахуванням дисконту та гарантії збереження продукції. Розроблено організаційну структуру автоматизованої системи управління технологічними процесами відкритих акціонерних товариств елеваторної промисловості з використанням серверу АРМ "Вагова", АРМ "Доробка", АРМ "Сушка", АРМ "Транспортування", АРМ "Температурний режим". Доповнено багатоканальність джерел фінансових ресурсів шляхом введення кредитних спілок як фінансових посередників в систему економічних взаємозв'язків підприємств елеваторної промисловості для більш потужного нарощування можливостей кредитування. Запропоновано визначення поняття "фінансові ресурси" підприємств елеваторної промисловості як коштів, що їм належать або перебувають у розпорядженні з метою забезпечення процесу простого/розширеного відтворення або задоволення соціальних потреб колективу. Обгрунтовано напрями проведення факторингового обслуговування в частині строків і механізмів одержання коштів від фінансово-кредитної установи через порівняльну характеристику кредиту та факторингу. Визначено напрями формування сюрвейєрських послуг через сертифікацію якості надання послуг елеватора та гарантій точності проведення аналізу його продукції за міжнародними стандартами.

  Скачати повний текст

Уточнено поняття об'єктів і суб'єктів нерухомості, наведено їх класифікацію. Обгрунтовано вибір критеріїв сегментації ринку нерухомості та проведено сегментацію первинного та вторинного ринку нерухомості, споживачів ринку. Наведено основні напрямки та послідовність організації системи інформацйіного забезпечення діяльності ріелтерської фірми. Досліджено інформаційну систему для суб'єктів ринку нерухомості, що являє собою комплекс інформаційних потоків і набір механізмів отримання інформації, її обробки та розподілу між підрозділами. Запропоновано методичну основу до побудови математичної моделі оцінювання та прогнозування вартості об'єктів нерухомості з застосуванням математичного апарату регресійного аналізу. Сформульовано методи підвищення та визначення достовірності моделей оцінювання. Розглянуто процедури вивчення клієнтури ріелтерських фірм і способи обробки вторинної інформації. Визначено механізми дослідження рекламної діяльності ріелтерських фірм, доведено необхідність створення та дослідження web-серверу ріелторських фірм, розвинуто принципи побудови їх структури. Розроблено алгоритм прийняття рішень під час здійснення операцій з нерухомістю.

  Скачати повний текст

Розроблено математичні моделі процесу захисту криптографічних ключів з використанням біометричних ознак людини, біометричного екстрактора випадкових величин з метою виділення важливих для процесу захисту параметрів (втрати ентропії криптографічного ключа, стійкості методу захисту). На підставі даних математичних моделей наведено метод і алгоритм блокування і розблокування криптографічного ключа, нечутливих до визначеного рівня змін у біометричних даних з використанням кодів корекції помилок Ріда - Соломона. Наведено структурну схему клієнт-серверної системи з криптографічним захистом інформації, побудовано недермінований алгоритм генерацій випадкових послідовностей.

  Скачати повний текст

Дисертація присвячена розв'язанню актуального науково-технічного завдання розроблення методів та засобів оцінювання стану людини на основі обробки виміряних життєвих показників сенсорами в медичній кіберфізичній системі. У вступі обґрунтовано актуальність теми дисертаційного дослідження, сформульовано мету дослідження та науково-технічні завдання, необхідні для її досягнення, показано зв'язок дослідження з науковими програмами та темами, наведено наукову новизну отриманих результатів, їх практичну цінність та особистий внесок здобувача, надано інформацію про апробацію результатів роботи. В першому розділі проведено аналіз існуючих підходів до побудови медичних кіберфізичних систем, а саме їх структури та архітектурних рішень серверного програмного забезпечення. Аналіз показав, що при проектуванні та реалізації медичних КФС, потрібно враховувати, що медичні дані є великими даними, а їх обробка повинна відбуватись паралельно. Згідно проведеному аналізу визначено архітектурні та функціональні вимоги до медичних КФС. Проведено аналіз принципів зберігання даних в медичних КФС. Постановлено задачі оцінювання стану людини. У другому розділі запропоновано засоби обробки інформації в медичних кіберфізичних системах, результат виконання функцій яких є оцінюванням стану людини. Запропоновано модель обробки інформації в медичних КФС. Для розмежування засобів обробки інформації на окремі незалежні логічні елементи запропонована модель обробки інформації базується на основі мікросервісної архітектури, де кожен засіб є у вигляді мікросервісу. Запропоновано метод виявлення критичних подій в медичній кіберфізичній системі, який базується на одному з найбільш використовуваних посібників EWS та агрегованій оцінці життєвих показників стану людини. Запропоновано алгоритм класифікації пацієнтів та алгоритм діагностики захворювань. У третьому розділі, згідно запропонованій моделі та засобам обробки інформації, пропонується структура медичної кіберфізичної системи. З даної структури виділено запропоновану архітектурно-інформаційну модель обробки інформації, яка базується на моделі обробки даних, в основі якої лежить мікросервісна архітектура з використанням API шлюзу. Проведено опис функціональних елементів архітектурно-інформаційної моделі обробки інформації. Чітка взаємодія функціональних елементів в архітектурно-інформаційній моделі обробки інформації є засобом оцінювання стану людини в медичній кіберфізичній системі. Описано бізнес логіку роботи медичної КФС, а саме систему зв'язків та залежностей елементів бізнес-даних та правил обробки цих даних. У четвертому розділі описано реалізацію серверного програмного забезпечення медичної кіберфізичної системи, яке базується на запропонованій архітектурно-функціональній моделі обробки інформації. Реалізовано засіб автентифікації та авторизації користувачів; сервіс декларування фонових задач; засіб сповіщення про події, використовуючи 2 канали зв'язку; засіб виявлення критичних показників, в основі якого лежить запропонований метод виявлення критичних показників; засіб, який включає адаптовані алгоритми класифікації пацієнтів та діагностики захворювань; засоби обробки та агрегації виміряних показників. Описано принципи організації зберігання даних в реалізованій медичній кіберфізичній системі, з використанням сховищ різного типу, в залежності від потреби засобів обробки інформації. Описано принцип роботи медичної кіберфізичної системи «HealthyLungs», в якій впроваджувались запропоновані методи, засоби та модель обробки інформації.^UThe thesis is devoted to the solution of the actual scientific and technical task of development of methods and means of assessing the human condition on the basis of processing of the measured vital indicators by sensors in medical cyberphysical systems. The introduction substantiates the relevance of the topic of dissertation research, formulates the purpose of research and scientific and technical tasks necessary for its achievement, shows the connection of research with scientific programs and topics, presents the scientific novelty of the results, their practical value and personal contribution of the applicant. approbation of work results. The first section analyzes the existing approaches to the construction of medical cyberphysical systems, namely their structure and architectural solutions of server software. The analysis showed that in the design and implementation of medical CPS, it should be borne in mind that medical data is big data, and their processing should take place in parallel. According to the analysis, the architectural and functional requirements for medical CPS are determined. The analysis of the principles of data storage in medical CPS is carried out. The tasks of assessing the human condition are set. The second section proposes means of information processing in medical cyberphysical systems, the result of which is to assess the human condition. A model of information processing in medical CPS is proposed. To differentiate the means of information processing into separate independent logical elements, the proposed model of information processing is based on a microservice architecture, where each tool is in the form of a microservice. A method for detecting critical events in the medical cyberphysical system has been proposed, which is based on one of the most widely used EWS manuals and an aggregated assessment of human vital signs. An algorithm for classifying patients and an algorithm for diagnosing diseases are proposed. In the third section, according to the proposed model and means of information processing, the structure of the medical cyberphysical system is proposed. From this structure the offered architectural-information model of information processing which is based on model of data processing which is based on microservice architecture with use of API of the gateway is allocated. The description of functional elements of architectural-information model of information processing is carried out. Clear interaction of functional elements in the architectural-information model of information processing is a means of assessing the human condition in the medical cyberphysical system. The business logic of medical CPS is described, namely the system of connections and dependencies of business data elements and rules of data processing. The fourth section describes the implementation of server software for medical cyberphysical system, which is based on the proposed architectural and functional model of information processing. Implemented a means of authentication and authorization of users; background task declaration service; event notification tool using 2 communication channels; a means of detecting critical indicators, which is based on the proposed method of detecting critical indicators; a mean that includes adapted algorithms for patient classification and disease diagnosis; means of processing and aggregation of measured indicators. The principles of the organization of data storage in the realized medical cyberphysical system, with use of storages of different type, depending on need of means of information processing are described. The principle of operation of the medical cyberphysical system "HealthyLungs" is described, in which the proposed methods, means and model of information processing were implemented.

