З урахуванням зростаючого статусу Індії та Китаю визначено особливості еволюції зовнішньополітичних підходів Індії та КНР у відношеннях даних країн і динаміку розвитку їх взаємовідносин на двосторонньому та регіональному рівнях. Виявлено, що перетворення Індії на державу з міжнародним статусом є одним з пріоритетних стратегічних завдань Делі, тому дії КНР, які можуть розглядатися Делі як такі, що суперечать перетворенню Індії на глобальну державу, сприймаються Індією як загроза національній безпеці. Висвітлено різні форми політики управління зростаючою державою, які використовуються Індією та КНР. Обгрунтовано, що збільшення державної потужності КНР та Індії, перехід КНР до активної участі у створенні архітектури безпеки в Азії, активізація контактів між Делі та Пекіном в усіх сферах призводять до подальшої деміфологізації та прагматизації індійсько-китайських взаємодій, а також їх покращання. Відзначено, що навіть у разі максимального зближення Делі та Пекіна одночасне зростання Індії та КНР за наявності спільних, різних і конкурентних інтересів зумовлює союзницько-суперницький формат відносин між азійськими державами.

  Скачати повний текст

З'ясовано суть виконавчих органів місцевих рад, їх місце та роль у системі управління на місцевому рівні та в системі державного управління загалом. Визначено основні принципи функціонування виконавчих органів (ФВО) місцевих рад, їх склад і повноваження. Проаналізовано процес формування та ФВО місцевих рад в історичному аспекті, а також узагальнено світовий досвід їх діяльності. Подано основні засади ФВО Львівської міської влади, розглянуто характеристику повноважень виконавчих органів і проаналізовано нормативно-правове забезпечення діяльності виконавчих органів місцевих рад. Запропоновано основні шляхи покращання кадрового забезпечення виконавчих органів місцевих рад. Розроблено підхід щодо підвищення якості надання муніципальних послуг шляхом інституціоналізації функції маркетингу у міській раді.

  Скачати повний текст

Досліджено ідеологію перехідного суспільства як філософського поняття та духовно-практичного явища, що відображає найбільш типові риси суспільних перетворень, притаманних пострадянським країнам. На підставі переосмислення теоретико-методологічних підходів щодо визначення ідеологічного феномену та виявлення домінуючих підходів за умов соціальних змін проаналізовано особливості трансформації світоглядних і ціннісно-орієнтаційних уявлень соціальних суб'єктів, що зумовлюють формування провідних ідеологічних тенденцій в соціальному просторі. Запропоновано нове розуміння сутнісних, структурних і типологічних характеристик суб'єкта ідеології, визначено суб'єктів ідеологічних відносин, що виникають у процесі соціальної переструктуризації суспільства. Простежено змістові особливості ідеологічних орієнтацій даних суб'єктів, що набувають специфічних ідеологічних форм. Розроблено конкретні моделі ідеологічних відносин і висвітлено механізм ідеологічного впливу на націо- та державотворчий процес у сучасній Україні.

  Скачати повний текст

Обгрунтовано доцільність і показання до використання раннього хірургічного лікування в практиці. Розроблено класифікацію ранніх некректомій, адаптовану до глибини опікових ран. Визначено терміни проведення раннього хірургічного лікування залежно від перебігу хвороби. Встановлено об'єми одномоментного висічення некротичних тканин. За допомогою морфологічних досліджень вивчено причини неприживлення аутотрансплантатів у разі невідкладної аутодермопластики після радикальних некректомій та наведено вимоги до застосування ліофілізованих ксенодермотрансплантатів, як тимчасових замінників шкіри. Розроблено алгоритм хірургічного лікування хворих з опіками. Застосування раннього хірургічного лікування покращило перебіг опікової хвороби, припинило подальший її розвиток, на 60 % зменшило ускладнення діяльності життєво важливих органів і систем. На 47 % скорочено терміни лікування у хворих з легкими опіками та на 40 % - у хворих з важкими опіками, а використання ліофілізованих ксенодермотрансплантантів сприяло збереженню власних ресурсів шкіри. Раннє хірургічне лікування допомогло виявити кращі функціональні та косметичні результати.

