Вирішено проблему підвищення точності прогнозно-аналітичних оцінок стану повітряного середовища в інформаційних системах підтримки прийняття рішень (СППР) в області екологічної безпеки. Розроблено методи діагностичного метеорологічного моделювання та тривимірного засвоєння метеорологічних вимірювань для метеорологічних препроцесорів СППР. Розроблено варіаційні методи засвоєння даних вимірювань концентрації та потужності дози в моделях атмосферного переносу. Розроблено числову гідродинамічну модель атмосферної дисперсії забруднень навколо будинків і варіаційний метод засвоєння даних, що дозволяє ідентифікувати місце розташування та потужність стаціонарного джерела забруднення. Розроблено ефективні числові схеми розв'язку рівнянь прогностичних метеорологічних моделей. Для уточненя якості прогнозу температури в окремих точках розроблено статистичний постпроцесор з використанням нейромережі. Побудовано інформаційну систему прогнозування метеорологічного стану та забруднення атмосфери на основі ланцюга моделей прогнозування погоди WRF, MM5, моделі розповсюдження атмосферних забруднень CALPUFF, та представлених в роботі моделей розповсюдження забруднень у міській місцевості та методів звсвоєння даних вимірювань.

  Завантажити