В дисертації вирішено важливу науково-практичну задачу розроблення комплексу математичних моделей, методів і інформаційної технології аналізу та управління рівнем якості ІТ-послуг у ІТ-інфраструктурах.На основі аналізу проблем управління якістю ІТ-сервісів у корпоративній ІТ-інфраструктурі встановлено, що для підвищення конкурентоспроможності та ефективного виконання бізнес-процесів постачальників ІТ-послуг необхідно підтримувати якість ІТ-послуг на узгодженому рівні за умов раціонального використання ресурсів ІТ-інфраструктури. Визначено, що рівнем якості ІТ-сервісів в умовах консолідації та віртуалізації обчислювальних ресурсів можна керувати шляхом регулювання обсягів обчислювальних ресурсів ІТ-інфраструктури, які виділені застосункам, що надають ці послуги.Запропоновано метод оцінювання якості ІТ-сервісу, що дозволяє на основі даних моніторингу обладнання та подальшого зведення метрик до рівня сервісів визначати поточний рівень якості ІТ-сервісу та ступень задоволеності користувачів послуг.Розроблено алгоритм структурного навчання нейронних мереж, який здатний динамічно підлаштовувати структуру нейронної мережі безпосередньо під час її навчання. Даний метод дозволяє зменшити помилку нейромережевих класифікаторів та автоматично підлаштовувати структуру нейромережевого класифікатору відповідно до поставлених задач управління якістю ІТ-послуг.Запропоновано метод оцінки якості сервісу, що надається ІТ-інфраструктурою, з використанням апаратів нечіткої логіки та непараметричної статистики. Метод дозволяє на основі даних моніторингу визначати компоненти ІТ-інфраструктури функціонування яких має відхилення від нормативного Розроблені моделі та методи, а також інші результати дисертаційної роботи використані при проектуванні і реалізації підсистеми управління інфраструктурами кількох ІТ-компаній. Це дозволило скоротити в середньому на 15-20% час на проектування і реалізацію підсистем, скоротити витрати на експлуатацію серверного парку на 10-15% з одночасним збільшенням ефективності його використання.^UThe dissertation solves an important scientific and practical problem of developing a set of mathematical models, methods and information technology of analysis and quality management of IT infrastructure IT services.Based on the analysis of IT service quality management problems in the corporate IT infrastructure, it is established that to increase the competitiveness and effective implementation of business processes of IT service providers it is necessary to maintain the quality of IT services at an agreed level under the rational use of IT infrastructure resources. It is determined that the level of quality of IT services in terms of consolidation and virtualization of computing resources can be managed by regulating the amount of computing resources of the IT infrastructure, which are allocated to the applications that provide these services.Was determined that the level of quality of IT services, in terms of consolidation and virtualization of computing resources, can be managed by regulating the amount of computing resources of IT infrastructure, which are allocated to the applications that provide these services. Maintaining the level of quality provided by the IT infrastructure at the agreed level requires the development of models and methods of analysis of the quality of IT services and the creation of appropriate information technology and quality management services for integrated IT infrastructure management.The method for assessing the current level of quality of IT services using fuzzy logic devices and neural networks is proposed. The method allows to determine the current level of quality of IT services and the degree of satisfaction of users with these services on the basis of equipment monitoring data and further reduction of metrics to the level of services.The method of structural training of neural networks which is capable to dynamically adjust structure of a neural network directly during its training is offered. This method allowed to reduce the error of neural network classifiers and automatically adjust the structure of the neural network classifier in accordance with the tasks of quality management of IT services.The method for assessing the current level of service quality provided by the IT infrastructure, using devices of fuzzy logic and non-parametric statistics. The method allows to determine the components of the IT infrastructure, the operation of which has a deviation from the norm, on the basis of monitoring data of parameters of IT infrastructure components.The method for evaluating the quality of IT services using fuzzy logic and non-parametric statistics is proposed, which allows to determine the quality of the service provided during a given time interval, based on the current values of the operating parameters.The method of quality management of IT services on the basis of data of monitoring of work of information and telecommunication resources of IT infrastructure is offered. The method allows to generate control effects on the IT infrastructure with the systematic deviation of the quality of service from the agreed level.An approach to setting up an automatic IT infrastructure management system is proposed. This approach uses a fuzzy logic apparatus to determine control effects. The scenarios to which the automatic control system should respond are prescribed in the form of a fuzzy rule base. When the level of quality of the provided service is rejected, the system automatically determines the set of scenarios that need to be used and the resources of the IT infrastructure that need to be distributed among its elements to ensure a consistent level of quality of services.The method of load balancing on IT infrastructure servers has been developed, which allows distributing user requests to servers according to the current level of quality of IT services specified by these servers. The developed method allows to prevent the reduction of the level of quality of provided IT services in accordance with the current load on the servers of the IT infrastructure.Developed the models, methods and algorithms used in implementation of the infrastructure management subsystem for several IT-companies. This allowed to the time for the design and implementation of subsystems, reduce the cost of operating the server fleet while increasing the efficiency of its use. Based on models, methods and information technologies of IT infrastructure management, methodological support has been developed, which is used in the educational process of the Department of Automation and Control in Technical Systems of KPI. Igor Sikorsky.

