Запропоновано науково обгрунтовану методику з застосуванням алгоритмів нечіткої логіки в системі підтримки прийняття рішень (СППР). Описано теорію нейромереж та генетичних алгоритмів, наведено приклади їх роботи в різних комп'ютерних системах. Розроблено принципи створення елементів СППР на базі нейромереж та генетичних алгоритмів та розглянуто функціонування окремих її елементів для здійснення фінансового аналізу. Створено модель інформаційної системи для застосування в інвестиційних підрозділах компаній. Запропоновано оригінальну модель системи підтримки прийняття рішень, яка включає різні підсистеми здійснення технічного та фундаментального аналізу. Розроблено технологію впровадження системи до існуючої структури інвестиційної фірми. Доведено економічну ефективність СППР для здійснення фінансового аналізу у випадку її застосування в інвестиційних фірмах.

  Завантажити