Розвинуто математичні моделі, з застосуванням яких здійснюється об'єднання даних дистанційного зондування, одержаних мультисенсорними системами фіксації видової інформації з різними просторовими та радіометричними розрізненостями. Визначено кількісні характеристики інформативності цифрових зображень, сформованих шляхом центрального проекціювання, з урахуванням фізичних закономірностей їх формоутворення. Розроблено алгоритмічну базу об'єднання видових даних, зафіксованих у різних спектральних діапазонах випромінювання - носія видової інформації, на підставі їх стандартного та пакетного вейвлет аналізу з оптимізацією за інформаційними критеріями. Запропоновано алгоритм визначення оптимального пакетного вейвлет дерева, який базується на сигнальній ентропії - альтернативному стосовно відомого методу оптимізації на базі ентропії за Шенноном. Запропоновано графоаналітичний метод відображення багатовимірних результатів моделювання.

  Завантажити