В дисертаційній роботі вирішено наукове завдання розробки інформаційної технології, що прогнозує рівень забруднення річок небезпечними речовинами в умовах надзвичайних ситуацій.Робота висвітлює проведені дослідження, що дозволяють здійснити прогнозування забруднення русла річок при обмеженій кількості вхідних характеристик.Об’єктом дослідження є прогнозування забруднення річок небезпечними та токсичними речовинами в умовах надзвичайних ситуацій.Предметом дослідження є методи прогнозування наслідків забруднення річок.Метою роботи є підвищення ефективності процесу прогнозування наслідків надзвичайних ситуацій на водних об’єктах, таких як скиди токсичних та шкідливих речовин у русло річки за допомогою розробленої інформаційної технології. Основними завданнями роботи є:- проаналізувати існуючі автоматизовані методики, їх переваги та недоліки;- проаналізувати існуючі підходи до створення методів прогнозування наслідків забруднення річок в умовах надзвичайних ситуацій;- розробити метод коригування результатів прогнозування концентрації забруднювача;- розробити метод прогнозування рівнів забруднення між точками моніторингу;- розробити метод визначення джерела забруднення;- розробити інформаційну технологію прогнозування наслідків забруднення річок в умовах надзвичайних ситуацій.Методами дослідження, що дозволять отримати нові наукові результати в частині математично-аналітичних обчислень є методи інтерполяції, рекурсії, регресії, фільтрації та сортування. Підходи до розробки інформаційних систем та взаємодії різних частин системи між собою стали основою розробки клієнт-серверної системи.Наукова новизна отриманих результатів полягає в наступному:- розроблено метод визначення джерела забруднення на основі методів фільтрації та сортування, що дозволяє отримати список можливих потенційно-небезпечних об’єктів, які могли стати забруднювачами русла річки;- розроблено метод коригування результатів прогнозування концентрації забруднювача на основі нейронних мереж, що при використанні задач регресії дозволяють підвищити точність прогнозування наслідків забруднення за рахунок існуючих статистичних даних без потреби введення детальних вхідних характеристик;- розроблено метод прогнозування рівнів забруднення між точками моніторингу на основі методу інтерполяції з використанням рекурсії, що дозволяє отримати більш широкий масив результатів та підвищити точність аналізу наслідків забруднення;- розроблено інформаційну технологію прогнозування наслідків забруднення річок в умовах надзвичайних ситуацій на основі інформаційної системи, що складаються з різних частин та мають визначену зону відповідальності.^UAn information technology development that predicts rivers pollution level with hazardous substances in emergencies scientific task is solved in the dissertation.The work highlights conducted research that allows riverbed pollution forecasting with a limited input characteristics number.The object of study is rivers pollution forecast with dangerous and toxic substances in emergencies.The subject of study is river pollution consequences forecasting methods.The purpose of work is to increase effectiveness of water bodies consequences forecasting process in emergencies, such as toxic and harmful substances discharges into the river bed using the developed information technology.The main tasks of the work are:- analyze existing automated methods, their advantages and disadvantages;- analyze existing approaches to methods creation for river pollution consequences forecasting in emergencies;- develop adjusting pollution concentration forecasting results method;- develop forecasting pollution levels between monitoring points method;- develop determining pollution source method;- develop information technology for forecasting the river pollution consequences in emergencies.Research methods that will allow obtaining new scientific results in mathematical and analytical calculations part are methods of interpolation, recursion, regression, filtering and sorting. Approaches to information systems development and the system different parts interaction with each other became the basis of client-server system development.An obtained results scientific novelty is as follows:- determining pollution source method based on filtering and sorting methods has been developed, which allows to obtain possible potentially dangerous objects list that could pollute the river bed;- pollution concentration forecasting results adjusting method based on neural networks was developed, which, when using regression problems, allows to increase forecasting pollution effects accuracy at existing statistical data expense without necessity to enter detailed input characteristics;- forecasting pollution levels between monitoring points method was developed based on interpolation method using recursion, which allows obtaining a wider range of results and pollution consequences analysis accuracy;- developed information technology for river pollution consequences forecasting in emergency situations based on an information system consisting of different parts and having a defined area of responsibility.

У дисертаційній роботі вирішено важливу науково-практичну задачу під-вищення якості процесу розробки програмного забезпечення на основі моделі зрілості CMMІ з використанням ковзного планування. Виконано аналіз сучас-ного стану проблем підвищення якості ПР ПЗ. З урахуванням наведених про-блем поставлено задачу розробки методу планування покращення якості ПР ПЗ, який базується на ковзному плануванні і дозволяє за рахунок спрощеної дина-мічної моделі зменшити розмірність задачі, а за рахунок статичної моделі під-вищити точність результату. Для підвищення швидкості роботи алгоритму «Ки-ївський віник», який відноситься до методу послідовного аналізу варіантів, удосконалено технологію спрямованого перебору варіантів на кожному його етапі за рахунок вирішення множини оптимізаційних задач булевого програму-вання. На основі розробленого методу, моделей та алгоритмів реалізовано ін-формаційну технологію СППР, для якої було обрано архітектуру програної сис-теми типу трирівневий «клієнт-сервер» з виділеним сервером застосунків. Ре-зультати досліджень впроваджено в практику функціонування ІТ-компаній м. Харкова, а також у навчальний процес кафедри програмної інженерії та ін-формаційних технологій управління НТУ «ХПІ».^UIn the dissertation the important scientific and practical task for the quality im-provement of the software development process is solved based on the maturity mod-el Capability Maturity Model Integration (CMMI) using the rolling planning. The analysis of the current problems in the quality improvement of the software develop-ment process has been done. Taking into account analyzed issues, the problem of the method development for the quality improvement of the software development proc-ess has been set. The method is based on the rolling planning and allows reducing the dimensionality of the task by the dynamic model simplification, and increasing the accuracy of the result due to the static model. In order to increase the speed of "Kiev broom" algorithm, which is related to the method of the sequential analysis of the al-ternatives, the technology of oriented search of the alternatives at each algorithm's stage has been improved by solving the set of optimization problems of Boolean pro-gramming. Based on the developed method, models and algorithms, the information technology for the decision support system (DSS) has been implemented. DSS has the architecture of the software system of three-level "client-server" type with a dedi-cated application server. Research results were introduced into the practical activities of IT companies in Kharkiv, as well as in the educational process at the Software en-gineering and management information technology department of NTU "KhPI".

Надано нове вирішення проблеми створення інформаційної технології для визначення залежності стану людини від космофізичних факторів. Сформовано інформаційну модель комплексного об'єкту дослідження, який об'єднує внутрішньоклітинний, індивідуальний, груповий та популяційний рівні та визначено закономірності впливу космофізичних факторів на стан людини. Створено інформаційну технологію моніторингу, яка включає етапи одержання даних про динаміку психічної та фізіологічної складових стану випробуваного та факторів зовнішнього середовища, аналіз одержаної інформації та надання результатів. Встановлено, що базовим засобом реалізації інформаційної технології є розроблена інформаційна система діагностики стану людини, яка забезпечує тестування користувача з передачею діагностичної інформації на сервер, проведення аналізу з подальшим наданням результатів і висновків.

