Розроблено методику опису та розв'язання задачі геометричного моделювання в просторах багатьох вимірів з використанням нейронних мереж. На підставі аналізу поверхонь помилок, що виникають у задачах моделювання поверхонь за допомогою нейронних мереж, запропоновано метод, що забезпечує за визначених умов можливість запобігання припиненню процесу оптимізації після додавання нових параметрів, що змінюються. Запропоновано засоби побудови ряду поверхонь за допомогою нейронних мереж на основі функцій з точками, що осцилюють, на підгрунті аналізу поверхонь помилок. Розроблено методику розв'язання деяких задач розпізнавання та навчання розпізнаванню зорових образів за допомогою нейронних мереж, що включає попереднє опрацювання зображення з метою одержання вхідних векторів нейронної мережі, а також розроблено програми та технології їх використання, що реалізують теоретичні результати досліджень у галузях геометричного моделювання в просторах з довільною кількістю вимірів, розпізнавання образів і трасування контурів.

  Завантажити