  Скачати повний текст

У дисертації викладено результати дослідження щодо особливостей формування урожайності та якості зерна гібридів кукурудзи різного морфотипу залежно від густоти стояння рослин, норм добрив та розроблення адаптивних технологій вирощування гібридів. Встановлено адаптаційну здатність восьми гібридів кукурудзи щодо формування врожайності та якості зерна за ущільнення посіву та зростаючих норм мінеральних добрив, залежно від особливостей морфотипу рослин та формування кореневої системи. Гібриди різняться щодо інтенсивності формування площі листкової поверхні окремої рослини та посіву, розвитку кореневої системи, залежно від густоти стояння рослин та норми добрив. Найдовша сумарна коренева система формується у гібридів Сенсор, Москіто за комбінації всіх досліджуваних елементів; Гарант, Кубус – за внесення N90P60K60 та N120P105K105. За 60 тис. рослин/га формується потужніша коренева система у всіх гібридів за зростаючих норм добрив. За густоти 90 тис. рослин/га, розвиток кореневої системи є інтенсивнішим, порівняно з 60 тис. рослин/га тільки за внесення N60Р45K45, за збільшення до N90P60K60 довжина зменшується. За внесення N120P105K105 та N150P135K135 за 90 тис. рослин/га довжина кореневої системи зменшується – рослини переходять на використання легкодоступних елементів живлення. Адаптивні технології вирощування зумовлюють підвищення стабільності врожайності гібридів, яка коливається від 5,08 до 13,4 т/га. Гібриди добре адаптуються до змінних умов вирощування, формуючи стабільно високу типову врожайність. Індекс урожайності значно різниться за вирощування гібридів кукурудзи з різною густотою стояння, змінних нормах добрив та погодних умов – 0,36–0,52. За сприятливих погодних умов, індекс урожайності має значний діапазон варіації, а за внесення високих норм добрив є нижчим в усі роки і для всіх гібридів. Частка участі чинників у формуванні врожайності складає: «Погодні умови» – 33 %, «Сорт» – 11, «Густота стояння рослин» – 28, «Норма добрив» – 15 %. Наведені дані щодо можливості управління якістю зерна гібридів за рахунок норм добрив, густоти стояння рослин та погодних умов. Вирощування кукурудзи є економічно та енергетично ефективним. Загальні витрати натехнологію вирощування складають 22,2–40,4 тис. грн/га, собівартість зерна – 3148–4406 грн/т, прибуток – 23,9–52,5 тис. грн/га. Коефіцієнт енергетичної ефективності складає від 4,38 до 6,78.^UThe dissertation presents result of studies characteristics of yield formation and grain quality corn hybrids of different morphotypes depending on plant density, fertilizer doses and development of adaptive technologies for growing hybrids in conditions of the Right Bank Forest-Steppe of Ukraine. The adaptive capacity of eight corn hybrids regarding to yield formation and grain quality at compaction of sowing and growing doses of mineral fertilizers was established, depending on characteristics of plants morphotype and root system formation. Hybrids differ in the intensity of the leaf surface area formation of an individual plant and a sowing, development of root system, depending on plants density and the dose of fertilizers. The longest total root system is forming in