  Скачати повний текст

В результаті дисертаційних досліджень вирішена важлива науково-прикладна проблема щодо щодо розробки інформаційної технології побудови мереж Інтернету речей на основі розподіленої архітектури.Вперше одержано методологічні основи побудови мереж Інтернету речей на основі взаємопов'язаної сукупності моделі і методів, яка ґрунтується на торії машинного навчання з урахуванням розподілу серверних ресурсів, на безмодельній онлайн-оптимізації часу обчислень кінцевих ІoТ-пристроїв, на фоновій агрегованій мінімізації помилок при розподіленому навчанні з підкріпленням та автоматизованій розробці й розгортанні розподіленої архітектури машинного навчання для пристроїв мереж Інтернету речей.Розроблено інформаційну технологію побудови мереж Інтернету речей на основі розподіленої архітектури, яка ґрунтується на моделі автоматизованої розробки та розгортання архітектури машинного навчання та методах: машинного навчання програмних агентів мережі Інтернету речей з адаптивним механізмом комунікацій; розподілу серверних ресурсів у процесі навчання програмних агентів IoT-мережі; безмодельної онлайн-оптимізації часу обчислень кінцевих ІoТ-пристроїв; фонової агрегованої мінімізації помилок при розподіленому навчанні з підкріпленням різнорідних програмних агентів мережі Інтернету речей. Запропонована інформаційна технологія дозволяє підвищити ефективність функціонування та управління послугами сучасних мереж Інтернету речей, що побудовані на основі розподіленої архітектури.^UAs a result of dissertation researches the important scientific and applied problem concerning development of information technology for building networks of the Internet of things based on a distributed architecture.For the first time the methodological bases of construction of the Internet of Things on the basis of interconnected set of model and methods based on the theory of machine learning taking into account the distribution of server resources in the learning process online optimization of finite IoT device computation time, background aggregate error minimization in distributed learning with reinforcement, and automated development and deployment of a distributed machine learning architecture for IoT devices. Developed information technology for building IoT networks based on distributed architecture, the scientific novelty of which is that it is based on the model of automated development and deployment of machine learning architecture and methods: machine learning software agents IoT-network with adaptive communication mechanism ; distribution of server resources in the process of training software agents of the IoT network; modelless online optimization of computational time of end IoT devices; background aggregate minimization of errors in distributed learning with the reinforcement of disparate software agents IoT-network. The proposed information technology allows to increase the efficiency of operation and management of services of modern IoT networks, built on a distributed architecture.

В дисертаційній роботі вирішується науково-практична задача планування підвищення рівня привабливості комерційного банка з точки зору клієнтів за рахунок розподілу внутрішніх інвестицій по напрямкам діяльності банка. У вступі зазначено актуальність теми дисертаційної роботи, сформульовано мету та задачі дослідження, наведено обґрунтування наукової новизни та практичного значення отриманих результатів, особистий внесок здобувача, апробацію результатів та їх висвітлення у публікаціях. Наведено інформацію про структуру та обсяг роботи. У першому розділі виконано огляд стану проблем підвищення рівня привабливості банка на поточний час та огляд праць, присвячених проблемі оцінки банка клієнтами. В розділі вирішувалися дві задачі: визначення основних критеріїв оцінювання банка клієнтами (чим керується клієнт при виборі банка) та розгляд ступеню дослідженості проблематики підвищення рівня привабливості банка. Виділені основні проблеми існуючих підходів, які ще не вирішені, і є актуальними. З урахуванням визначених проблем існуючих підходів, сформульовано постановку задачі дослідження та мету роботи. Другий розділ присвячено вербальному опису та моделі оцінки рівня привабливості банка з точки зору клієнтів. На основі визначених у першому розділі критеріїв оцінювання банка клієнтами, побудовано ієрархічну систему критеріїв оцінки банка. Сформовано глобальну ієрархію критеріїв, на основі якої будуються локальні ієрархії, які є застосовними для оцінки певних банків. Таким чином, отримано інструмент оцінки певної множини банків – тобто, їх впорядкування за ступенем привабливості. Математичний апарат, який було застосовано при побудові ієрархічної системи критеріїв – метод аналізу ієрархій. Для того, щоб зменшити ступінь впливу суб'єктивності оцінювань та кваліфікації експертів на результат оцінки, в процедуру оцінювання введено нечітку логіку. Третій розділ присвячено розробці динамічної моделі планування підвищення рівня привабливості банка. Розглянуто та застосовано різновид метода послідовного аналізу варіантів, а саме – алгоритм «Київський віник», для відсіву безперспективних варіантів розподілу інвестицій. Результатом досліджень є динамічна модель планування підвищення рівня привабливості банка, яка базується на можливих допустимих варіантах розподілу інвестицій на кожному підперіоді планового періода. У четвертому розділі наведено відомості щодо проектування інформаційної технології. Визначено основні функціональні та нефункціональні вимоги. На основі розробленого методу та моделей, реалізовано інформаційну технологію системи підтримки прийняття рішень, для якої обрано еталонну системну архітектуру типу «клієнт-сервер», з «тонким» клієнтом та виділеним сервером застосунків. Було перевірено працездатність інформаційної технології на основі тестових (підготовлених) даних. Запропонована інформаційна технологія відноситься до класу систем підтримки прийняття рішень і призначена для надання рекомендацій щодо розподілу внутрішніх інвестицій банка. Дисертаційна робота вирішує актуальну науково-прикладну проблему планування підвищення рівня привабливості комерційного банка з точки зору клієнтів за рахунок розподілу внутрішніх інвестицій.^UThe dissertation solves the scientific and practical problem of planning to increase the level of attractiveness of a commercial bank from the point of view of customers through the distribution of domestic investment in the bank's products and services. The introduction indicates the relevance of the topic of dissertation, formulates the purpose and objectives of the study, substantiates the scientific novelty and practical significance of the results, personal contribution of the applicant, testing the results and their coverage in publications. Information on the structure and scope of work is given. The first section reviews the state of problems of increasing the level of attractiveness of the bank at the moment, and reviews the work on the problem of evaluation of the bank by customers. The section solved two tasks: determining the main criteria for evaluating the bank by customers (what the client is guided by when choosing a bank), and consideration of the degree of research on improving the level of attractiveness of the bank. The main problems of existing approaches that have not yet been resolved and are relevant are highlighted. Taking into account the identified problems of existing approaches, the formulation of the research task and the purpose of the work are formulated. The second section is devoted to the verbal description and model of evaluating the level of attractiveness of the bank from the point of view of customers. Based on the criteria of bank evaluation by clients defined in the first section, a hierarchical system of bank evaluation criteria has been built. A global hierarchy of criteria has been formed, on the basis of which local hierarchies are built. These hierarchies are applicable to the evaluation of certain banks. Thus, a tool for evaluating a certain set of banks is obtained - that is, their ordering according to the degree of attractiveness. Analytic hierarchy process has been used as mathematical instrumentation. In order to reduce the degree of influence of the subjectivity of evaluations and the qualification of experts on the evaluation result, fuzzy logic has been introduced into the evaluation procedure. The third section is devoted to the development of a dynamic model of planning to increase the level of bank attractiveness. A variant of the method of sequential analysis of variants is considered and applied, namely the “Kyiv Broom” algorithm, for the elimination of unpromising variants of investment distribution. Thus, the result of research is a dynamic model of planning to increase the level of attractiveness of the bank which is based on possible applicable variants of investment allocations for each subperiod of the planning period. The fourth section provides information on information technology design. The main functional and non-functional requirements are determined. Based on the developed method and models, the information technology of the decision support system is implemented, for which the reference system architecture of the "client-server" type is selected, with a "thin" client and a dedicated application server. The efficiency of information technology was tested on the basis of test (prepared) data. The proposed information technology belongs to the class of decision support systems and is intended to provide recommendations on the distribution of the bank's internal investments. The dissertation solves the actual scientific and applied problem of planning to increase the level of attractiveness of a commercial bank from the point of view of customers due to the distribution of internal investments.

