Розроблено метод визначення рівня знань спеціалістів для системи тестування з питаннями нерівномірної складності, що вимагають знання обсягів інформації, які перетинаються. Даний метод дає змогу урахувати та зменшити похибку тесту за допомогою розрахунку скорингових вагових коефіцієнтів питань за методом нечіткого виводу. Запропоновано метод захисту результатів процесу підтримки прийняття групових рішень від суб'єктивності, який завдяки порівняльному аналізу апріорних і апостеріорних ієрархічних структур групи учасників дає змогу визначити рівень суб'єктивності групового рішення та надати подальші рекомендації щодо його зменшення. Створено структуру бази моделей групових систем підтримки прийняття рішень. Розвинуто методологію формалізації процесу визначення рівня знань спеціалісів за методом тестування - класифіковано системи тестування. Удосконалено метод ієрархій у частині його застосування у процесах підтримки прийняття групових рішень, запропоновано процедуру ідентифікації та корегування нетранзитивних оцінок учасників, побудовано відповідну систему штрафів учасників за нетранзитивність індивідуальних оцінок, з використанням елементів теорії нечітких множин і методу кластерного аналізу нечітких оцінок розроблено метод перевірки узгодженості та визначення причин розбіжності індивідуальних оцінок. Наведено метод виявлення логічних закономірностей у базі даних процесу підтримки прийняття групових рішень, запропоновано спосіб зменшення обсягу задачі пошуку знань в базі даних процесу шляхом визначення найбільш інформативних критеріїв.

  Завантажити