hybrids Sensor, Mosquitо with combination of all studied elements. In hybrids Garant, Kubus the longest root system is forming with applying N90P60K60 and N120P105K105. With 60 thousand plants/ha is forming a powerful root system in all hybrids with growing fertilizing rates. With fertilizing rate increasing till N150P135K135, the root system length decreases till the level N90P60K60. Sowing with a density 90 thousand plants/ha, the development of root system is more intensive compare to the density 60 thousand/ha only with application N60Р45K45. With increasing doses of fertilizers till N90P60K60, the length is decreases in comparing with N60P45K45 (with exception of hybrids Dniprovskyi 257 and Sigma – compare to 60 thousand plants/ha). With introduction N120P105K105 and N150P135K135, the length of root system in all hybrids is reducing – plants switch mainly to the use of easily accessible nutrition. The yield of corn hybrids is 5.08 to 13.4 t/ha. Adaptive technologies of growing increase stability of hybrids yields. Corn hybrids are well adapted to changing conditions of growing, forming a stable high yield. Stability of hybrids is a relative indicator, reversed to plasticity – some hybrids with lower yields show rather high stability: Mosquito with 90 thousand plants/ha forms a high stability – 0.16–0.30 with plasticity 1.0–1.23 depending on fertilizer doses. Hybrids, which respond positively to optimal conditions of growing by increasing the yield and plasticity coefficient with 90 thousand plants per hectare and N150P135K135 are: Sensor, Alekksandra, Garant, KVS 381 – 1.37–2.10. Hybrid Cubus has a high plasticity with lower fertilizer doses: 1.62–2.13, and with N150P135K135 has a plasticity coefficient 0.63, indicating a lower level of plants adaptability at high fertilizing rates. The coefficient of plasticity by yield with 60 thousand plants/ha for hybrids varies from 0.52 to 1.71, 90 thousand plants/ha – 0.69–2.13. Is established general tendency of higher plants plasticity for standing density – 90 thousand plants/ha. The number of grains in a cob of corn hybrids varies from 418 to 680 grains, with an average number of grains – 469–636 pieces; weight of 1000 grains – 167–244 grams, the weight of grain in cob is 91.4–148 grams. The yield index varies greatly with corn hybrids rowing with different densities, variable fertilizer rates and weather conditions – 0.36–0.52. Under favorable weather conditions, the yield index has a significant range of variation. The yield index for application of high fertilizer doses is lower for all years and for all hybrids. The share of factors, involved in corn hybrids yield formation, is: «Weather conditions» – 33 %; «Variety» – 11; «Plants density» – 28; «Fertilizer rate» – 15 %. The data on possibility of controlling the quality of corn hybrids grain at the expense of fertilizer doses, plant density and weather conditions are presented. Corn growing is economically and energy efficient. Total costs for technology of growingcorn hybrids are 22.2–40.4 thousand UAH/ha; cost of grain – 3148–4406 UAH/ton, profit – 23.9–52.5 thousand UAH/ha. The energy efficiency ratio is from 4.38 to 6.78.