Побудовано математичні моделі оптимального розподілу файлів серед вузлів обчислювальних мереж, що на відміну від існуючих не залежать від схеми обробки запитів у вузлах. Доведено теорему для апріорної оцінки числа копій файлів розподіленої бази даних, що зменшує розмірність задач математичного програмування, отриманих внаслідок побудови моделей. Розвинуто теоретичну базу застосування генетичних алгоритмів у задачах математичного програмування. Створено систему підтримки прийняття рішень для розташування файлів на серверах локальних обчислювальних мереж. Розроблено алгоритми маршрутизації, в процесі використання яких не виникає перевантаження каналів зв'язку в мережах передачі даних.

  Скачати повний текст

Дисертаційна робота присвячена розробці методів та засобів візуального програмування моделей дискретно-подійних систем, формалізованих у вигляді Петрі-об‘єктної моделі.Метою наукового дослідження є підвищення ефективності програмних засобів представлення складних моделей систем для цілей імітаційного моделювання за рахунок зменшення складності конструювання моделі та збільшення швидкодії алгоритмів імітації, зручності сприйняття моделі, зменшення кількості помилок при створенні зв‘язків між елементами моделі та зменшення часу на модифікацію моделі.У першому розділі наведено огляд існуючих програмних засобів моделювання систем стохастичними мережа Петрі та обґрунтовано розробку мови візуального програмування. Виявлено, що графічні редактори не вирішують низку проблем: неможливість коригування параметрів моделі без коригування її візуального представлення, неможливість тиражування однотипних елементів у великій кількості (оскільки усі вони будуть займати візуальний простір), неможливість тиражування зв‘яків при повторному використанні фрагментів мережі Петрі, неможливість налаштування параметрів елементів без коригування кожного окремого параметра у спеціально відведеному для цього вікні.У другому розділі наведені відомості з теорії стохастичних мереж Петрі та основні теоретичні положення Петрі-об‘єктного моделювання. Формальний опис Петрі-об‘єктної моделі розвинутий за рахунок введення понять конектора Петрі-об‘єктів, групи Петрі-об‘єктів, колекції Петрі-об‘єктів. Введені поняття відкривають можливість тиражування зв‘язків при конструюванні Петрі- об‘єктної моделі. Проте відсутність візуального представлення моделі робить процес розробки моделі складним через рутинні та схильні до помилок операції кодування зв‘язків між елементами.У третьому розділі представлена формальна граматика мови Петрі- об‘єктного моделювання, яка розроблена. Алфавіт мови складається з графічних елементів візуального представлення, а дозволені мовою набори графічних елементів утворюють лексеми мови. Синтаксис мови визначений правилами виведення граматики, в основі яких правила утворення триплетів елементів. Для розробленої контекстно-вільної граматики встановлено, що вона є однозначною і приведеною. Наведений приклад розробки моделі інформаційної системи розробленою мовою.У четвертому розділі представлена розробка транслятора мови візуального програмування Петрі-об‘єктних моделей. На клієнтській частині веб застосування реалізована частина транслятора, що відповідає за лексичний та синтаксичний аналіз мовного виразу. На серверній частині веб застосування реалізована частина транслятора, що виконує семантичний аналіз мовного виразу. Для передачі даних між клієнтом та сервером використовується JSON формат. У розділі представлена інтерпретація символів алфавіту мови візуального програмування Петрі-об‘єктних моделей мовою TypeScript. Запуск на обчислення відбувається після перетворення отриманих у форматі JSON даних в об‘єкт PetriObjModel бібліотеки Петрі-об‘єктного моделювання PetriObjLIb. Обчислення Петрі-об‘єктної моделі – це відтворення подій в часі алгоритмом імітації.П’ятий розділ містить результати експериментального дослідження процесу розробки моделей, точності моделювання та швидкодії обчислення моделі.Результати, отримані у дисертаційному дослідженні, містять наукову новизну. Вперше розроблено візуальну мову програмування Петрі-об‘єктних моделей, яка дозволяє спростити процес побудови моделей, підвищити наочність сприйняття моделей та час виконання імітаційного моделювання шляхом організації дворівневого способу побудови моделей. На відміну від існуючих рішень в області імітаційного моделювання, візуальна мова програмування Петрі-об‘єктних моделей надає універсальний та гнучкий інструмент для побудови моделей дискретно-подійних систем, а процес виконання імітаційного моделювання не залежить від обчислювальних ресурсів користувача.Удосконалено Петрі-об‘єктну модель за рахунок введення поняття групи Петрі-об‘єктів, колекції Петрі-об‘єктів та групи колекцій Петрі-об‘єктів, що, на відміну від існуючих засобів представлення імітаційної моделі, надають можливість тиражувати Петрі-об‘єкти з заданими наборами параметрів, тиражувати колекції взаємопов‘язаних Петрі-об‘єктів та тиражувати зв‘язки між Петрі-об‘єктом та групою Петрі-об‘єктів, між Петрі-об‘єктом та групою колекцій Петрі-об‘єктів. За рахунок тиражування однотипних фрагментів моделі та тиражування зв‘язків створюються умови для швидкого конструювання моделей з великою кількістю елементів та значно скорочується обсяг їх візуального представлення.Вперше запропоновано клієнт-серверну архітектуру серед програмного забезпечення з імітаційного моделювання на основі Петрі-об‘єктного підходу, використання якої дозволяє задіяти ресурси віддаленого серверу для проведення імітаційного моделювання для забезпечення стабільного часу виконання, зменшення витрат на інфраструктуру обчислювальних ресурсів серед користувачів та організації спільного доступу до розробки моделей.^UPh.D. thesis is devoted to the development of methods and tools for visual programming of models of discrete-event systems, formalized in the form of a Petri- object model.The purpose of scientific research is to increase the effectiveness of software tools for presenting complex models of systems for the purposes of simulation by reducing the complexity of model construction and increasing the speed of simulation algorithms, ease of perception of the model, reducing the number of errors when creating connections between model elements and reducing the time for model modification.The first section provides an overview of existing software tools for systems modeling by stochastic Petri net and substantiates the development of a visual programming language. It was found that graphic editors do not solve a number of problems: the impossibility of adjusting the parameters of the model without adjusting its visual representation, the impossibility of replicating the same type of elements in a large number (since they will all occupy the visual space), the impossibility of replicating connections when reusing fragments of the Petri net, the impossibility setting the parameters of the elements without adjusting each individual parameter in a specially dedicated window.The second section provides information on the theory of stochastic Petri nets and the main theoretical principles of Petri-object modeling. The formal description of the Petri-object model is developed by introducing the concepts of a connector of Petri-objects, a group of Petri-objects, and a collection of Petri-objects. The introduced concepts open up the possibility of replicating connections when constructing a Petri object model. However, the lack of a visual representation of the model makes the process of model development difficult due to the routine and error- prone operations of coding the relationships between elements.The third section introduces the formal grammar of the Petri-object modeling language. The language's alphabet comprises visual graphic elements, and lexemes are formed by valid combinations of these elements. The syntax of the language is determined by derivation rules based on the formation rules of element triplets. The developed context-free grammar is confirmed to be unambiguous and reduced. The section includes an example of building an information system model using the language.The fourth section describes the development of a translator for a visual programming language used in Petri-object models. The web application consists of a client-side translator for lexical and syntactic analysis, and a server-side translator for semantic analysis. Data transfer between the client and server is done using JSON format. The section also covers the interpretation of symbols in the TypeScript language for the Petri-object modeling library. Computation begins by converting the received JSON data into a PetriObjModel object, followed by simulating events over time using a simulation algorithm.The fifth section contains the results of an experimental study of the model development process, modeling accuracy, and model computation speed.The results obtained in the research contain scientific novelty. For the first time, a visual programming language for Petri-object models was developed, which allows to simplify the process of building models, to increase the clarity of perception of models and the performance time of simulation by organizing a two-level method of constructing models. Unlike existing solutions in the field of simulation, the visual programming language of Petri-object models provides a universal and flexible tool for constructing models of discrete-event systems, and the process of performing simulation does not depend on the user's computing resources.The Petri-object model has been improved due to the introduction of the concept of a group of Petri-objects, a collection of Petri-objects, and a group of collections of Petri-objects, which, unlike the existing tools of presenting a simulation model, provide the opportunity to replicate Petri-objects with given parameter sets, to replicate collections of interconnected Petri-objects and to replicate relationships between a Petri-object and a group of Petri-objects, between a Petri-object and a group of collections of Petri-objects. Due to the replication of the same type of model fragments and the replication of connections, conditions for fast models construction with a large number of elements are created and the volume of their visual representation is significantly reduced.For the first time, a client-server architecture is proposed among simulation software based on the Petri-object approach, the use of which allows you to use the resources of a remote server to conduct simulation to ensure stable execution time, reduce the cost of the infrastructure of computing resources among users and to organize shared access to the development of models.

