Вирішено науково-прикладну проблему розробки методів і засобів створення інформаційних технологій аналізу та синтезу гібридних штучних імунних систем для розв'язання задач інтелектуального аналізу даних будь-якої природи. Проаналізовано основні переваги та недоліки штучних імунних систем. Запропоновано перспективні схеми гібридизації штучних імунних систем, які дозоляють одержати помітний синергетичний ефект у ході розв'язання задач. Запропоновано системний підхід до побудови адаптивних гібридних і модифікації відомих моделей і методів синтезу штучних імунних систем, створено нову методологію побудови модифікованих і гібридних методів і алгоритмів аналізу різнорідних даних. Розроблено формальний проблемно-незалежний опис методів і обчислювальних процедур на підставі принципів функціонування імунної системи, спрямованих на розв'язання задач прогнозування, класифікації й оптимізації, запропоновано засоби розробки структури гібридних і комбінованих штучних імунних систем. Створено технологію структурно-параметричного синтезу радіально-базисних, вейвлет- і нечітких нейронних мереж для розв'язання задач прогнозування та класифікації. На базі запропонованих методів, методик, моделей і обчислювальних процедур створено оригінальну інформаційну аналітичну систему для обробки великих масивів даних.

  Завантажити