Дисертаційна робота присвячена розробці комплексного методу адаптації глибоких нейронних мереж, що дозволяє підвищити продуктивність та ефективність обробки даних глибокими нейронними мережами на апаратному забезпеченні зі спеціалізованою архітектурою. Вперше було розроблено комплексний метод адаптації глибоких нейронних мереж для спеціалізованих обчислювальних архітектур. Розроблено метод адаптивного ітеративного прунінгу для зменшення розміру моделей нейронних мереж за рахунок поступового зменшення розміру мережі шляхом видалення зайвих каналів у згорткових шарах та додатковому навчанні отриманої зменшеної моделі для відновлення точності розпізнавання. Відповідно до розробленого методу, гіперпараметри мережі адаптивно змінюються, щоб компенсувати втрати точності після кожної ітерації прунінгу та зменшити час ітерації обробки даних. Розроблено метод підвищення ефективності процесу обробки даних нейронними мережами на спеціалізованих обчислювальних архітектурах, що враховує технічні особливості обробки даних за допомогою глибоких нейронних мереж на спеціалізованих прискорювачах, наприклад, ітерація виконання обчислень. Також цей метод дозволяє визначити параметри такі, як розмір порції даних, щоб збільшити продуктивність обробки даних за рахунок зменшення впливу накладних витрат ініціалізації і передачі даних. Розроблено метод підвищення ефективності інфраструктури для обробки даних за допомогою глибоких нейронних мереж за рахунок зміни програмної та апаратної складової такої, як операційна система та інтерфейси підключення. Це дозволяє збільшити продуктивність та ефективність обробки даних за допомогою нейронних мереж на цільовій системі. Розроблено програмний компонент діагностики легеневих аномалій за даними рентген знімків для дослідження ефективності роботи спеціалізованого прискорювача Coral Edge TPU USB в задачах медичного застосунку. В якості архітектури глибокої нейронної мережі для даної задачі було обрано ResNet50, яку було треновано на наборі даних ChestXray та адаптовано під спеціалізований прискорювач відповідно до розробленого комплексного методу адаптації. Проведено аналіз результатів застосування методу адаптації глибоких нейронних мереж, що включає в себе адаптивний ітеративний прунінг, підвищення ефективності процесу обробки даних нейронною мережею та підвищення ефективності програмно-апаратної складової цільової хост-системи. За результатами застосування розробленого методу адаптивного ітеративного прунінгу було досягнуто прискорення 32,2 із точністю розпізнавання 96,2% (10 ітерацій прунінгу). За результатами аналізу технічних особливостей роботи спеціалізованих обчислювальних архітектур було виявлено, що значні показники прискорення, при використанні TPU у порівнянні з GPU, досягаються на пізніх ітераціях (>3) виконання обробки даних моделями глибоких нейронних мереж, коли витрати на ініціалізацію не впливають на продуктивність. Даний фактор треба враховувати при підвищенні ефективності процесу обробки даних нейронними мережами на прискорювачах зі спеціалізованою архітектурою. В результаті аналізу факторів, що впливають на продуктивність цільової інфраструктури обробки даних за допомогою глибоких нейронних мереж, було досягнуто значних різниць в продуктивності при застосуванні різних комбінацій забезпечення цільової інфраструктури. При цьому, досягнуте прискорення склало 8,7. Розроблені методи є складовою комплексного методу адаптації глибоких нейронних мереж і дозволяють підготувати обрану модель нейронної мережі для її застосування на зазначених вище прискорювачах нейронних мереж зі спеціалізованою архітектурою.^UThesis is devoted to the development of the complex adaptation method of deep neural networks, which allows to increase productivity and efficiency of deep neural networks applications on the hardware with specialized architecture. The complex deep neural networks adaptation method for specialized hardware was developed. The method of adaptive iterative pruning for decreasing neural network model size was developed, which is based on subsequent decrease of the model size by removing redundant channels in convolution layers and additional model training for accuracy recovery. According to the proposed method, model hyper parameters are changed after every iteration to compensate accuracy loss and to achieve time decreasing of data processing iteration. The method of neural network data processing efficiency improvement for specialized accelerators was developed. It is based on the technical aspects of deep neural network data processing on hardware with specialized architectures, for example data processing iteration and allows to determine processing parameters for decreasing influence of overheads. The method of neural network processing infrastructure efficiency improvement was developed. It allows to optimize hardware and software configuration of the target system for increasing deep neural network data processing productivity. The testing software for medical diagnostics in the context of edge computing was developed. It utilizes the developed deep neural networks adaptation method and specialized accelerator Coral Edge TPU. The result analysis of the deep neural network adaptation method application was performed. It includes adaptive iterative pruning method, data processing efficiency improvement method and computational infrastructure efficiency improvement method. The speedup up to 32,2 and 96,2% accuracy were achieved after performing 10 iteration of the developed adaptive iterative pruning method. Based on the technical processing properties analysis for specialized processing architectures, some factors were identified, which have influence on the data processing. The considerable speedup values, while utilizing TPU compared to GPU, were achieved on the later data processing iterations (>3) with deep neural networks models, when initialization overheads had small influence on the accelerator performance. Such factor should be taken into account, while improving deep neural networks data processing efficiency on the accelerators with specialized architecture. Based on the deep neural network processing infrastructure analysis of factors, which had influence on the processing productivity, the following was identified. Considerable productivity difference was achieved, while utilizing different software and hardware combinations of the processing infrastructure. The achieved speedup value was up to 8,7. Developed methods are parts of the complex deep neural networks adaptation method. It allows to prepare the selected neural network model for application on the accelerator with specialized architecture.