АНОТАЦІЯДмитренко В.В. Модель та метод побудови конвергентних програмно-конфігурованих мереж з гарантованою достовірністю управляючої інформації. – Кваліфікаційна наукова праця на правах рукопису.Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора філософії за спеціальністю 123 «Комп’ютерна інженерія» –– Державний університет інформаційно- комунікаційних технологій Міністерства освіти і науки України, Київ, 2024.Дисертаційна робота присвячена розробці моделі та методу побудови конвергентних програмно-конфігурованих мереж для дослідження затримки пакетів за різних навантажувальних характеристик процесів обробки трафіку з гарантованою достовірністю управляючої інформації.Вирішення завдання мінімізації пакетів SDN мережі безпосередньо залежить від показників якості параметрів конвергентних програмно-конгфігурованих мереж. Результуючі моделі, що згенеровані програмно-апаратним комплексом, можуть бути використані для побудови мережі та дослідження параметрів її продуктивності. Розроблені методики створення моделей вхідних та вихідних параметрів конвергентних програмно-конфігурованих мереж дозволяють підвищити показники якості передачі даних, послуг та мереж, а також гарантовану достовірність управляючої інформації.Сучасні високошвидкісні мережі передачі даних повинні володіти передбачуваною поведінкою при будь-яких поєднаннях параметрів трафіку і налаштувань обладнання. Одним із основних пристроїв високошвидкісних магістралей є комутатори, які поступово ускладнювалися, збільшуючи функціональність. На сьогоднішній день провайдери починають використовувати програмно-конфігуровані мережі, які надають більш гнучкі підходи до управління трафіком. Програмно-конфігуровані мережі, що працюють на базі протоколу OpenFlow, є таким підходом до побудови інфокомунікаційних мереж, при якому функції управління мережею відокремлені від рівня передачі даних і винесені на спеціальний сервер-контролер. Вони суттєво покращили керованість мережі та дозволили об'єднати віртуальну та фізичну інфраструктуру під єдиним гарантованим управлінням. На сьогоднішній день імітаційне моделювання є основним інструментом дослідження SDN мереж. Розроблено досить велику кількість систем імітаційного моделювання мережі, що спираються у своїй роботі на такі параметри, як кількість вузлів, зв'язки між ними, протоколи, характеристики каналу передачі даних, а також виконувані функції.Ймовірнісно-часові характеристики обробки трафіку телекомунікаційної мережі залежать від часу роботи всіх обробних трафік-процесів, включаючи роботу черг, фільтрів, налаштувань, маршрутизації і комутації, а також від завантаження ресурсів. Тривалість обробки одного і того ж пакета на однаковому устаткуванні з різними налаштуваннями може відрізнятися в десять і більше разів. Додають додаткові затримки етапи обробки трафіку, які не враховані в стандартних моделях. Найпоширенішою мережею є конвергентна програмно-конфігурована мережа, яка поєднує реалізацію основних функцій, як у традиційному, так і у програмно-конфігуруємому режимі.В дисертаційній роботі проведено аналіз підходів до автоматизації перенесення характеристик з мережі до системи моделювання. Це дозволило суттєво спростити процес побудови моделей конкретних пристроїв та мереж, а також автоматизовано одержувати характеристики конкретних моделей обладнання та контролювати достовірність моделей статистичними методами.Методика побудови конвергентної SDN мережі з гарантованою достовірністю управляючої інформації використана для побудови інфокомунікайційних мереж України.^UANNOTATIONDmytrenko V.V. Model and method of building convergent software-configured networks with guaranteed reliability of control information. – Qualifying scientific work on manuscript rights.Dissertation for obtaining the scientific degree of Doctor of Philosophy in the specialty123 "Computer Engineering" – State University of Information and Communication Technologies of the Ministry of Education and Science of Ukraine, Kyiv, 2024.The dissertation is devoted to the development of a model and method of building a simulation-analytical model of convergent software-configured networks for the study of packet delay under various load characteristics of traffic processing processes with guaranteed reliability of control information.Solving the task of minimizing SDN network packets directly depends on the quality parameters of converged software-configured networks. The resulting models generated by the software and hardware complex can be used to build a network and study its performance parameters. The developed methods of creating models of input and output parameters of convergent software-configured networks allow to increase the quality indicators of data transfer, services and networks, as well as the guaranteed reliability of control information.Modern high-speed data transmission networks must have predictable behavior for any combination of traffic parameters and equipment settings. One of the main devices of high-speed highways are switches, which gradually became more complicated, increasing functionality. Today, ISPs are beginning to use software-configured networks that provide more flexible approaches to traffic management. Software-configured networks operating on the basis of the OpenFlow protocol are such an approach to the construction of information communication networks, in which network management functions are separated from the level of data transmission and transferred to a special server-controller. They significantly improved network manageability and allowed to combine virtual and physical infrastructure under a single guaranteed management.To date, simulation modeling is the main tool for SDN network research. A fairly large number of network simulation systems have been developed, relying in their work on such parameters as the number of nodes, connections between them, protocols, characteristics of the data transmission channel, as well as performed functions.The probabilistic time characteristics of telecommunication network traffic processing depend on the time of operation of all processing traffic processes, including the operation of queues, filters, settings, routing and switching, as well as on resource loading. The processing time of the same package on the same equipment with different settings can vary by a factor of ten or more. Traffic processing steps that are not considered in standard models add additional delays. The most common network is a converged software-configurable network, which combines the implementation of basic functions in both traditional and software-configurable mode.The dissertation analyzes approaches to automating the transfer of characteristics from the network to the modeling system. This made it possible to significantly simplify the process of building models of specific devices and networks, as well as automatically obtain the characteristics of specific models of equipment and control the reliability of models using statistical methods.The method of building a convergent simulation-analytical model of a telecommunications network with guaranteed reliability of control information is used for the construction of information communication networks of Ukraine.

Дисертація є комплексним науковим дослідженням цивільно-правового регулювання охорони прав користувачів у мережі Інтернет, під час якого виокремлено і встановлено особливості окремих наукових категорій та понять, а також розроблено і сформульовано пропозиції щодо вдосконалення національного цивільного законодавства України з метою підвищення ефективності охорони цивільних прав інтернет-користувачів на національному рівні. За результатами дисертаційного дослідження запропоновано власне бачення поняття Інтернету як правового явища. Виділено авторські види інтернет-відносин, а саме: комерційні (пов'язані з інтернет-торгівлею), відносини банкінгу й обслуговування рахунків (електронні розрахунки), відносини з біржової торгівлі, соціально-комунікативні (комунікативно-особистісні), використання особистих даних, рекламні відносини, відносини у сфері захисту прав інтелектуальної власності, відносини, пов'язані з використанням можливостей контролю пересування інтернет-користувача та з геолокації, розважально-ігрові, управлінські й організаційно-розпорядчі. При цьому підкреслено, що природа цивільних правовідносин, які виникають в інтернет-середовищі, відповідає загальній природі цивільних правовідносин.Запропоновано авторське поняття «відносин, пов'язаних із використанням мережі Інтернет (IT-відносини)» як суспільні відносини, пов'язані з використанням учасниками (користувачами) телекомунікаційних і комп'ютерних технологій та інтернет-серверів, об'єднаних мережею Інтернет, що дозволяє задовольняти їх різноманітні особисті та/або корпоративні інтереси. У дослідженні наголошено на відсутності чіткого визначення категорії «інтернет-користувач» у сфері нормативно-правового регулювання як на міжнародному, так і на національному рівнях. Визначення, які подано в законодавстві, мають лише загальний характер, який не дає можливості сформулювати чітке уявлення про правовий статус інтернет-користувача^UThe dissertation is a complex scientific research of civil law regulation of protection of users' rights on the Internet, during which the characteristic features of separate scientific categories and concepts are singled out and established, and also offers on improvement of the national civil legislation of Ukraine for increase the efficiency of protection of civil rights of the Internet users at the national level.According to the results of the dissertation research, the own vision of the concept of the Internet as a legal phenomenon is proposed. Author's types of Internet relations are distinguished, namely: commercial (related to Internet trade), banking and account servicing relations (electronic payments), exchange trade relations, social-communicative (communicative-personal), use of personal data, advertising, relations in the field of protection of intellectual property rights, relations related to the use of opportunities to control the movement of Internet users and geolocation, entertainment and games, management and organizational and administrative. It is emphasized that the nature of civil law relations arising in the Internet environment corresponds to the general nature of civil law relations.The author's concept of "relations related to the use of the Internet (IT-relations)" as public relations related to the use of participants (users) of telecommunications and computer technologies and Internet servers connected by the Internet, which allows them to satisfy their various personal and/or corporate interests.

У дисертаційній роботі вирішена актуальна науково-практична задача ро-зробки моделей та інформаційної технології інтелектуального аналізу факто-графічної інформації. На основі аналізу моделей та методів обробки фактогра-фічних даних у мережевих потоках сформульовано основні вимоги до розробки інформаційної технології інтелектуального аналізу фактографічних ресурсів. У якості математичного інструментарію моделювання фактів визначено теорію категорій, її проективну та предикатну інтерпретації. Запропоновано для опису фактографічної інформації використовувати теорію інтелекту, метод компара-торної ідентифікації та апарат алгебро-логічних рівнянь. Розроблено моделі те-матичного пошуку та екстракції фактографічної інформації на основі інтелектуальної процедури оцінки текстової інформації. Запропоновано для опису фактів використання двох типів триплетів: «Суб'єкт -Предикат - Об'єкт» та «Предмет - Атрибут - Значення», що дозволяє вилучати поняття зі слабоструктурованих текстових ресурсів та описувати відношення між ними у струк-турованому вигляді. Сформовано підхід до видобування фактографічних даних з текстових джерел, запропоновано використання онтологій для опису процесів інтеграції фактографічної інформації. Запропоновано використання нового на-півавтоматичного методу для розширення базової онтології на прикладі пред-метних областей «радіаційна безпека» та «обробка патентно-кон'юнктурної ін-формації». Проведено апробацію розроблених моделей, підходів та інформа-ційної технології та впроваджено результати дослідження у реальні інформа-ційні системи. Розроблено еталонну архітектуру, програмні компоненти серверної частини програмної системи, що дозволяє проводити екстракцію даних на основі використання гнучкого конфігурування та предикатної моделі видобу-вання даних.^UThe actual scientific and practical task of developing models and information tech-nology of intellectual analysis of factual information is solved in the dissertation. On the basis of analysis of models and methods of processing factual data in network streams, the basic requirements for the development of information technology of intellectual analysis of factual resources are formulated. The theory of categories, its projective and predicate interpretations is determined as a mathematical tool for modeling facts. It is proposed to use the theory of intelligence, the method of comparative identification and the apparatus of algebra-logical equations to describe factual information. Models of thematic search and extraction of factual information on the basis of the intellectual procedure for evaluat-ing textual information have been developed. It is proposed to describe the use of two types of triplets: "Subject -Predicate -Object" and "Item -Attribute -Value", which allows you to remove the concept of weakly structured text resources and describe the relationship between them in a structured form. An approach to extracting factual data from text sources has been formed, and the use of ontologies for the description of the processes of integration of factual information is proposed. The use of a new semi-automatic method is proposed for extending the basic ontology, on the example of the subject areas "radiation safety" and "processing of patent information". Approbation of developed models, approaches and information technology was carried out and the results of research were implemented in real information systems. The reference architecture, software components of the server part of the software system, which allows data extraction based on the use of flexible configuration and predicate data mining model, is developed.

Дисертація присвячена розв’язанню актуального науково-технічного завдання розроблення методів та засобів інтелектуалізації інформаційно-вимірювальних систем з мультисенсорною конфігурацією Обґрунтовано актуальність теми дисертаційного дослідження, сформульовано мету дослідження та науково-технічні завдання, необхідні для її досягнення, показано зв’язок дослідження з науковими програмами та темами, наведено наукову новизну отриманих результатів, їх практичну цінність та особистий внесок здобувача, надано інформацію про апробацію результатів роботи.Представлено аналіз літературних джерел щодо сучасних підходів із застосування методів та засобів інтелектуалізації інформаційно-вимірювальних систем з мультисенсорною конфігурацією, а саме їх структури, архітектурних рішень та серверного програмного забезпечення. Також розглядається архітектури мультисенсорного злиття даних є одним із ключових завдань при проектуванні мультисенсорної системи. Аналіз показав, що поява систем з великою кількістю датчиків, наприклад Інтернет речей, може ввести новинку в цю добре вивчену тему. У розділі розглядаємо три аспекти архітектури MSDF: класифікацію, оптимальний вибір та стандартизовану презентацію.Запропоновано засоби обробки інформації в досліджуваних системах, результат виконання яких є оцінюванням стану досліджень. Також приведена розумна архітектура моніторингу фізичних об’єктів, особливості статистичної обробки результатів вимірювання, методи перевірки сигналів в інформаційно-вимірювальних системах. Розглянуто основні співвідношення для згладжування гістограм по Пірсону.Представлено результати дослідження щодо вдосконалення методу динамічного пошук помилок в інформаційно-вимірювальній системі, вдосконалення методу очищення мережевих даних в бездротовому датчику, на базі технології штучного інтелекту в інформаційно-вимірювально системі. Побудована експертна інформаційно-вимірювальної системи реального часу на базі технології SCADA для контролю роботи промислових об’єктів. Представлено результати дослідження методу очищення даних управління талантами в бездротових сенсорних мережах на основі технології інтелекту. Проаналізовано конкретні форми застосування бездротових сенсорних мереж. Представлено характеристики структури бездротових сенсорних мереж та пропонують технологію очищення даних на основі моделі кластеризації. Запропоновано алгоритм видалення запису реплікації на основі кластерів та перевірено точність методів очищення даних. Крім цього викладено теорію динамічного аналізу пошкоджень промислових протоколів інтернету та визначення необхідних даних динамічного мультимодального зв’язку датчика і запропоновано метод нечітких тестів у поєднанні з динамічними мультимодальними передачі даних. Представлено результати перевірки методу тестування інформаційно промислових протоколів.Представлено оптимізований метод довіри на основі туману, для запобігання втручання третіх сторін при встановлені довірчих відносин між постачальниками сенсорних та хмарних послуг у мультисенсорних системах. Довіра щодо поведінки між вузлами встановлена на рівні бездротових сенсорних мереж, а довіра даних вузлів і об’єктів – у шар туману. Завдяки детальнішому аналізу даних у шарі туману стає можливим відстежувати стан довіри всієї мережі, виявляти атаки на дані та відновлювати вузли неправильної оцінки. В такий спосіб шар туману може бути побудований як надійна третя сторона. Отриманий результат засвідчує, що запропонований нами механізм довіри має певні переваги щодо зменшення споживання енергії, забезпечення довірчого стану граничних вузлів і мережі, а також виявлення деяких прихованих атак на дані та відновлення вузлів з неправильною оцінкою.^UThe dissertation is devoted to solving the current scientific and technical task of developing methods and means of intellectualizing information and measurement systems with a multi-sensor configuration.Substantiates the relevance of the topic of the dissertation research, formulates the purpose of the study and the scientific and technical tasks necessary for its achievement, shows the connection of the survey with scientific programs and topics, provides the scientific novelty of the obtained results, their practical value and the personal contribution of the recipient, provides information about approval of work results.Analyzes literary sources regarding modern approaches to applying methods and means of intellectualization of information and measurement systems with a multi-sensor configuration, namely their structure, architectural solutions, and server software. Also considered is the architecture of multisensory data fusion, which is one of the critical tasks in designing a multisensory system. The analysis showed that the emergence of systems with many sensors, such as the Internet of Things, could introduce novelty into this well-studied topic. This section considers three aspects of the MSDF architecture: classification, optimal selection, and standardized presentation.It presents the offered information processing tools in the researched systems, the result of which is an assessment of the state of the research. The intelligent architecture of monitoring physical objects, features of statistical processing of measurement results, methods of checking signals in information, and measurement systems are also presented. The fundamental relations for Pearson smoothing of histograms are considered.Presents the research results on improving the method of dynamic error detection in the information and measurement system, improving the technique of cleaning network data in the wireless sensor based on artificial intelligence technology in the information and measurement system. An expert real-time information and measurement system based on SCADA technology was built to control the operation of industrial facilities.Presents the research results of the data-cleaning talent management method in wireless sensor networks based on intelligence technology. Specific forms of application of wireless sensor networks are analyzed. The characteristics of the structure of wireless sensor networks are presented, and a data-cleaning technology based on the clustering model is proposed. A cluster-based replication record deletion algorithm is proposed, and the accuracy of data cleaning methods is verified. In addition, the theory of dynamic damage analysis of industrial Internet protocols and determination of the necessary data of dynamic multimodal communication of the sensor is outlined, and the method of fuzzy tests in combination with dynamic multimodal data transmission is proposed. The results of testing the process of testing information industrial protocols are presented.Presents an optimized fog-based trust method to prevent third-party interference when establishing trust relationships between sensor and cloud service providers in multi-sensor systems. Behavioral trust between nodes is established at the level of wireless sensor networks, and data trust of nodes and objects is established in the fog layer. With more detailed data analysis in the fog layer, it becomes possible to monitor the trust status of the entire network, detect data attacks, and recover from misjudged nodes. This way, the fog layer can be built as a reliable third party. The obtained result proves that our proposed trust mechanism has certain advantages in reducing energy consumption, ensuring the trust state of edge nodes and the network, detecting hidden data attacks, and recovering nodes with incorrect evaluation.